Пропустить навигацию

Azure Databricks

Быстрая и простая платформа аналитики на основе Apache Spark с возможностью совместного использования

Ускорьте внедрение инноваций, включив обработку и анализ данных с помощью высокопроизводительной платформы аналитики, оптимизированной для работы с Azure.

Внедрение инноваций и повышение производительности

Объедините команды в интерактивной рабочей области. Начиная со сбора данных и заканчивая созданием модели, Databrick Notebooks можно использовать для объединения процессов и мгновенного развертывания в рабочей среде. Запустите новую среду Spark одним щелчком. Без труда выполняйте интеграцию, используя различные хранилища данных и службы, такие как хранилище данных SQL Azure, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Store, хранилище BLOB-объектов Azure, концентраторы событий Azure, Центр Интернета вещей и фабрика данных Azure. Мгновенно добавляйте расширенные возможности искусственного интеллекта и предоставляйте общий доступ к своим данным благодаря расширенной интеграции с Power BI.

Создание безопасного доверенного облака

Protect your data and business with Azure Active Directory integration, role-based controls, and enterprise-grade SLAs. Get peace of mind with fine-grained user permissions, enabling secure access to Databricks Notebooks, clusters, jobs, and data. Azure Databricks is certified by HIPAA, SOC2-Type2, ISO27001 and ISO27018.

Неограниченное масштабирование приложений

Масштабируйте свои аналитические проекты и проекты по обработке и анализу данных глобально. Создавайте решения и внедряйте инновации быстрее благодаря расширенным возможностям машинного обучения. Моментально добавляйте ресурсы. Сократите затраты и упростите управление с помощью полностью управляемой облачной платформы. Работайте с данными или проектом любого размера, используя полный комплект технологий аналитики, которые включают SQL, потоковую передачу, MLlib и GraphX.

Краткое введение в Azure Databricks

Azure Databricks — это быстрая и удобная платформа аналитики на базе Apache Spark с возможностью совместной работы, оптимизированная для Azure. Платформа Azure Databricks, разработанная совместно с первыми основателями Apache Spark, объединяет в себе лучшие возможности Databricks и Azure. Она ускоряет внедрение инноваций благодаря быстрой настройке, простым рабочим процессам и интерактивной рабочей области, в которой могут сотрудничать специалисты по обработке и анализу данных, инженеры данных и бизнес-аналитики. Это служба Azure, а значит, клиенты автоматически получают такие преимущества, как интеграция платформенной функциональности с другими службами Azure (например, Power BI, хранилище данных SQL и Cosmos DB), интеграция с Active Directory, соответствие нормативным требованиям, а также безопасность и соглашения об уровне обслуживания корпоративного уровня.

Создание кластера

Создание записной книжки

Сотрудничество

Этап 1 из 3

Создание кластера в начале работы

Настройте кластер в соответствии со своими предпочтениями и запустите его одним щелчком мыши.

Этап 2 из 3

Дублирование кластеров

Дублируйте кластеры для поддержки отдельных рабочих процессов.

Этап 3 из 3

Включение автомасштабирования

Функция автомасштабирования ускоряет и упрощает масштабирование кластеров.

Она также помогает сократить использование ресурсов и затраты при масштабировании кластеров вручную.

Этап 1 из 4

Простое создание или импорт записной книжки

Начните изучать данные с помощью записных книжек.

Этап 2 из 4

Настраиваемые разрешения

Задайте разрешения на основе ролей, чтобы инженеры данных, специалисты по обработке и анализу данных, а также бизнес-пользователи могли сотрудничать друг с другом на определенных уровнях доступа, настроенных в индивидуальном порядке.

Этап 3 из 4

Создание таблиц в рабочей области

Создавайте новые таблицы и импортируйте существующие данные из файлов или источников данных.

Этап 4 из 4

Предварительный просмотр и создание таблицы

Без труда подключайтесь к службе хранилища Azure — достаточно одной команды.

Этап 1 из 3

Совместная работа в режиме реального времени

Каждый участник может сотрудничать с другими в режиме реального времени и комментировать общие проекты.

Специалисты по обработке и анализу данных могут использовать результаты анализа данных для создания моделей машинного обучения, которые можно обучать, тестировать и запускать.

Этап 2 из 3

Просмотр данных в режиме реального времени

Бизнес-пользователи могут просматривать важные для бизнеса данные, к которым им предоставлен доступ, в режиме реального времени с помощью простых и удобных для чтения представлений данных.

Этап 3 из 3

Запуск записных книжек в виде заданий

Запускайте записные книжки в виде заданий за считаные минуты.

Выберите существующую записную книжку.

Вы можете выбирать из существующих заданий потоковой передачи или библиотек машинного обучения.

Планируйте задания заблаговременно, настройте их автоматический запуск и отслеживайте выполнение.

Просмотрите вебинары:

Прочтите электронные книги:

Связанные продукты и услуги

Azure Cosmos DB

Глобально распределенная мультимодельная база данных для использования в любом масштабе

Хранилище данных SQL

Хранилище эластичных данных как служба с возможностями корпоративного класса

Хранилище

Надежное облачное хранилище с высоким уровнем доступности и широким масштабированием

Ускорение внедрения инноваций на основе данных с помощью Azure Databricks