Azure HDInsight
Bulut Hadoop, Spark ve HBase kümeleri sağlayın.
Büyük veri gereksinimlerinizi açık kaynaklı bir platformda yönetin
Açık kaynaklı analize yönelik özelleştirilebilir, kurumsal sınıf bir hizmet olan Azure HDInsight’ı kullanarak Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka ve daha fazlası dahil olmak üzere popüler açık kaynak çerçevelerini kolayca çalıştırın. Azure'ın küresel ölçeği sayesinde büyük miktarlarda veriyi zahmetsizce işleyin ve geniş açık kaynak proje ekosisteminin tüm avantajlarından yararlanın. Büyük veri iş yüklerinizi ve işlemelerinizi kolayca buluta geçirin.
Açık kaynaklı projeler ve kümeler, donanım yüklemeye veya altyapıyı yönetmeye gerek kalmadan, kolayca hızla açılabilir
Büyük veri kümeleri, yalnızca kullandığınız kadar ödeme yapmanıza olanak tanıyan otomatik ölçeklendirme ve fiyatlandırma katmanları aracılığıyla maliyetleri düşürür
Kurumsal sınıf güvenlik ve 30’dan fazla sertifikayla sektör lideri uyumluluk, verilerinizin korunmasına yardımcı olur
Hadoop ve Spark gibi açık kaynaklı teknolojiler için en iyi duruma getirilmiş bileşenler sizi güncel tutar
Projelerinizi, açık kaynaklı bir ekosistemde oluşturun
Kafka, HBase ve Hive LLAP dahil, açık kaynak çerçevelerin en son sürümleriyle güncel kalın. HDInsight, Apache Hadoop ve Spark ekosistemlerinden en son açık kaynak projeleri destekler.
Azure hizmetleri ile yerel olarak tümleştirin
Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Depolama, Azure Event Hubs ve Azure Data Factory gibi Azure veri depolama çözümleri ve hizmetleriyle sorunsuz tümleştirme aracılığıyla veri gölünüzü oluşturun. Çok çeşitli sanal makineler arasından seçim yaparak ve yük veya zamanlamaya dayalı otomatik ölçeklendirme özelliklerinden yararlanarak maliyetleri denetleyin. Azure İzleyici panolarını kullanarak tüm veri gölü uygulamalarınızı izleyin.
Birden çok dil ve aracın esnekliğine sahip olun
Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter ve Zeppelin dahil olmak üzere dilediğiniz üretkenlik aracını kullanın. Scala, Python, R, JavaScript ve .NET gibi tanıdık dillerde kod yazın.
Yerleşik, kapsamlı güvenlik ve uyumluluk
-
Microsoft, siber güvenlik araştırma ve geliştirme çalışmalarına her yıl USD1 milyar aşan yatırımlar yapıyor.
-
Yalnızca veri güvenliği ve gizliliği için çalışan 3.500’den fazla güvenlik uzmanımız bulunuyor.
-
Yalnızca ihtiyacınız kadarını ödeyin
HDInsight, bellek veya işlem için iyileştirilmiş çok çeşitli platformlar (sanal makineler) sunar. Performans ve maliyet gereksinimlerinize en uygun olanı seçin.
Ücretsiz Azure hesabı ile kullanmaya başlayın
1
2
Krediniz sona erdiğinde aynı ücretsiz hizmetlerle oluşturmaya devam etmek için kullandıkça öde yöntemine geçin. Yalnızca ücretsiz aylık tutarlarınızdan daha fazlasını kullanırsanız ödeme yapın.
3
Tüm boyutlardaki şirketler tarafından güvenilir
Myntra, dijital dönüşümünü hızlandırıyor
Myntra, tedarik zinciri yönetiminden envantere, platformunu güvenilir, her zaman açık, hiper ölçekli ve uygun maliyetli bilgi işlem için Azure’a geçirmek üzere Microsoft ile yakın bir şekilde çalıştı.
Gap Inc. dijital dönüşümünü hızlandırıyor
Gap Inc., Azure üzerinde veri platformunu oluşturup merkezileştirerek, portföyündeki tüm markalarda müşterileri kanallar genelinde kapsamlı bir şekilde anlamak için gelişmiş analiz ve makine öğrenmesi uyguluyor.
HDInsight kaynakları ve belgeleri
Öğrenme kaynaklarını kullanmaya başlayın
Popüler geliştirici kaynaklarını keşfedin
HDInsight hakkında sık sorulan sorular
-
Spark, Hadoop, Hive, Kafka veya Hbase gibi en yeni büyük veri işleme çerçeveleriyle son derece büyük veri kümelerini işlemek ve analiz etmek için özel kod kullanıyorsanız Azure HDInsight’tan yararlanabilirsiniz. Azure HDInsight, kümelerinizin yapılandırılması ve bunlara yüklenen yazılımlar üzerinde tam denetim sağlar. Hortonworks, Cloudera veya MapR kümelerini şirket içi ortamlardan veya diğer bulutlardan geçiriyorsanız da HDInsight’ı düşünebilirsiniz.
-
Azure HDInsight, büyük veri işlemeye yönelik çeşitli senaryolar için kullanılabilir. Geçmiş verileri (daha önce toplanmış ve depolanmış veriler) veya gerçek zamanlı veriler (doğrudan kaynaktan akışı yapılan veriler) olabilir. Bu tür verilerin işlenmesine yönelik senaryolar, şu kategorilerde özetlenebilir: toplu işleme (ETL), veri ambarı, Nesnelerin İnterneti (IoT), veri bilimi ve hibrit.
-
HDInsight küme türleri ve sağlama yöntemleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka ve daha fazlasıyla HDInsight'ta kümelerin nasıl kurulacağı hakkındaki belgelerimizi okuyun.