Генеративный ИИ в Машинном обучении Azure
Упрощение проектов с инженерной подготовкой запросов и создание приложений на базе языковых моделей.
Обзор
Создание приложений с генеративным ИИ
- Получите доступ к заранее обученным базовым моделям Hugging Face, Meta и Службы Azure OpenAI в объединенном каталоге моделей.Ускорьте разработку за счет применения языковых моделей для изучения вариантов запросов. Используйте библиотеки LangChain и Semantic Kernel.
Модели, настроенные для вас
Встраивание функций генеративного ИИ в приложения
Каталог базовых моделей
Изучите коллекцию базовых моделей с открытым исходным кодом и настройте их, используя ваши собственные данные.
Поток запросов
Используйте интерактивные визуальные потоки, варианты и оценку, чтобы упростить разработку приложений ИИ и оркестрацию запросов.
Интеграция платформ с открытым кодом
Используйте потоки, разработанные с помощью LangChain или Semantic Kernel, в потоке запросов, чтобы легко и удобно масштабировать эксперименты.
Инфраструктура ИИ Azure
Настройка моделей с помощью специально созданной инфраструктуры с DeepSpeed и средой выполнения ONNX для оптимизации.
Безопасность содержимого
Применяйте встроенное подключение к службе "Безопасность содержимого ИИ Azure", чтобы выявлять и фильтровать вредоносное содержимое с использованием оценок серьезности.
Мониторинг моделей
Отслеживайте метрики безопасности и оценки качества, а также потребление маркеров для приложений с генеративным ИИ в рабочей среде.
Встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям
Корпорация Майкрософт обязалась инвестировать 20 млрд долларов США (USD) в кибербезопасность в течение пяти лет.
У нас работает более 8500 специалистов по безопасности и аналитике угроз в 77 странах.
Azure обладает одним из крупнейших портфелей сертификатов соответствия требованиям в отрасли.
РЕСУРСЫ
Подробнее о генеративном ИИ в машинном обучении
-
Дополнительная плата за использование инструментов генеративного ИИ в Машинном обучении Azure не взимается. Будет взиматься отдельная оплата за вычислительные ресурсы и за другие службы Azure, такие как Хранилище BLOB-объектов Azure, Azure Key Vault, Реестр контейнеров Azure и Azure Application Insights, при использовании этих ресурсов и служб с Машинным обучением Azure. См. цена на Машинное обучение Azure.
-
Зарегистрируйтесь, чтобы получить бесплатную учетную запись. Если у вас уже есть подписка Azure, начните работу на портале Студии машинного обучения Azure.
Регистрация учетной записи
Начните работу с бесплатной учетной записью
Начните работу — воспользуйтесь деньгами на счете в Azure в размере 200 долларов США.
Регистрация учетной записи
Начать работу по тарифам с оплатой по мере использования
Без предварительных обязательств — отменить подписку можно в любое время.