ОБЗОР
Создание основы для высокопроизводительной аналитики
Устраните разрозненность данных с помощью единой платформы хранения. Оптимизируйте затраты, используя многоуровневое хранилище и управление политиками. Проверяйте подлинность данных с помощью Microsoft Entra ID (прежнее название — Azure Active Directory) и управления доступом на основе ролей (RBAC). Помогайте защищать данные, применяя функции безопасности, такие как шифрование неактивных данных и расширенная защита от угроз.
- Удовлетворяйте любые требования к емкости и с легкостью управляйте данными с помощью глобальной инфраструктуры Azure. Выполняйте крупномасштабные аналитические запросы со стабильно высокой производительностью.
- Защитите свое озеро данных с помощью различных возможностей, включая шифрование, доступ к данным и управление на уровне сети, которые в совокупности обеспечивают более безопасную аналитику.
- Принимайте данные в большом масштабе, используя широкий спектр инструментов приема данных. Обрабатывайте данные с помощью Azure Databricks, Azure Synapse Analytics или Azure HDInsight. Визуализируйте данные с помощью Microsoft Power BI, получая качественно новые аналитические сведения.
- Оптимизируйте затраты за счет отдельного масштабирования хранилища и вычислений, что невозможно при работе с локальными озерами данных. Повышайте или понижайте уровень в зависимости от объема использования и применяйте политики автоматического управления жизненным циклом для оптимизации затрат на хранение.
Функции
Основные возможности платформы хранения
Масштабируемость
Неограниченное масштабирование и устойчивость данных на уровне 99,99999999999999 % с автоматической георепликацией.
Безопасность
Надежно защищенное хранилище с гибкими механизмами защиты доступа к данным, шифрования и управления на уровне сети.
Аналитика
Единая платформа хранилища для приема, обработки и визуализации, которая поддерживает наиболее популярные платформы аналитики.
Оптимизация
Оптимизация затрат благодаря независимому масштабированию хранилища и вычислений, управление жизненным циклом на основе политик и распределение по уровням на уровне объектов.
Безопасность
Встроенные механизмы обеспечения безопасности и соответствия требованиям
34 000
Число специалистов в эквиваленте полного рабочего дня, работающих в Майкрософт над инициативами в области безопасности.
15 000
Партнеры с узкой специализацией в области безопасности.
>100
Сертификаты соответствия, включая более 50 для отдельных регионов и стран по всему миру.
Цены
Гибкие цены на создание озер данных
Выберите подходящий вам вариант цены в зависимости от распределения по уровням, резервирования и управления жизненным циклом.
Истории клиентов
Нам доверяют компании любого размера
Ресурсы
Ресурсы для разработчиков
Вопросы и ответы
Вопросы и ответы
- Добавление иерархического пространства имен поверх больших двоичных объектов позволяет сохранить экономические преимущества облачного хранилища без ущерба для интерфейсов файловой системы, для которых были разработаны платформы аналитики больших данных.
Простой пример — часто встречающийся шаблон задания аналитики, в котором выходные данные записываются во временный каталог, а затем, на этапе фиксации, этот каталог переименовывается, получая окончательное имя. В хранилище объектов (которое по определению не поддерживает понятие каталогов) такие переименования могут быть длительными операциями, включающими N операций копирования и удаления, где N — число файлов в каталоге. В иерархическом пространстве имен такие операции с каталогами являются атомарными, что повышает производительность и снижает стоимость. Кроме того, вспомогательные каталоги как элементы файловой системы позволяют применять совместимые с POSIX списки управления доступом (ACL), в которых используются родительские каталоги для распространения разрешений. - Как и в случае с другими службами облачного хранения, плата за Data Lake Storage зависит от объема хранимых данных и стоимости операций, выполняемых с этими данными. См. разбивку затрат.
- Хранилище Data Lake Storage в первую очередь предназначено для работы с Hadoop и всеми платформами, использующими файловую систему Hadoop в качестве уровня доступа к данным (например, Spark и Presto). Подробнее.
В Azure хранилище Data Lake Storage совместимо с:
- Фабрика данных Azure
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
- Data Lake Storage предоставляет несколько механизмов для управления доступом к данным. Предоставляя иерархическое пространство имен, эта служба является единственным облачным хранилищем аналитики, в котором применяются совместимые с POSIX списки управления доступом (ACL), формирующие базу для разрешений распределенной файловой системы Hadoop (HDFS). Data Lake Storage также включает возможности обеспечения безопасности на транспортном уровне с помощью брандмауэров хранилища, частных конечных точек, принудительного применения TLS 1.2 и шифрования неактивных данных с использованием системных или клиентских ключей.
Дальнейшие шаги
Начало работы с бесплатной учетной записью Azure
Оплачивайте по мере использования или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней.
Решения Azure
Подробнее об облачных решениях Azure
Решайте свои бизнес-задачи с помощью проверенных комбинаций облачных служб Azure, а также примеров архитектуры и документации.
Центр бизнес-решений
Найдите подходящее решение Microsoft Cloud
Просмотрите Центр бизнес-решений Майкрософт, чтобы найти продукты и решения, которые могут помочь вашей организации достичь своих целей.
Обзор портала Azure