AI 异常检测器
在 Azure AI 异常情况检测服务出现问题之前预见问题。
每月免费获取 20000 笔 S0 层交易，为期 12 个月。
通过尽早发现问题来提高业务的可靠性
将时序异常情况检测功能轻松嵌入应用，以便用户快速识别问题。AI 异常检测器可引入各种类型的时序数据，为数据选择最合适的异常情况检测模型，确保高准确性。通过单变量和多变量 API 检测峰值、下降、循环模式的偏差和趋势变化。自定义服务以检测任何级别的异常。将异常情况检测服务部署到云端或智能边缘等所需的地方。
强大的推理引擎 评估你的时序数据集，并自动选择正确的异常情况检测算法，以最大限度地提高你的方案的准确性。
自动检测 消除了对标记训练数据的需要，以帮助你节省时间，并在问题出现时集中精力解决问题。
可定制设置 可让你根据业务的风险分析微调对潜在异常情况的敏感性。
加快获取见解的速度
通过 Azure 门户的简单设置和实时异常检测系统，快速跟踪问题解决情况。只需三行代码即可实现这一切。
确定多变量异常
使用多变量异常情况检测来评估多个信号及其之间的相关性，以便在数据模式影响业务之前发现突然的变化。
为几乎任何场景检测问题
存在许多类型的时序数据，没有适用于所有时序数据的一种算法。AI 异常检测器评估你的时序数据集，并自动从模型库中选择最佳的算法和最佳的异常情况检测技术。使用该服务可确保监视 IoT 设备流量、管理欺诈和响应市场变化等方案的极高准确性。
受 Microsoft Azure、Office、Windows 和必应信任
使用超过 200 个 Microsoft 产品团队信赖的异常检测系统和服务，监视产品和服务运行状况，提供可靠的客户体验。
全面的内置安全性和合规性
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿。
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我们雇佣了 3,500 多名安全专家，专门负责数据安全和隐私方面的工作。
开始使用 Azure 免费帐户
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用完额度后，请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费金额以外的部分付费。
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12 个月后，你将能继续使用超过 55 项永久免费的服务，而且仍然只需为超出每月免费使用量的部分付费。
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Airbus 部署了 AI 异常探测器（AI 服务的一部分），用于监控飞机的状况，并在潜在问题发生前修复它们。该公司使用多变量异常情况检测，从多个航班加载遥测数据以进行分析和模型训练，为飞机监控应用开发了一种概念验证。
Siemens Healthineers 在全球拥有大量已安装的系统，是用于医疗应用的 X 射线管组件的最大制造商之一。为了尽早检测和响应生产过程中的异常，Siemens Healthineers 正在开发基于 AI 的解决方案来分析大量生产数据。为此，Siemens Healthineers 应用了 AI 异常检测器不仅使用最先进的机器学习模型体系结构，还提供了有关算法结论的说明。