This is the Trace Id: 8b37321c3dcbb17091b9542ecc01712e
Перейти к основному контенту Обзор Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Интеллектуальный анализ документов Azure в Foundry Tools

Ускоряйте извлечение информации из документов.
Обзор

Быстро извлекайте текст и структуру из документов

Интеллектуальный анализ документов Azure — это инструмент Foundry, применяющий современные модели на базе ИИ, чтобы автоматически и с высокой точностью извлекать из документов текст, пары "ключ-значение", таблицы и структуры. Превращайте документы в полезные данные и действуйте на основе информации, а не занимайтесь ее сбором. Начните с уже готовых моделей или создайте пользовательские модели, адаптированные к вашим документам, как в локальной среде, так и в облаке с помощью Студии интеллектуального анализа документов или пакета SDK.
  • Узнайте, как ускорить бизнес-процессы, автоматизировав извлечение текста с помощью Интеллектуального анализа документов ИИ. На этом вебинаре будут представлены практические примеры для основных вариантов использования, таких как обработка документов, интеллектуальный анализ знаний и настройка моделей ИИ для конкретной отрасли.
  • Извлекайте текст, пары "ключ-значение" и таблицы из документов, форм, квитанций, счетов на оплату и карточек различных типов с высокой точностью, не помечая тип документа вручную. Вам также не потребуется трудоемкое программирование и обслуживание. Применяйте пользовательские формы Интеллектуального анализа документов ИИ, существующие интерфейсы API и интерфейсы API структуры для упорядоченного извлечения информации из документов.
    Сине-белый калькулятор с цифрами 1234 на экране.
  • Не создавайте пользовательские решения для работы с документами, форматы которых отличаются от традиционных. Настраиваемые возможности извлечения в Интеллектуальном анализе документов позволяют преодолеть эти трудности, проведя обучение на ваших собственных данных на основе всего лишь пяти документов. При этом вы не только получаете более надежный и адаптированный к вашим требованиям первый результат, но и можете вручную вводить информацию, чтобы создать высокоточную модель, адаптированную к вашим формам.
    Снимок экрана компьютера с различными текстовыми элементами и символами.
  • Распознавайте формы на пограничных устройствах, в локальной среде и в облаке благодаря поддержке контейнеров. Переносимую архитектуру можно развертывать непосредственно в Службе Azure Kubernetes (AKS), в Экземплярах контейнеров Azure или в кластере Kubernetes, развернутом в Azure Stack. Затем с помощью интерфейса REST API Интеллектуального анализа документов ИИ можно интегрировать ее в индексы поиска, автоматизировать бизнес-процессы и создавать пользовательские рабочие процессы для вашей организации.
Возможности

Простое и безопасное извлечение данных с гибким развертыванием и настраиваемыми результатами

Простое извлечение текста

Легко извлекайте и упорядочивайте данные с помощью существующих и пользовательских функций, не применяя метки вручную.

Настраиваемые результаты

Получайте выходные данные, адаптированные к вашим макетам, с помощью автоматической настраиваемой функции извлечения и совершенствуйте их на основе отзывов пользователей.

Гибкое развертывание

Принимайте данные в любых средах — от облака до пограничных устройств — и применяйте их к индексам поиска, автоматическим рабочим бизнес-процессам и т. д.

Встроенные функции обеспечения безопасности

Положитесь на средства обеспечения безопасности и конфиденциальности корпоративного уровня, применяемые как к данным, так и к обученным моделям.

Анализируйте формы и документы

Принимайте решения на основе данных, извлекая данные из документов и вводя их в свою службу визуализации данных для анализа.

Создавайте интеллектуальные индексы поиска

Без труда находите в своих документах и формах специфическую информацию (например, сумму кредиторской задолженности) благодаря интеграции Интеллектуального анализа документов ИИ с функцией поиска прикладного ИИ Azure.

Автоматизация рабочих процессов бизнеса

Извлекайте текст, пары "ключ — значение" и структуры из документов, и передавайте их в серверные системы для выполнения таких задач, как обработка заявок, счетов и квитанций.
Безопасность

Встроенные механизмы обеспечения безопасности и соответствия требованиям

34 000
Число специалистов в эквиваленте полного рабочего дня, работающих в Майкрософт над инициативами в области безопасности.
15 000
Партнеры с узкой специализацией в области безопасности.
 
>100
Сертификаты соответствия, включая более 50 для отдельных регионов и стран по всему миру.
Девочка в очках, работающая на ноутбуке
Расценки

Экономичная обработка документов

Доступны две ценовые категории: ''Бесплатная'' и ''Стандартная''. Обе они позволяют извлекать ценную информацию из документов с гораздо меньшими затратами, чем при обработке вручную.
ИСТОРИИ КЛИЕНТОВ

Аналитика от ведущих брендов

Узнайте, как компании внедряют инновации с помощью наших решений.
Вопросы и ответы

Вопросы и ответы

  • Интеллектуальный анализ документов — это мощный инструмент на базе ИИ в составе Azure AI Foundry Tools (ранее — Сервисы ИИ Azure), который позволяет организациям автоматически извлекать текст, пары "ключ-значение", таблицы и структуры из файлов, таких как PDF, изображения и формы. Он использует передовые технологии искусственного интеллекта и оптического распознавания символов (OCR) для преобразования неструктурированного контента в структурированные, пригодные для использования данные. Интеллектуальный анализ документов в составе Azure AI Foundry Tools легко интегрируется с другими инструментами, такими как Язык, Зрение, Осмысление контента, что упрощает создание интеллектуальных агентов и приложений, способных точно и быстро читать, анализировать и обрабатывать реальные документы.
  • Да, Интеллектуальный анализ документов (ранее — часть Сервисов ИИ Azure) — теперь переименован в Интеллектуальный анализ документов в Foundry Tools. Это изменение является частью более широкой унификации платформы в рамках Azure AI Foundry, приводящей эти сервисы в соответствие с тем, как современные разработчики создают интеллектуальные агентские приложения. Интеллектуальный анализ документов по-прежнему предлагает те же мощные возможности. Например, извлечение текста, таблиц, пар "ключ-значение" и структуры из документов, форм и изображений с помощью предустановленных и настраиваемых моделей. Теперь это основной инструмент в экосистеме Foundry, разработанный для бесперебойной работы с другими инструментами, такими как Речь, переводчик и Осмысление контента. Это переименование помогает прояснить, как Интеллектуальный анализ документов вписывается в платформу Foundry, упрощая обнаружение, организацию и интеграцию в современные рабочие процессы ИИ для автоматизации документооборота, получения знаний и ​​агентного мышления.
  • См. сведения о доступности Интеллектуального анализа документов Azure.
  • Поддерживается распознавание печатных и рукописных форм, PDF-файлов и изображений.
  • Интеллектуальный анализ документов поддерживает множество языков, включая английский, французский, немецкий, итальянский, испанский, португальский, нидерландский, китайский, японский и корейский. Полный список см. здесь.
  • В настраиваемой функции используется пять образцов для изучения структуры документов и интеллектуального извлечения текста и других данных, адаптированного к конкретным документам. В предварительно созданных функциях примеры не используются. Модель уже обучена и готова к использованию для извлечения основных полей из документов определенного типа.
  • Функция структуры позволяет извлекать текст с помощью метода оптического распознавания символов (OCR) высокого разрешения с адаптацией к документам. Она также извлекает структуры таблиц (число строк и столбцов), отметки выбора и другие данные.
Женщина сидит за столом и пользуется ноутбуком.
Следующие шаги

Выберите учетную запись Azure, которая подходит именно вам

Оплата только сделанных звонков или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней.
Средства разработки ИИ

Разработка приложений на базе ИИ и управление ими

Эффективно создавайте, настраивайте и масштабируйте приложения и агенты ИИ.
Группа людей сидит за столом.
Центр бизнес-решений

Достижение результатов с помощью инновационных облачных решений

Посетите Business Solutions Hub, чтобы найти продукты и решения для достижения ваших целей.
Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе