Azure Machine Learning
Use um serviço de IA de nível empresarial para o ciclo de vida de aprendizado de máquina (ML) de ponta a ponta.
VISÃO GERAL
Criar modelos de ML comercialmente críticos em escala
- Simplifique a engenharia de prompt e os fluxos de trabalho de modelo de ML. Acelere o desenvolvimento de modelos com uma infraestrutura avançada de IA.
- Reproduza pipelines de ponta a ponta e automatize fluxos de trabalho com CI/CD (integração contínua e entrega contínua).
- Unifique a governança de dados e IA com segurança e conformidade internas. Execute a computação em qualquer lugar para aprendizado de máquina híbrido.
- Obtenha visibilidade dos modelos e avalie os fluxos de trabalho do modelo de linguagem. Reduza a imparcialidade, os preconceitos e os danos com um sistema de segurança integrado.
FUNCIONALIDADES
Aproveite os principais recursos do ciclo de vida completo do ML
Preparação de dados
Itere rapidamente a preparação de dados em clusters do Apache Spark dentro do Azure Machine Learning, interoperável com o Microsoft Fabric.
Repositório de recursos
Aumente a agilidade no envio de seus modelos tornando os recursos detectáveis e reutilizáveis nos workspaces.
Infraestrutura de IA
Aproveite a infraestrutura de IA criada exclusivamente para combinar as GPUs mais recentes e a rede InfiniBand.
Machine learning automatizado
Crie rapidamente modelos de machine learning precisos para tarefas, incluindo classificação, regressão, visão e processamento de linguagem natural.
IA Responsável
Crie soluções de IA responsável com recursos de interpretabilidade. Avalie a imparcialidade do modelo por meio de métricas de disparidade e atenue a parcialidade.
Catálogo de modelos
Descubra, ajuste e implante modelos de base da Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere e muito mais usando o catálogo de modelos.
Prompt flow
Projete, construa, avalie e implante fluxos de trabalho de modelo de linguagem com o prompt flow.
Pontos de extremidade gerenciados
Operacionalize a implantação e a pontuação de modelos, as métricas de log e execute implementações de modelo seguras.
Funcionalidades
Explore como levar o ML para a produção
O Azure Machine Learning oferece suporte a funcionalidades abrangentes e diversificadas para desenvolvimento robusto de IA e ML.
Segurança
Segurança e conformidade integradas
34,000
Engenheiros em tempo integral dedicados a iniciativas de segurança na Microsoft.
15.000
Parceiros com competências especializadas em segurança.
>100
Certificações de conformidade, incluindo mais de 50 específicas para regiões e países ao redor do mundo.
Preços
Pague apenas pelo que precisar, sem custo inicial
Use o Azure Machine Learning sem custo adicional. Os encargos se aplicam somente aos recursos de computação subjacentes utilizados durante o treinamento ou a inferência do modelo. Você tem a flexibilidade de selecionar entre uma ampla variedade de tipos de computadores, abrangendo categorias como CPUs de uso geral e GPUs especializadas.
Novidades do Azure Machine Learning
Descubra os recursos e comunicados mais recentes do Azure Machine Learning.
HISTÓRIAS DE CLIENTES
Os clientes estão inovando com o Azure Machine Learning
RECURSOS
Recursos do Azure Machine Learning
Perguntas frequentes
- O serviço está disponível em várias regiões do Azure, e haverá mais em breve.
- O SLA para Azure Machine Learning é de 99,9% de tempo de atividade.
- O Estúdio do Azure Machine Learning é o recurso de nível mais elevado do Azure Machine Learning. Essa funcionalidade oferece um local centralizado para desenvolvedores e cientistas de dados trabalharem com todos os artefatos para criar, treinar e implantar modelos de machine learning.
- O Azure Machine Learning é uma plataforma abrangente de aprendizado de máquina que oferece suporte ao ajuste e à implantação de modelos de linguagem. Usando o catálogo de modelos do Azure Machine Learning, os usuários podem criar um ponto de extremidade para o Serviço OpenAI do Azure e usar APIs REST para integrar modelos em aplicativos.
- Não há nenhum custo adicional para usar o Azure Machine Learning. No entanto, junto com a computação, haverá cobranças separadas por outros serviços do Azure consumidos, incluindo, mas não se limitando a, Armazenamento de Blobs do Azure, Azure Key Vault, Registro de Contêiner do Azure e Azure Application Insights. Ver detalhes de preços.
Próximas etapas
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