This is the Trace Id: a41aae5f441e24ab61778ed5259eb602
Перейти к основному контенту Обзор Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Hugging Face в Azure

Разверните десятки тысяч предварительно обученных моделей преобразователей Hugging Face Transformers в службе “Машинное обучение Azure” с помощью конечных точек Hugging Face.

Ускоряйте создание моделей машинного обучения с помощью Hugging Face в Azure

Hugging Face является создателем Transformers — революционной библиотеки с открытым кодом для разработки современных моделей машинного обучения. Используйте предварительную версию службы конечных точек Hugging Face (доступна в Azure Marketplace), чтобы развернуть модели машинного обучения на выделенной конечной точке с помощью инфраструктуры Azure корпоративного уровня.

Модели машинного обучения для обработки естественного языка, работы со звуком и компьютерным зрением в центре Hugging Face

Служба Azure Kubernetes (AKS)

Ускорьте машинное обучение с помощью десятков тысяч моделей машинного обучения для обработки естественного языка, работы со звуком и компьютерным зрением, которые доступны всем желающим в центре Hugging Face.

Службы данных

Будьте на пике инноваций, легко переключаясь между рабочими моделями. Обеспечьте безопасность операций машинного обучения (MLOps) с помощью Приватного канала Azure: ваши данные всегда будут оставаться в пределах виртуального частного облака.

Вернуться к вкладкам
Прочитать объявление о Hugging Face в Azure

Подробнее о Hugging Face в Azure

Поддержка экспертов

Получите доступ к прямой поддержке от специалистов Hugging Face по машинному обучению.

Закрытый центр моделей

Экспериментируйте, вместе работайте над проектами, обучайте и используйте новейшие модели в собственном закрытом центре Hugging Face.

Курс Hugging Face

Пройдите бесплатный курс и узнайте все, что вам нужно знать о преобразователях Hugging Face Transformers.

Клиенты добиваются больших успехов с помощью Hugging Face в Azure

Демократизация ответственного машинного обучения

"Когда речь заходит о развертывании моделей, решение самых насущных проблем ложится на конечные точки Hugging Face. Достаточно несколько щелчков мыши или несколько строк кода в пакете SDK Azure — и все, модель и тип задачи выбраны, через несколько минут можно запустить прогнозирование."

Мабу Манаиленг (Mabu Manaileng), главный инженер ИИ, Standard Bank

Люди беседуют во время собрания

Вопросы и ответы о Hugging Face в Azure

  • Скачайте конечные точки Hugging Face из Azure Marketplace, выберите модель машинного обучения, тип задачи, тип экземпляра Azure и создайте конечную точку. В считаные минуты вы можете протестировать конечную точку и добавить ее API вывода в приложение.

  • На этапе предварительно версии служба конечных точек Hugging Face предоставляется бесплатно. Вы оплачиваете только стоимость вычислений по подписке Azure.

  • Hugging Face в Azure — это простой способ вывода конечных точек для моделей Hugging Face в вашей учетной записи Azure с помощью Машинного обучения Azure. API вывода — это бессерверное решение, предлагаемое Hugging Face в качестве размещенной службы.

  • Чтобы развернуть собственные модели на конечных точках Hugging Face, отправьте их в свою учетную запись Hugging Face. Неограниченные возможности размещения частных моделей предоставляются бесплатно.

  • Да, вы можете развернуть модели Hugging Face с помощью Transformers — библиотеки с открытым кодом или с помощью управляемых либо бессерверных служб. С помощью Hugging Face в Azure вам не нужно создавать или поддерживать инфраструктуру, а также вы можете воспользоваться безопасностью и соответствием требованиям машинного обучения Azure. Hugging Face в Azure также обеспечивает простое автомасштабирование и частные подключения через Приватный канал Azure.

Бесплатная учетная запись Azure готова к настройке в любой момент

Начать бесплатное использование
Русский (Россия)
Значок отказа для ваших вариантов выбора параметров конфиденциальности Ваши варианты выбора параметров конфиденциальности
Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе