DevOps включает следующие базовые практики, которые при совместном применении обеспечивают надежные, повторяемые рабочие процессы на протяжении всего жизненного цикла разработки:
Непрерывная поставка и непрерывная интеграция (CI/CD)
Непрерывная интеграция автоматически объединяет изменения кода в общих репозиториях, инициируя автоматические сборки и тесты. Непрерывная доставка расширяет этот процесс за счет автоматического развертывания проверенного кода в тестовых и производственных средах. Эта практика снижает риски развертывания и позволяет выпускать обновления несколько раз в день.
Автоматизация
Оптимизация повторяющихся задач, таких как тестирование, развертывание и мониторинг, с помощью автоматизации рабочих процессов повышает производительность, уменьшает число ошибок и дает команде DevOps больше времени для стратегических задач. Кроме того, автоматизация процессов, связанных с безопасностью, помогает командам эффективно защищать программное обеспечение от уязвимостей.
Поддержка взаимодействия между командами
DevOps принципиально меняет то, как команды из разных областей подходят к разработке и эксплуатации программного обеспечения. Вместо того чтобы рассматривать их как отдельные сущности с противоречащими приоритетами, DevOps формирует культуру вокруг общих целей и взаимной ответственности за успех клиента. Благодаря ценности командной работы и открытого общения DevOps помогает командам быстрее реагировать на изменения и проблемы.
Управление версиями
Централизованные системы управления версиями автоматически отслеживают каждое изменение кода, обновление конфигурации и изменение инфраструктуры. Команды сохраняют полную прозрачность в отношении того, кто, что, когда и почему изменил, — это важно для отладки, соблюдения требований и совместной разработки.
Способность ориентироваться в обстановке
Команды непрерывно наблюдают за происходящим в DevOps-конвейере, осмысливают это и прогнозируют дальнейшее развитие событий. Эта практика выходит за рамки простого мониторинга и позволяет командам выявлять проблемы в реальном времени и оперативно устранять их.
Инфраструктура как код (IaC)
IaC рассматривает подготовку инфраструктуры как разработку программного обеспечения, используя код для определения серверов, сетей и облачных ресурсов. Эта практика поддерживает конвейеры CI/CD и обеспечивает единообразное, повторяемое развертывание инфраструктуры в средах разработки, тестирования и производства. Она также позволяет быстро масштабировать ресурсы и выполнять аварийное восстановление.
Микрослужбы
Архитектура микрослужб поддерживает эффективную разработку, развертывание и масштабирование инновационных облачных служб. Команды могут работать независимо над небольшими, специализированными службами, а затем связывать их через API в более крупное решение. Все чаще упаковываемые с помощью
контейнеров, микрослужбы обеспечивают большую гибкость, инновационность и устойчивость в рабочих процессах DevOps.
DevSecOps
DevSecOps — сокращение от разработки, безопасности и операций — стал стандартной практикой DevOps. Автоматизированные средства безопасности выявляют уязвимости, встроенные на протяжении всего жизненного цикла разработки. Кроме того, архитектуры "Никому не доверяй" и непрерывный мониторинг соответствия требованиям помогают организациям сохранять высокий уровень безопасности, не снижая темпы разработки.
Управление конфигурацией
Автоматизированное управление конфигурацией поддерживает согласованное состояние систем во всех средах. Вместо ручной настройки серверов команды используют инструменты на основе кода, чтобы надежно развертывать, настраивать и поддерживать компоненты инфраструктуры.
Непрерывный мониторинг
Мониторинг в реальном времени и наблюдаемость позволяют получать сведения о производительности приложений, опыте пользователей и состоянии системы. Упреждающий мониторинг помогает командам выявлять и устранять проблемы до того, как они повлияют на клиентов, поддерживая циклы развертывания с высокой скоростью, которые определяют успешное внедрение DevOps.
ИИ в DevOps
DevOps использует машинное обучение, генеративный ИИ и другие технологии ИИ, чтобы расширять возможности команд на каждом этапе жизненного цикла. Например, использование
ИИ в DevOps оптимизирует планирование за счет принятия более обоснованных решений, ускоряет разработку кода благодаря интеллектуальным подсказкам и повышает эффективность CI/CD с помощью прогнозной аналитики. Agentic DevOps, в котором автономные агенты работают вместе с людьми или от их имени, выполняя ряд задач, — это новая глава в развитии DevOps.
Обзор портала Azure