Internet das Coisas

Crie a Internet das coisas conectando seus dispositivos, ativos e sensores para coletar dados não coletados. Melhore o desempenho e reduza custos com monitoramento remoto. Preveja falhas do equipamento antes que elas aconteçam com manutenção preditiva.

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“Queríamos ir além do padrão do setor de manutenção preventiva, oferecendo manutenção preemptiva, para que pudéssemos assegurar um percentual de tempo de atividade mais alto em nossos elevadores.”

Andreas Schierenbeck, CEO, thyssenkrupp Elevator

Conecte seus dispositivos em todo mundo para monitoramento remoto

Colete dados não coletados e crie modelos preditivos ao conectar seus dispositivos, ativos e sensores para a nuvem — desde alguns sensores até milhões de dispositivos. Acessando os dados da cadeia de produção e fornecimento global, reduza manutenção e tempo de inatividade custosos para aumentar a produtividade.

RockwellAutomation
“Estamos falando sobre entregar um grau de colaboração e visibilidade nunca antes vistos no setor de óleo e gás. Com sensores, software e a nuvem, esses ativos distintos podem se tornar parte de uma empresa conectada, desenvolvida em seu núcleo por um rico fluxo de dados.”

Doug Weber, Gerente de Negócios

Aumente confiabilidade de ativos com manutenção preditiva

Concentre-se no que importa mais para os seus clientes: confiabilidade. Melhore amplamente a disponibilidade de ativos e operações com manutenção preditiva e preemptiva ao reunir e transformar dados de sensores e sistemas.

ThyssenKrupp
“Eu o chamo de ‘solução de problemas virtual’. Quando o elevador relata que teve um problema, ele envia um código de erro e as três ou quatro causas mais prováveis desse código de erro. Na verdade, nosso técnico de campo está sendo orientado por esse cidadão especialista.”

Rory Smith, Diretor de Desenvolvimento Estratégico das Américas

Crie soluções de Internet das Coisas com confiança

Aprimore a segurança nos dispositivos físicos, conexões e dados. Use autenticação por dispositivo ao configurar identidades individuais e credenciais para cada um de seus dispositivos conectados — e ajude a manter a confidencialidade para ambas as mensagens de nuvem para dispositivo e de dispositivo para nuvem.

Schneider Electric
“À medida que o Schneider Electric ajuda os nossos clientes a resolver os desafios operacionais por meio de soluções habilitadas para IoT críticas, é imperativo que clientes possam confiar que a integridade e segurança dos seus sistemas críticos não serão comprometidas. Ao compilar sua plataforma IoT no Azure IoT Suite, conseguimos alavancar capacidades de conformidade, de privacidade e de segurança líderes do setor necessários para instilar a confiança dos nossos clientes de que seus sistemas empresariais estão completamente seguros.”

Cyril Perducat, Vice-Presidente Executivo de Transformação Digital e IoT

Preveja falhar do equipamento antes que elas aconteçam

Antecipe possíveis problemas e promova ao mesmo tempo a eficiência do equipamento com manutenção preditiva. Colete e analise os dados dos seus ativos conectados para planejar a manutenção de forma proativa, diminuir o tempo de inatividade e melhorar a retenção do valor do ativo.

Rolls-Royce
“Nosso programa de manutenção TotalCare foi revolucionário nos anos 90, então somos pioneiros e colaborando com um pioneiro parceiro como a Microsoft, com certeza possibilita que sejam desenvolvidas soluções digitais inovadoras para as companhias aéreas agora.”

Alex Dulewicz, Diretor de Marketing para Serviços

Dê vida à Internet das Coisas com os Kits de Início do IoT do Azure

Comece a inovar hoje mesmo com kits de início do IoT (Internet das Coisas) que incluem placas de desenvolvimento que são Azure Certified para IoT, sensores e atuadores. Use os tutoriais fáceis de seguir e conecte com perfeição seus dispositivos à nuvem.

Arquiteturas de solução

Anomaly detection with machine learning Diagram showing 10 connected icons. At the top left is the icon for time series data. Connected by a one-way arrow to the right is Event Hubs, and further to the right, connected by a one-way arrow is Stream Analytics. Continuing to the right and down, a one-way arrow leads to Azure SQL Database, which is connected by a one-way arrow to Power BI at the far right. Going back to Stream Analytics, a one-way arrow leads down to Table Storage, and Table storage is connected by a mutual arrow down to Data Factory. Data Factory is connected to four other icons. Connected by a mutual arrow to the left is Machine Learning for anomaly detection. Connected downward by a one-way arrow is Visual Studio Application Insights for monitoring and telemetry. Connected by a one-way arrow up and to the right is Azure SQL Database. That arrow is labeled “Save Machine Learning output.” Connected by a one-way arrow to the right is Service Bus topics, with publish and subscribe capabilities. That arrow is labeled “Publish anomalies detected.” Machine Learning(Anomaly Detection) Service Bus topics(Publish/subscribe capabilities) Visual Studio Application Insights(Monitoring and telemetry) Event Hub(Event queue) Table Storage(Big Data store) Stram Analytics(Realtime analytics) Metadata Save ML output Score each dataset Publish anomalies detected Power BI Azure SQL DB(Anomaly detection results) Data Factory Time series data

Anomaly detection with machine learning

Microsoft Azure’s IT Anomaly Insights can help automate and scale anomaly detection for IT departments to quickly detect and fix issues.

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