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PyTorch no Azure

Experiência de PyTorch pronto para empresas na nuvem

PyTorch é uma estrutura de aprendizado profundo de código aberto que acelera o caminho da pesquisa à produção. Os cientistas de dados da Microsoft usam o PyTorch como a estrutura principal para desenvolver modelos que permitem novas experiências no Microsoft 365, Bing, Xbox e muito mais. A Microsoft é um dos principais contribuidores do ecossistema PyTorch com contribuições recentes, como PyTorch Profiler.

PyTorch no Azure – juntos são melhores

Pronto para produção

Treine e implemente modelos de maneira confiável em escala usando um ambiente PyTorch incorporado dentro do Azure Machine Learning, e tenha certeza de que toda a sua pilha do PyTorch terá suporte completo através do Azure Contêiner para PyTorch.

Desempenho acelerado

Diminua o tempo para colocação no mercado com hardware de GPU potente, acelerador de software de nível de produção com ONNX Runtime e as mais recentes e inovadoras técnicas de colocação em escala com o DeepSpeed no Azure.

Fortalecer o ecossistema

Faça mais com o rico ecossistema de ferramentas e recursos do PyTorch, que inclui o PyTorch Profiler. A Microsoft contribui ativamente com o ambiente de PyTorch para aprimorar a experiência.

Com a confiança de empresas de todos os tamanhos

"Other deep learning frameworks and cloud services are out there, but we think Azure, Azure Machine Learning, and PyTorch are the best choices because they enhance accuracy, efficiency, scalability, and speed of development."

Yuji Fukaya, gerente do grupo de consultoria de IA do Centro de Transformação de IA, Information Services International-Dentsu
ISID

"The new enterprise-level offering by Microsoft closes an important gap. Serving PyTorch models in production can be a challenge. The direct involvement of Microsoft lets us deploy new versions of PyTorch to Azure with confidence."

Jeremy Jancsary, cientista de pesquisa principal sênior, Nuance
Nuance

"Crayon has been using PyTorch on Azure and enjoying the smooth integration. With PyTorch Enterprise, we have more confidence to leverage the most cutting-edge features offered by newer PyTorch versions in our customers' projects."

Tailai Wen, cientista de dados chefe, Crayon
Crayon

"Running PyTorch on Azure gives us the best platform to build our embodied intelligence. It's easy for our engineers to run the experiments they need, all at once, at petabyte scale."

Pablo Castellanos Garcia, vice-presidente de engenharia, Wayve
Wayve

"With Azure AI and PyTorch, we combined focused applications of AI with journalistic processes and financial intelligence, yielding a solution that is unique in the market and valuable for cryptocurrency investors."

Zoiner Tejada, CEO da Solliance e CTO da Linha de base
Solliance

"We use Azure Machine Learning and PyTorch in our new framework to develop and move AI models into production faster, in a repeatable process that allows data scientists to work both on-premises and in Azure."

Tom Chmielenski, Engenheiro Principal de MLOps
Bentley

A Microsoft é um colaborador ativo de um ecossistema de projetos PyTorch de software livre

PyTorch Profiler

O PyTorch Profiler é uma ferramenta de código aberto que ajuda você a entender o consumo de recursos de hardware, como tempo e memória, de várias operações de PyTorch em seu modelo e resolver gargalos de desempenho. Isso faz com que seu modelo seja executado mais rápido e barato, com menos sobrecarga.

ONNX Runtime no PyTorch

À medida que os modelos de aprendizado profundo ficam maiores, reduzir o tempo de treinamento passa a ser uma questão financeira e ambiental. O ONNX Runtime acelera o treinamento distribuído em grande escala de modelos transformadores de PyTorch com uma alteração de código de uma linha. Combine com o DeepSpeed para aumentar ainda mais a velocidade de treinamento no PyTorch.

PyTorch no Windows

A Microsoft mantém builds do PyTorch para Windows para que sua equipe possa desfrutar de builds testados e estáveis, com instalação simples e confiável, guias de início rápido e tutoriais, alto desempenho e suporte para recursos mais avançados, como treinamento de GPU distribuído.

PyTorch Foundation

Com a crescente importância do PyTorch tanto para a pesquisa quanto para a produção de IA, Meta anunciou conjuntamente com a Linux Foundation que a PyTorch fará a transição para a Linux Foundation para dar suporte ao crescimento contínuo da comunidade e fornecer uma base para que ela prospere nos próximos anos. Para contribuir para o futuro aprimoramento da PyTorch, a Microsoft se juntou à PyTorch Foundation como membro do conselho de diretores para liderar a democratização e a colaboração da IA/ML. Leia blog post da Meta para saber mais sobre a PyTorch Foundation.

ONNX Runtime: um runtime para inferência acelerada e treinamento de modelos de PyTorch, com suporte para Windows, Mac, Linux, Android e iOS e otimizado para diversos aceleradores de hardware.

DeepSpeed: uma biblioteca de algoritmos para treinamento de modelos grandes de última geração, incluindo algoritmos de treinamento paralelo de modelos de ponta e outras otimizações para treinamento distribuído.

Hummingbird: uma biblioteca que compila modelos tradicionais, como scikit-learn e LightGBM, na computação de tensor do PyTorch para inferência mais rápida.

Duas maneiras de usar o Azure para desenvolvimento em PyTorch

Acelere o fluxo de trabalho com o Azure Machine Learning

Crie, treine e implante com facilidade modelos do PyTorch com o Azure. O Azure Machine Learning remove o trabalho pesado dos fluxos de trabalho de machine learning de ponta a ponta enquanto também lida com tarefas de manutenção, como preparação de dados e acompanhamento de experimentos, reduzindo o tempo de produção de semanas para horas.

Desenvolver com Máquinas Virtuais de Ciência de Dados do Azure pré-configuradas

As Máquinas Virtuais de Ciência de Dados vêm instaladas com o PyTorch, os drivers de GPU necessários e um conjunto abrangente de ferramentas populares de ciência de dados. Obtenha de fábrica uma experiência de desenvolvimento sem atrito e a capacidade de trabalhar com todas as configurações de hardware do Azure, incluindo GPUs.

Aprenda os conceitos básicos do PyTorch

Conheça os conceitos básicos do aprendizado profundo com o PyTorch no Microsoft Learn. Este roteiro de aprendizagem para iniciantes apresenta os principais conceitos para a criação de modelos de machine learning em vários domínios, incluindo fala, pesquisa visual e processamento de linguagem natural.

Iniciar o roteiro de aprendizagem

Introdução ao PyTorch no AI Show

Aprenda as noções básicas do PyTorch, incluindo como criar e implantar um modelo e como se conectar à notável comunidade de usuários.

Aprender os conceitos básicos do PyTorch

Conheça os conceitos e os módulos do PyTorch. Saiba como carregar dados, criar redes neurais profundas e treinar e salvar seus modelos com este guia de início rápido.

Assista ao vídeo

PyTorch, o logotipo do PyTorch e todas as marcas relacionadas são marcas comerciais do Facebook, Inc.

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