Архивы обновлений
Ежемесячные обновления для Azure Stream Analytics: Ноябрь 2019
Azure Stream Analytics — оценка в реальном времени с помощью настраиваемых моделей машинного обучения
Теперь Azure Stream Analytics поддерживает высокопроизводительную оценку в реальном времени с помощью предварительно обученных настраиваемых моделей машинного обучения под управлением Службы машинного обучения Azure. Они размещаются в Службе Azure Kubernetes (AKS) или в Экземплярах контейнеров Azure. При этом используется рабочий процесс, не требующий написания кода.
Azure Stream Analytics — проверка подлинности по управляемым удостоверениям с помощью Power BI
Теперь Stream Analytics полностью поддерживает проверку подлинности по управляемым удостоверениям с помощью Power BI, которая обеспечивает динамическую работу панелей мониторинга.
Azure Stream Analytics — пользовательские десериализаторы на основе C# в облаке и IoT Edge
Воспользуйтесь возможностями Stream Analytics по обработке данных в Protobuf, XML или любом другом формате.
Масштабирование заданий Stream Analytics в реальном времени
Предполагаемая дата выхода: Q4 2019
Благодаря масштабированию в реальном времени теперь можно увеличивать или уменьшать количество единиц хранения для запущенного задания, не останавливая его.
Расширяемость, предоставляемая определяемыми пользователем функциями пользовательских кодов C#, в Azure Stream Analytics
Разработчики, создающие модули Stream Analytics в облаке или IoT Edge, теперь могут писать или повторно использовать настраиваемые функции C#, а также вызывать их прямо в запросе с помощью определяемых пользователем функций.
Обновления по датам
Получайте ответы на свои вопросы от экспертов сообщества и представителей Майкрософт.
Поддержка сообществаОзнакомьтесь с часто задаваемыми вопросами о новостях от Azure.
Часто задаваемые вопросыСообщите нам, что вы думаете о платформе Azure и какие изменения хотели бы внести в нее в будущем.
Отправить отзывAzure поддерживает больше регионов, чем любой другой поставщик облачных служб.
Проверьте доступность продукта в своем регионе