使用 IoT 实现远程监视的潜力

确定业务目标

确定目标业务流程以改进、监视应支持的预期结果以及其他业务案例元素。规划端到端方案并定义高级需求。

步入解决方案开发阶段之前安排管理层赞助并获取利益干系人支持,以降低项目停滞的风险。

首先确定远程监视项目的业务目标。示例包括更快地响应设备问题或对资产性能有更好的见解。对想实现的结果表达得越具体越好。这也是该项目业务案例的关键部分。

确定要改进的业务流程后,请标识 IoT 远程监视解决方案可以解决的流程元素。这可能需要分析端到端业务流程 - 它现在是如何工作的、在哪些方面效率低下以及你希望进行哪些更改。

例如,如果远程资产上的温度读数达到某个阈值,你可能希望自动创建服务警报或票证。你需要标识为实现这一目标必须包含的系统、工具和团队,需要满足的需求以及现存的差距和障碍。

此类分析将有助于你确定解决方案必须具备的功能,且还将指出此业务流程的更改可能有多广泛。例如,如果你希望漫游维护技术人员接收有关设备问题的实时警报,就需要为其配备能够发送这些警报的设备。如果你希望技术人员立即响应警报,就需要调整他们的工作流,使其反映为如果发出警报,技术人员的优先级可以进行动态转移。

对所涉及的资产进行概要分析

映射和分类资产 - 考虑资产类型、它们所在的位置、它们是否以安全的方式连接,以及它们能够收集哪些数据。确定谁有权访问资产以及他们可以查看哪种数据。

确保你的解决方案可以使用各种资产类型和连接方法 - 既包括你拥有的资产,也包括你将来可能添加的资产。

一旦确定了要解决的业务流程,就需要对所涉及的资产进行概要分析。它们可能是世界各地分支机构的智能设备、远程设备上的传感器,甚至是安装在客户站点上的产品。许多项目需要进行确定:

  • 资产类型 - 高价值设备,如制造机器人、自动化设备或独立传感器和传动器。
  • 操作系统 - 例如 Windows、Linux、Android、iOS、专有系统,或者在“非智能”设备的情况下,根本没有操作系统。
  • 位置 - 资产在地理上处于什么位置以及操作资产的环境条件。
  • 数据 - 资产可以收集和发送哪种数据。
  • 连接协议 - 资产如何连接到内部系统或云中的数据存储位置。

请考虑建立设备注册表,这使你能够定义单个设备标识并将特定设备(或设备组)与其生成的数据相关联。映射设备特性为建立设备注册表以及实现设备管理和预测性维护功能奠定了基础。

规划设备级安全性也很重要,包括谁有权访问哪些设备,以及他们可以查看哪些数据。

确定所需的其他组件

如果需要,设置其他设备以连接敏感资产或遗留资产。规划端到端安全性。评估处理业务需求所需的集成和开发工作。

其他解决方案组件可能包含新传感器或网关等设备,这些设备与使用旧通信方法的资产相连接。

审核 IoT 远程监视解决方案的关键要素以标识解决方案可能需要的任何其他组件:

  • 建立与现有资产的连接,该资产尚未连接到内部系统或云。在某些情况下,可能需要网关设备来建立这些连接。使用网关可连接到不能或不应直接连接到业务系统或云的资产。示例包括使用较旧或专有通信协议的设备,以及出于安全考虑不应直接进行连接的资产。网关聚合来自这些设备的数据并将其发送到适当位置。
  • 规划端到端安全性。应采取安全措施来保护 1) 资产本身的数据,2) 传输中的数据,以及 3) 内部系统或云服务,这是数据被发送到的位置。如果现有的网络安全和标识/身份验证措施还没有到位,则可能需要将其扩展到这些资产。
  • 评估处理特定业务需求所需的集成。集成特定后端系统和业务应用程序是实现远程监视和其他 IoT 解决方案(如预测性维护)价值的重要部分。

了解你的数据

开发数据配置文件 - 包括资产创建的数据类型和数量、新数据的可用频率以及数据的位置。确定谁需要哪些数据以及他们需要多快得到这些数据才能使数据产生价值。

了解可以收集到的数据是证实能够获得所需结果的重要部分。开发数据配置文件,其中包括:

  • 类型 - 数据内容(如温度、高度、振动)格式及其他描述性特征。
  • 大小 - 资产将传输的数据文件有多大。
  • 通信频率 - 数据多久传输一次。
  • 位置 - 将在什么位置处理和存储数据,以及(如果适用的话)如何跨系统共享数据。

评估数据时,你可能会发现需要添加或修改资产以获得实现业务目标所需的数据。例如,你可能需要使用传感器来改造资产,或者升级操作系统以启用数据传输。

数据评估的另一个重要方面是确定谁需要哪些数据以及何时需要这些数据,以使数据产生价值。换句话说,组织中的哪些团队需要哪些类型的数据,以及他们需要多快得到这些数据才能从中获取最大收益?在操作团队需数小时内采取措施以防止变质方面,温度数据可能至关重要。具有长寿命的资产部分,其状况数据每周或每月可能仅需要收集一次。此信息将对收集和传输数据以进行处理的频率,以及必须集成哪些系统以确保在适当的时间向适当的人员提供数据方面产生影响。

定义业务规则

标识触发警报的条件,例如当数据超过阈值时。定义应该进行的下一步操作 - 例如,派遣技术人员并提供关于如何调查问题的说明。

想想你过去希望实现但无法实现的业务流程,比如自动维护或响应实时警报。现在,这些都将成为可能。

IoT 远程监视解决方案的关键价值驱动因素是定义业务规则的能力,即应自动触发警报和/或动作的条件或事件。

这需要标识驱动触发器的特定数据值。例如,如果温度峰值超过某个阈值,或者温度保持在某个范围内超过一个小时。如果你不能百分之百确定使用的是正确值,可以先标识起始点值,并在随时间推移对其有进一步了解之后再对其进行微调。

你还需要定义当特定条件发生时应该触发的警报和操作 - 例如,如果温度超过某个阈值,派遣最近的维护人员并提供关于如何调查问题的说明。如果资产支持双向通信,那么可以通过资产采取措施 - 例如,如果超过阈值,就可以将命令发送到资产以运行诊断测试。

某些情况下,你可能只是希望向个人或组发送电子邮件或文本警报。其他情况下,你可能希望确保人和/或机器采取措施。

定义业务规则时,请确保也考虑到了适当的业务流程调整。例如,如果有人负责在收到警报时采取措施,他们应该如何重新排定其工作负载的优先级,以及预期的响应时间是多久?

实现并交互业务价值

完成解决方案开发并实现业务流程变更。扩展并与后端系统和应用程序集成。获取实时可见性和新见解,并使用此信息来改进操作。

有了足够的数据,你就可以确定问题和预测事件(异常情况检测的基线元素),并最终进行预测性维护。

定义关键远程监视解决方案元素后,下一阶段是开发和实现解决方案。从试点性项目开始可以帮助你在扩展前验证已计划的技术和业务流程变更。这也可以帮助你优化业务规则并识别潜在的数据差距。

随着扩展,你可能需要与后端系统和业务应用程序进行额外的集成。这将帮助你从解决方案中获取最大价值。例如,如果产品在客户站点发生故障,可以在 CRM 系统中记录自动服务请求。然后通知服务技术员解决问题,或者,如果数据表明机器需要运回进行修理,则根据客户的故障时间成本,你也可能会考虑为客户运送备用替换产品。

远程监视的好处各不相同,但通常都包括对操作条件的准实时可见性、更快地解决问题以及检测以前无法看到的趋势的能力。所有这些都有助于节省成本和提高操作效率。

远程监视也是预测性维护的起点。通过远程监视解决方案收集的数据,特别是指示正常情况与问题状况的数据,将使你能够构建预测性分析模型。该预测性模型将成为预测性维护计划的基础。

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