Trace Id is missing
Пропустить и перейти к основному содержимому

Hugging Face в Azure

Разверните десятки тысяч предварительно обученных моделей преобразователей Hugging Face Transformers в службе “Машинное обучение Azure” с помощью конечных точек Hugging Face.

Ускоряйте создание моделей машинного обучения с помощью Hugging Face в Azure

Hugging Face является создателем Transformers — революционной библиотеки с открытым кодом для разработки современных моделей машинного обучения. Используйте предварительную версию службы конечных точек Hugging Face (доступна в Azure Marketplace), чтобы развернуть модели машинного обучения на выделенной конечной точке с помощью инфраструктуры Azure корпоративного уровня.

Модели машинного обучения для обработки естественного языка, работы со звуком и компьютерным зрением в центре Hugging Face

Служба Azure Kubernetes (AKS)

Ускорьте машинное обучение с помощью десятков тысяч моделей машинного обучения для обработки естественного языка, работы со звуком и компьютерным зрением, которые доступны всем желающим в центре Hugging Face.

Пользователь, создающий конечные точки вывода Hugging Face в Azure

Службы приложений

Ускорьте оптимизации моделей для рабочей среды, чтобы уделить больше времени созданию продуктов машинного обучения.

Службы данных

Будьте на пике инноваций, легко переключаясь между рабочими моделями. Обеспечьте безопасность операций машинного обучения (MLOps) с помощью Приватного канала Azure: ваши данные всегда будут оставаться в пределах виртуального частного облака.

Вернуться к вкладкам
Прочитать объявление о Hugging Face в Azure

Подробнее о Hugging Face в Azure

Поддержка экспертов

Получите доступ к прямой поддержке от специалистов Hugging Face по машинному обучению.

Закрытый центр моделей

Экспериментируйте, вместе работайте над проектами, обучайте и используйте новейшие модели в собственном закрытом центре Hugging Face.

Курс Hugging Face

Пройдите бесплатный курс и узнайте все, что вам нужно знать о преобразователях Hugging Face Transformers.

Клиенты добиваются больших успехов с помощью Hugging Face в Azure

Демократизация ответственного машинного обучения

"Когда речь заходит о развертывании моделей, решение самых насущных проблем ложится на конечные точки Hugging Face. Достаточно несколько щелчков мыши или несколько строк кода в пакете SDK Azure — и все, модель и тип задачи выбраны, через несколько минут можно запустить прогнозирование."

Мабу Манаиленг (Mabu Manaileng), главный инженер ИИ, Standard Bank

Люди беседуют во время собрания

Вопросы и ответы о Hugging Face в Azure

  • Скачайте конечные точки Hugging Face из Azure Marketplace, выберите модель машинного обучения, тип задачи, тип экземпляра Azure и создайте конечную точку. В считаные минуты вы можете протестировать конечную точку и добавить ее API вывода в приложение.

  • На этапе предварительно версии служба конечных точек Hugging Face предоставляется бесплатно. Вы оплачиваете только стоимость вычислений по подписке Azure.

  • Hugging Face в Azure — это простой способ вывода конечных точек для моделей Hugging Face в вашей учетной записи Azure с помощью Машинного обучения Azure. API вывода — это бессерверное решение, предлагаемое Hugging Face в качестве размещенной службы.

  • Чтобы развернуть собственные модели на конечных точках Hugging Face, отправьте их в свою учетную запись Hugging Face. Неограниченные возможности размещения частных моделей предоставляются бесплатно.

  • Да, вы можете развернуть модели Hugging Face с помощью Transformers — библиотеки с открытым кодом или с помощью управляемых либо бессерверных служб. С помощью Hugging Face в Azure вам не нужно создавать или поддерживать инфраструктуру, а также вы можете воспользоваться безопасностью и соответствием требованиям машинного обучения Azure. Hugging Face в Azure также обеспечивает простое автомасштабирование и частные подключения через Приватный канал Azure.

Бесплатная учетная запись Azure готова к настройке в любой момент

Начать бесплатное использование