Интернет вещей

Создайте Интернет своих вещей, подключив устройства, ресурсы и датчики для сбора необработанных данных. Повысьте производительность и снизьте затраты с помощью удаленного мониторинга. Прогнозируйте ситуации с отказом оборудования с помощью диагностического обслуживания.

Внедрите свое решение в категории "интернет вещей"

Просмотр архитектур решений

"Мы не хотели ограничиваться отраслевым стандартом профилактического обслуживания и решили внедрить опережающее обслуживание, чтобы наши лифты работали без простоев еще дольше".

Андре Ширенбек (Andreas Schierenbeck), генеральный директор, ThyssenKrupp

Подключайте устройства с любых точек для удаленного мониторинга

Собирайте необработанные данные и создавайте прогнозные модели, подключая устройства, ресурсы и датчики (от нескольких датчиков до миллиона устройств) к облаку. Доступ к данным о производстве и логистической цепочке позволит сократить расходы, связанные с простоем и техническим обслуживанием, а также повысит производительность.

RockwellAutomation
"Речь идет неслыханном качестве сотрудничества и уровне визуальной доступности в нефтяной и газовой промышленности. Благодаря датчикам, программному обеспечению и облаку разрозненные ресурсы становятся частью подключенного предприятия, которое работает при поддержке огромного потока данных".

Даг Вебер (Doug Weber), коммерческий директор

Повышение надежности ресурсов с помощью диагностического обслуживания

Большинство клиентов ценят надежность. Сосредоточьтесь на этом. Собирая и преобразовывая данные, полученные с датчиков и из систем, вы можете значительно улучшить работу ресурсов и увеличить их доступность, обеспечивая профилактическое и даже опережающее обслуживание.

ThyssenKrupp
"Я называю это решение виртуальным наладчиком. Когда лифт сообщает о проблеме, он отправляет код ошибки с тремя или четырьмя наиболее вероятными причинами этой ошибки. Фактически это устройство обучает нашего слесаря".

Рори Смит (Rory Smith), директор по стратегическому развитию в странах Южной и Северной Америки

Уверенно создавайте решения для Интернета вещей

Повышайте безопасность на физических устройствах при подключениях и при работе с данными. Используйте проверку подлинности для каждого устройства, настраивая индивидуальные удостоверения и учетные данные для каждого из подключенных устройств, и обеспечьте конфиденциальность сообщений, пересылаемых между облаком и устройством.

Schneider Electric
"Компания Schneider Electric помогает своим клиентам решать рабочие задачи с помощью критически важных решений с поддержкой Интернета вещей, поэтому для нас крайне важно обеспечить целостность и безопасность критически важных пользовательских систем. Создавая платформу IoT на основе Azure IoT Suite, мы можем использовать все доступные возможности, обеспечивающие безопасность, конфиденциальность и соблюдение требований. Благодаря этому наши клиенты могут быть уверены в комплексной защите своих корпоративных систем".

Сирил Пердюка (Cyril Perducat), вице-президент подразделения IoT и цифровых преобразований

Прогнозирование ситуаций с отказом оборудования

Предотвратите возможные проблемы и повысьте эффективность использования оборудования с помощью диагностического обслуживания. Собирайте и анализируйте данные из подключенных ресурсов, чтобы заранее планировать техническое обслуживание, сокращать время простоя, а также продлевать срок службы ресурса.

Rolls-Royce
"Наша программа обслуживания TotalCare была революционной еще в 90-х годах. Поэтому наша компания всегда была пионером. Теперь в сотрудничестве с пионером в мире информационных технологий корпорацией Майкрософт мы можем привнести инновационные цифровые решения в работу авиакомпаний".

Алекс Дулевич (Alex Dulewicz), руководитель отдела маркетинга услуг

Реализуйте свои решения для работы с Интернетом вещей с помощью начальных наборов Azure IoT

Начните внедрять инновации с помощью "Интернета вещей" прямо сегодня. Используйте наборы, которые включают макетные платы, сертифицированные Azure для IoT, а также датчики и приводные механизмы. Используйте простые руководства и уверенно подключайте свои устройства к облаку.

Архитектуры решений

Контроль качества производственных процессов Схема с 6 соединенными значками. В крайнем левом углу находится значок для тестовых измерений ALS со сбором данных телеметрии. С этим элементом с помощью односторонней стрелки вправо соединен концентратор событий, записывающий данные. Еще правее с помощью односторонней стрелки соединено решение Stream Analytics, обрабатывающее данные. Выше, соединенное с помощью двухсторонней стрелки, находится машинное обучение, создающее прогнозы на основе данных. Под Stream Analytics с помощью односторонней стрелки соединено хранилище данных SQL Azure, хранящее данные. В крайнем левом углу, соединенная односторонними стрелками с хранилищем данных SQL Azure и Stream Analytics, находится среда Power BI, визуализирующая данные на интерактивной информационной панели. Azure SQL DW Machine Learning(Real time predictions) Power BI ALS test measurements (Telemetry) Event Hub Stram Analytics(Real time analytics) Dashboard of predictions/alerts Realtime data stats, Anomaliesand aggregates Realtime event and predictions

Контроль качества производственных процессов

Узнайте, как система контроля качества Microsoft Azure помогает компаниям предотвратить дефекты во время процесса доставки товаров клиенту.

Дополнительные сведения
Мониторинг авиационного двигателя для прогнозного обслуживания в воздушном пространстве Схема с 10 соединенными значками. Слева вверху расположен значок данных датчиков двигателя самолета. С ним с помощью односторонней стрелки соединен концентратор событий. Далее односторонняя стрелка ведет вправо к Stream Analytics. Двигаемся вправо и вниз. Односторонняя стрелка ведет к Power BI. От Stream Analytics односторонняя стрелка ведет вниз к географическим данным в хранилище BLOB-объектов Azure. От географических данных идет односторонняя стрелка вправо и вниз к хранилищу данных SQL. Хранилище данных SQL соединено с Power BI выше с помощью односторонней стрелки. Географические данные соединены с решением HDInsight двухсторонней стрелкой ниже, которое, в свою очередь, также соединено двухсторонними стрелками с машинным обучением слева и фабрикой данных ниже. Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Database Machine Learning Power BI Event Hub Stram Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Engine Sensor Data (Simulated)

Мониторинг авиационного двигателя для прогнозного обслуживания в воздушном пространстве

Это решение прогнозного обслуживания Microsoft Azure позволяет отслеживать работоспособность самолета за счет объединения данных о нем в реальном времени с аналитикой.

Дополнительные сведения
Прогнозная аналитика с телематикой транспортного средства Схема с 10 соединенными значками. Слева вверху показан значок компонента "Диагностические события". С ним с помощью односторонней стрелки соединен концентратор событий. Дальше вправо по односторонней стрелке можно найти Stream Analytics и машинное обучение. Двигаемся вправо и вниз. Односторонняя стрелка ведет к Power BI. Возвращаясь к Stream Analytics и машинному обучению, односторонняя стрелка ведет вниз к географическим данным в хранилище BLOB-объектов Azure. Кроме того, к географическим данным слева ведет односторонняя стрелка от каталога транспортных средств. От географических данных идет односторонняя стрелка вправо и вниз к хранилищу данных SQL. Хранилище данных SQL соединено с Power BI выше с помощью односторонней стрелки. Географические данные соединены с решением HDInsight двухсторонней стрелкой ниже, которое, в свою очередь, также соединено двухсторонними стрелками с машинным обучением слева и фабрикой данных ниже. Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stram Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

Прогнозная аналитика с телематикой транспортного средства

Узнайте, как поставщики автомобилей, производители и страховые компании могут использовать Microsoft Azure для получения прогнозов о работоспособности автомобиля и условиях вождения.

Дополнительные сведения
Обнаружение аномалий с помощью машинного обучения Схема с 10 соединенными значками. Слева вверху отображается значок для данных временных рядов. Справа, соединенный с помощью односторонней стрелки, находится концентратор событий, а еще правее — Stream Analytics. Односторонняя стрелка вправо и вниз ведет к базе данных SQL Azure, соединенной с помощью односторонней стрелки с Power BI в дальнем правом углу. От Stream Analytics односторонняя стрелка ведет к хранилищу таблиц, которое с помощью двухсторонней стрелки соединено с фабрикой данных внизу. Фабрика данных соединена с четырьмя другими значками. Слева, соединенное с помощью двухсторонней стрелки, находится машинное обучение для обнаружения аномалий. По односторонней стрелке вниз можно найти Visual Studio Application Insights для мониторинга и телеметрии, а по односторонней стрелке вверх и вправо — базу данных SQL Azure. Стрелка подписана как "Сохранение выходных данных машинного обучения". С помощью односторонней стрелки вправо соединены разделы служебной шины с возможностью публикации и подписки. Стрелка подписана как "Обнаружены аномалии публикации". Machine Learning(Anomaly Detection) Service Bus topics(Publish/subscribe capabilities) Visual Studio Application Insights(Monitoring and telemetry) Event Hub(Event queue) Table Storage(Big Data store) Stram Analytics(Realtime analytics) Metadata Save ML output Score each dataset Publish anomalies detected Power BI Azure SQL DB(Anomaly detection results) Data Factory Time series data

Обнаружение аномалий с помощью машинного обучения

Сведения об аномалиях ИТ-инфраструктуры Microsoft Azure помогут автоматизировать и масштабировать обнаружение аномалий для ИТ-отделов, которые смогут быстро обнаруживать и устранять проблемы.

Дополнительные сведения

Есть вопросы?

Отправьте подробные сведения, и с вами свяжется один из специалистов команды Azure.

Корпорация Майкрософт может использовать ваши контактные данные для предоставления обновлений и специальных предложений по Microsoft Azure. Вы можете в любое время отказаться от этой рассылки. Дополнительные сведения см. в заявлении о конфиденциальности.

Найти партнера

Наши партнеры готовы включиться в работу над вашим решением: Интернет вещей.

Связанные решения