Что такое DevOps?

Управление версиями

Управление версиями — это методика работы с кодом в версиях, то есть отслеживание исправлений и истории изменений для упрощения анализа и восстановления кода. Эта методика обычно реализуется с помощью систем управления версиями, таких как Git, которые позволяют нескольким разработчикам совместно работать над созданием кода. Эти системы обеспечивают четкий процесс объединения изменений кода в одних и тех же файлах, разрешения конфликтов и отката изменений до более ранних состояний.

Использование управления версиями является фундаментальной практикой DevOps, которая помогает командам разработчиков взаимодействовать, делить задачи по написанию кода между участниками команд и сохранять весь код для быстрого восстановления в случае необходимости.

Управление версиями также является необходимым элементом в других методиках, таких как непрерывная интеграция и инфраструктура как код.

Гибкая разработка программного обеспечения

Гибкая методика — это подход к разработке программного обеспечения, при котором особое внимание уделяется совместной работе команд, отзывам клиентов и пользователей и высокой адаптируемости к изменениям в течение коротких циклов выпуска. Команды, применяющие гибкую методику, постоянно предоставляют клиентам изменения и улучшения, собирают их отзывы, а затем учитывают пожелания и потребности клиентов и адаптируются к ним. Гибкая методика существенно отличается от других более традиционных систем, таких как каскадная методология, которая предусматривает длительные циклы выпуска с последовательными этапами. С гибкой методикой связаны две популярные концепции — канбан и Scrum.

Инфраструктура как код

Инфраструктура как код определяет системные ресурсы и топологии описательным образом, что позволяет командам управлять этими ресурсами по мере написания кода. Эти определения и их версии также могут храниться в системах управления версиями, где их можно просматривать и отзывать, как и в случае с кодом.

Использование инфраструктуры как кода помогает группам развертывать системные ресурсы надежным, воспроизводимым и контролируемым образом. Инфраструктура как код также помогает автоматизировать развертывание и снижает риск возникновения ошибок, связанных с человеческим фактором, особенно в сложных крупных средах. Это воспроизводимое надежное решение для развертывания сред позволяет командам поддерживать среды разработки и тестирования, идентичные рабочим. Дублирование сред в различные центры обработки данных и на различные облачные платформы также становится проще и эффективнее.

Управление конфигурацией

Управление конфигурацией — это управление состоянием ресурсов в системе, включая серверы, виртуальные машины и базы данных. Используя инструменты управления конфигурацией, команды могут контролируемо и систематически развертывать изменения, снижая риски изменения конфигурации системы. Команды используют инструменты управления конфигурацией, чтобы отслеживать состояние системы и предотвращать отклонения в конфигурации, из-за которых конфигурация системного ресурса со временем начинает отличаться от заданного для него требуемого состояния.

В сочетании с инфраструктурой как кодом определение и настройку системы можно легко шаблонизировать и автоматизировать, что позволяет упростить управление сложными средами в нужном масштабе.

Непрерывный мониторинг

Непрерывный мониторинг означает полное отслеживание в реальном времени производительности и работоспособности всего стека приложения — от базовой инфраструктуры, в которой выполняется приложение, до программных компонентов более высокого уровня. Процесс отслеживания состоит из сбора телеметрии и метаданных, а также настройки оповещений для предварительно определенных условий, которые требуют внимания со стороны оператора. Телеметрия содержит данные о событиях и журналы, собираемые из различных частей системы, которые хранятся в расположениях, где их можно анализировать и запрашивать.

Высокопроизводительные команды DevOps настраивают функциональные информативные оповещения и собирают расширенную телеметрию, чтобы получать полезные сведения из огромных объемов данных. Эти сведения помогают команде решать проблемы в реальном времени и дают представление о том, как улучшить приложение в будущих циклах разработки.