Hugging Face в Azure
Разверните десятки тысяч предварительно обученных моделей преобразователей Hugging Face Transformers в службе “Машинное обучение Azure” с помощью конечных точек Hugging Face.
Ускоряйте создание моделей машинного обучения с помощью Hugging Face в Azure
Hugging Face является создателем Transformers — революционной библиотеки с открытым кодом для разработки современных моделей машинного обучения. Используйте предварительную версию службы конечных точек Hugging Face (доступна в Azure Marketplace), чтобы развернуть модели машинного обучения на выделенной конечной точке с помощью инфраструктуры Azure корпоративного уровня.
Служба Azure Kubernetes (AKS)
Ускорьте машинное обучение с помощью десятков тысяч моделей машинного обучения для обработки естественного языка, работы со звуком и компьютерным зрением, которые доступны всем желающим в центре Hugging Face.
Службы приложений
Ускорьте оптимизации моделей для рабочей среды, чтобы уделить больше времени созданию продуктов машинного обучения.
Службы данных
Будьте на пике инноваций, легко переключаясь между рабочими моделями. Обеспечьте безопасность операций машинного обучения (MLOps) с помощью Приватного канала Azure: ваши данные всегда будут оставаться в пределах виртуального частного облака.
Сопутствующие продукты
Подробнее о Hugging Face в Azure
Поддержка экспертов
Получите доступ к прямой поддержке от специалистов Hugging Face по машинному обучению.
Закрытый центр моделей
Экспериментируйте, вместе работайте над проектами, обучайте и используйте новейшие модели в собственном закрытом центре Hugging Face.
Курс Hugging Face
Пройдите бесплатный курс и узнайте все, что вам нужно знать о преобразователях Hugging Face Transformers.
Клиенты добиваются больших успехов с помощью Hugging Face в Azure
Демократизация ответственного машинного обучения
"Когда речь заходит о развертывании моделей, решение самых насущных проблем ложится на конечные точки Hugging Face. Достаточно несколько щелчков мыши или несколько строк кода в пакете SDK Azure — и все, модель и тип задачи выбраны, через несколько минут можно запустить прогнозирование."
Мабу Манаиленг (Mabu Manaileng), главный инженер ИИ, Standard Bank
Вопросы и ответы о Hugging Face в Azure
-
Скачайте конечные точки Hugging Face из Azure Marketplace, выберите модель машинного обучения, тип задачи, тип экземпляра Azure и создайте конечную точку. В считаные минуты вы можете протестировать конечную точку и добавить ее API вывода в приложение.
-
На этапе предварительно версии служба конечных точек Hugging Face предоставляется бесплатно. Вы оплачиваете только стоимость вычислений по подписке Azure.
-
Hugging Face в Azure — это простой способ вывода конечных точек для моделей Hugging Face в вашей учетной записи Azure с помощью Машинного обучения Azure. API вывода — это бессерверное решение, предлагаемое Hugging Face в качестве размещенной службы.
-
Чтобы развернуть собственные модели на конечных точках Hugging Face, отправьте их в свою учетную запись Hugging Face. Неограниченные возможности размещения частных моделей предоставляются бесплатно.
-
Да, вы можете развернуть модели Hugging Face с помощью Transformers — библиотеки с открытым кодом или с помощью управляемых либо бессерверных служб. Если вы используете Hugging Face в Azure, вам не нужно создавать или поддерживать инфраструктуру и вы можете задействовать средства безопасности и соответствия требованиям Машинного обучения Azure. Hugging Face в Azure также обеспечивает простое автомасштабирование и частные подключения через Приватный канал Azure.