Makine öğrenimi nedir ve nasıl çalışır?
Yapay zekanın bir alt kümesi olan makine öğrenimi, bilgisayarların doğrudan talimata gerek kalmadan verilerden öğrenimine yardımcı olmak için matematiksel modeller kullanır. Makine öğrenimi, desenleri belirlemek için algoritmalar kullanarak tahminlerde bulunan veri modelleri oluşturur. Tahminler de, tıpkı insanların deneyimlerden öğrenimi gibi, daha fazla veri toplanıp analiz edildikçe gelişir. Bu uyarlanabilirlik, makine öğrenimini, kodlama çözümlerinin pratik olmayacağı, sürekli değişen verilerin veya görevlerin olduğu senaryolar için ideal hale getirir.