Azure Databricks
Быстрая и простая служба аналитики на основе Apache Spark для совместной работы
Примеры реальных клиентов
Демонстрации
- Разработка решений для интеллектуального облака и интеллектуальной границы: eSmart Systems
- Использование унифицированных аналитических средств с Apache Spark в Azure Databricks: SmartHotel360
- Введение в принципы обработки больших данных с помощью Azure Databricks: подсистема рекомендаций в розничной сети
Темы докладов на конференциях
Microsoft Ignite 2018
- Azure Databricks для разработчиков и специалистов по обработке данных
- Аналитика в реальном времени с использованием Azure Databricks и Центров событий Azure
- Подробный анализ развертывания, сети и системы безопасности Azure Databricks
- Обработка и анализ данных в больших масштабах с помощью Apache Spark в Azure Databricks
- Ускорение глубокого обучения на основе Spark с помощью Azure Databricks
- Введение в принципы обработки больших данных с помощью Azure Databricks
- AI TechTalk: введение в принципы обработки и анализа данных с помощью Spark в Azure Databricks
- Сравнение возможностей SQL Server Integration Services, Фабрики данных Azure и Azure Databricks
- AI TechTalk: пошаговое руководство к пакету SDK для Машинного обучения Azure
Spark + AI Summit Europe 2018
- Использование Apache Spark на базе SQL Server
- Неконтролируемые методы обнаружения объектов с помощью Azure Cognitive Services в Spark
- Azure Databricks — Apache Spark как услуга
- Использование структурированной потоковой передачи Apache Spark в Azure Databricks
- Лямбда-архитектура в облаке с Azure Databricks
- Путь к созданию корпоративной архитектуры в приложениях для обработки больших данных