Пропустить навигацию

Интеллектуальный анализ данных

Раскройте скрытый потенциал своего содержимого

Что такое интеллектуальный анализ данных?

Интеллектуальный анализ данных — это развивающееся направление искусственного интеллекта (ИИ), в котором используется сочетание интеллектуальных служб для быстрого изучения огромных объемов информации. Такой анализ позволяет организациям без труда исследовать информацию и составлять о ней четкое представление, находить скрытые аналитические сведения, а также взаимосвязи и закономерности в большом масштабе.

Вы можете принимать содержимое из таких источников Azure, как Хранилище BLOB-объектов Azure, Хранилище таблиц Azure, База данных SQL Azure и Azure Cosmos DB, а также из сотен сторонних источников с помощью специальных соединителей.

Извлекайте текстовое содержимое из файлов таких форматов, как PDF, Microsoft Word, PowerPoint и CSV. Ознакомьтесь с полным списком поддерживаемых форматов.

Работайте с различными типами и форматами документов, включая изображения, звуковые файлы, формы, веб-страницы и документы Office, без затрат и сложностей, сопряженных с созданием отдельных служб искусственного интеллекта и управления ими.

Получите четкое представление о содержимом с помощью таких когнитивных навыков, как классификация изображений, распознавание лиц, определение языка и извлечение ключевых фраз. Эти операции позволяют создавать в индексе поиска новые поля, которые были изначально недоступны в источнике.

Интегрируйте пользовательские модели или классификаторы, которые можно строить на основе любого языка или платформы. Изучайте аналитические сведения с помощью предварительно настроенной функции поиска или средств аналитики и бизнес-приложений.

В дополнение к этому можно использовать настраиваемые анализаторы, выполнять запросы на поиск нечетких соответствий, добавлять контекстный поиск или задавать взвешенные параметры именно для вашего сценария.

Принцип работы интеллектуального анализа данных

Координируя различные функции ИИ, интеллектуальный анализ данных расширяет возможности, позволяющие организациям быстрее получать ценную информацию из содержимого, которое иначе осталось бы неиспользованным. Интеллектуальный анализ данных состоит из трех этапов: прием, обогащение и исследование.

ШАГ 1

Прием содержимого из разнообразных источников с помощью соединителей для собственных и сторонних хранилищ данных.

ШАГ 2

Обогащение содержимого благодаря возможностям ИИ, которые позволяют извлекать информацию, находить закономерности и составлять четкое представление о данных.

ШАГ 3

Исследование проиндексированных данных с помощью средств поиска, ботов, существующих бизнес-приложений и визуализаций данных.

Узнайте больше о продуктах и службах интеллектуального анализа данных

Узнайте больше, изучив примеры архитектуры решений

Исследование содержимого

Исследование содержимого

Когда сотрудникам различных организаций поручают просматривать и исследовать технические данные, чтение многих страниц плотного текста может оказаться утомительным. Интеллектуальный анализ данных помогает сотрудникам быстро проверять такие объемные материалы.

Аудит, риски и управление соответствием

Аудит, риски и управление соответствием

Разработчики могут использовать интеллектуальный анализ данных, чтобы помочь юристам быстро определять в соответствующих документах важные элементы и отмечать значимые идеи.

Управление бизнес-процессами

Управление бизнес-процессами

В отраслях с высокой конкуренцией или требованием выполнять оперативную (практически в реальном времени) диагностику проблем компании могут применять интеллектуальный анализ данных, чтобы избежать ошибок, которые могут привести к значительным затратам.

Поддержка клиентов и анализ отзывов

Поддержка клиентов и анализ отзывов

Во многих компаниях поддержка клиентов является дорогостоящей и неэффективной. Интеллектуальный анализ данных помогает специалистам из службы технической поддержки быстро находить правильные ответы на запросы клиентов и оценивать уровень их доверия в большом масштабе.

Управление цифровыми активами

Управление цифровыми активами

Учитывая объем ежедневно создаваемых неструктурированных данных, многие компании сталкиваются с трудностями при использовании или поиске информации в своих файлах. Интеллектуальный анализ данных с применением индекса поиска помогает пользователям и сотрудникам находить требуемые ресурсы быстрее.

Управление контрактами

Управление контрактами

Многие компании создают продукты для нескольких секторов. Поэтому коммерческие возможности работы с разными поставщиками и покупателями увеличиваются экспоненциально. Используя интеллектуальный анализ данных, организации могут реализовать поиск по тысячам источников для формирования точного предложения цены.

Ознакомьтесь с актуальными новостями и ресурсами, посвященными интеллектуальному анализу данных

Клиенты делают удивительные вещи с помощью интеллектуального анализа данных

Узнайте, как компания по разработке программного обеспечения с помощью интеллектуального анализа данных помогает своим клиентам находить в контрактах скрытую информацию, позволяющую снизить риски и увеличить доходы.

ICERTIS

Узнайте, как эта компания по разработке служб данных с помощью интеллектуального анализа сокращает время на обработку документов от нескольких месяцев до нескольких минут и создает новые возможности аналитики.

Financial Fabric

Узнайте, как пионер судостроения в Нидерландах использует интеллектуальный анализ для поиска более миллиона документов менее чем за две секунды, что позволяет ускорить устранение проблем и улучшить качество обслуживания клиентов.

Royal IHC

Узнайте, как на этой облачной платформе веб-разработки применили интеллектуальный анализ данных , чтобы обеспечить клиентам поиск и индексацию на основе ИИ с масштабированием до нескольких миллионов сайтов.

Wix

Эта транснациональная инжиниринговая компания использует интеллектуальный анализ данных, чтобы создавать более точные предложения цен и освободить время, которое потребовалось бы для их составления вручную.

Howden

Посмотрите, как с помощью интеллектуального анализа данных известному журналу удалось сохранить историю публикаций за 160 лет. Идея заключалась в том, чтобы на основе печатных копий построить цифровую систему, в которой авторы и читатели могут просматривать архивы, создавая информативные материалы.

The Atlantic

Начните создавать решения для интеллектуального анализа данных