Студия машинного обучения Azure

Простота, масштабируемость, современность

Добро пожаловать в студию машинного обучения — решение Azure, которое вы успели полюбить. Это гениальная в своей простоте визуальная среда разработки, в которой можно перетаскивать элементы прямо в браузере и не нужно писать код. От идеи до развертывания решения — всего пара щелчков.

Полностью управляемая облачная служба, которая позволяет легко создавать и развертывать решения прогнозной аналитики, а также предоставлять общий доступ к ним.

Пример архитектуры облачной службы, в котором машинное обучение позволяет создавать и развертывать решения упреждающего анализа, а также делиться ими

Впервые сталкиваетесь с машинным обучением Azure?

Если вы только делаете первые шаги, ознакомьтесь с вводными сведениями для технических специалистов от Дэвида Чэппелла (David Chappell).

Получите представление об обработке и анализе данных, просмотрев пять коротких видео, из которых вы узнаете, как выбрать наилучший алгоритм с использованием мини-сайта с памяткой по машинному обучению.

Впервые работаете с продуктом?

Если у вас есть навыки обработки и анализа данных, но вы только начинаете знакомство с машинным обучением Azure, ознакомьтесь с нашими руководствами или начните работать с образцами экспериментов из коллекции. Есть вопросы? Просто спросите наших инженеров на форуме.

Являетесь пользователем R или Python?

Машинное обучение Azure включает сотни встроенных пакетов и поддержку настраиваемого кода.

Узнайте о том, как начать работу с машинным обучением с помощью R и Python из нашего блога.

Специалист по обработке данных или разработчик?

Служба машинного обучения Azure предназначена для прикладного машинного обучения. Используйте лучший в своем классе алгоритм и простой интерфейс перетаскивания мышью и переходите от замысла к развертыванию за несколько щелчков. Попробуйте бесплатно.

Если вы являетесь разработчиком, которому требуется встроенный анализ данных, см. наши API и Azure Marketplace.

Развертывание за считаные минуты

С помощью машинного обучения вы можете развернуть свою модель в производственной среде в качестве веб-службы за считаные минуты — веб-служба сможет использовать любые источники данных и будет вызываться с любого устройства откуда угодно. Подробнее о веб-службах.

Публикуйте, делитесь, монетизируйте

Поделитесь своим решением со всем миром в коллекции или Azure Marketplace.

Эксперимент

Анализ оттока клиентов Telco

Отток клиентов может принимать разные формы, включая переход на услуги конкурентов, сокращение числа используемых служб или переключение на услуги с более низкой стоимостью…

Логотип Майкрософт
Эксперимент

Обнаружение аномалий: кредитные риски

Попытайтесь спрогнозировать кредитные риски как аномалии в данных.

Логотип Майкрософт
Эксперимент

Интеллектуальный анализ данных: данные о финансировании президентской избирательной кампании в 2016 году

Эксперименты с данными о финансировании избирательной кампании с параллельным изучением принципов подготовки крупных наборов данных для использования в машинном обучении с помощью функций обработки и инженерии

Логотип Майкрософт

Коллекция

Коллекция — платформа обучения, созданная нашими инженерами и пользователями, такими как вы, чтобы поделиться лучшими рекомендациями с сообществом, занимающимся анализом данных. Присоединиться сегодня.

Ознакомьтесь с экспериментами по прогнозной аналитике, предоставляемыми корпорацией Майкрософт и сообществом по обработке и анализу данных.
Просмотрите коллекцию решений и узнайте о входящих в нее предварительно настроенных решениях, эталонной архитектуре и конструктивных шаблонах.

Истории клиентов

Узнайте, как компания American Eagle использует службу "Машинное обучение Microsoft Azure", чтобы установить рекорд скорости на суше.

Что говорят наши клиенты

Mendeley

"Привлекательность машинного обучения Azure заключается в том, что эта служба интегрируется с технологиями с открытым кодом несвязанным образом. Машинное обучение Azure может расширить возможности любой инфраструктуры".

Фернандо Фэнтон-старший (Fernando Fanton, Sr.) Вице-президент по разработке продуктов, Mendeley

Дополнительные сведения
RockwellAutomation

"Речь идет неслыханном качестве совместной работы и уровне визуальной доступности в нефтяной и газовой промышленности".

Даг Вебер (Doug Weber), подразделение удаленного мониторинга, Rockwell Automation

Дополнительные сведения
SLAC

"Это решение олицетворяет значимость Интернета вещей и машинного обучения для SLAC. Интеллектуальные системы сообщают нам о проблеме до того, как мы вычисляем ее вручную на основе системных данных".

Джеймс Уильямс (James Williams), ИТ-директор, Национальная ускорительная лаборатория SLAC, Стэнфорд

Дополнительные сведения

Связанные продукты и услуги

HDInsight

Подготовка облачных кластеров Hadoop, Spark, R Server, HBase и Storm

Хранилище данных SQL

Хранилище эластичных данных как служба с возможностями корпоративного класса

Фабрика данных

Координация преобразования и перемещения данных и управление ими

Попробуйте бесплатно машинное обучение Azure, используя учетную запись Майкрософт

Начало работы