Azure Stream Analytics
Obtenha análise em tempo real sem servidor, da nuvem à borda
Forneça informações poderosas de seus dados de streaming com facilidade, em tempo real
Conheça o Azure Stream Analytics, o serviço de análise em tempo real, fácil de usar, que foi criado para cargas de trabalho críticas. Crie um pipeline de streaming sem servidor de ponta a ponta com apenas alguns cliques. Passe de zero à produção em minutos usando o editor no-code ou SQL, que é facilmente extensível com código personalizado e funcionalidades internas de aprendizado de máquina para cenários mais avançados. Execute suas cargas de trabalho mais exigentes com a confiança de um contrato de nível de serviço (SLA) com suporte financeiro.
Pipeline de análise de ponta a ponta pronto para produção em minutos com o editor no-code ou sintaxe SQL conhecida e extensível com código personalizado JavaScript e C#
Escalabilidade rápida com capacidade elástica para criar pipelines de dados de streaming robustos e analisar milhões de eventos com latências de subsequência
Arquiteturas híbridas para processamento de fluxo com capacidade de executar as mesmas consultas na nuvem e na borda
Confiabilidade de nível corporativo com recuperação integrada e funcionalidades de aprendizado de máquina internas para cenários avançados
Crie pipelines de streaming em minutos
Execute análises complexas sem precisar aprender novas estruturas de processamento ou provisionar máquinas virtuais (VMs) ou clusters. Use o editor no-code ou a linguagem SQL conhecida que é extensível com código personalizado JavaScript e C# para casos de uso mais avançados. Habilite facilmente cenários como criação de dashboards de baixa latência, ETL de streaming, alertas em tempo real, análise geoespacial, manutenção preditiva e análise de cliques com integração de um clique em mais de 15 fontes e destinos.
Aumente sua produtividade com ferramentas de desenvolvimento bem integradas
Desenvolva seu projeto Stream Analytics com ferramentas do Azure Stream Analytics amigáveis ao usuário nas suas IDEs favoritas. Configure facilmente um pipeline de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para obter latências de subsequência nas suas cargas de trabalho mais exigentes.
Crie seu pipeline de streaming sem escrever nenhum código
Desenvolva facilmente um trabalho do Stream Analytics para processar seus dados em tempo real sem escrever uma única linha de código com o editor no-code do Stream Analytics.
Potencialize análises em tempo real com inteligência artificial
Use modelos de machine learning internos para reduzir o tempo de obtenção de insights. Use funcionalidades baseadas em aprendizado de máquina para realizar a detecção de anomalias diretamente em seus trabalhos de streaming com o Azure Stream Analytics.
Segurança e conformidade abrangentes, integradas
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A Microsoft investe mais de USD$ 1 bilhão por ano em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética.
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Empregamos mais de 3.500 especialistas em segurança totalmente dedicados à privacidade e à segurança de dados.
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Suporte do Azure e da comunidade
Faça perguntas e obtenha suporte de engenheiros da Microsoft e especialistas da comunidade do Azure no MSDN e no Stack Overflow ou converse com um especialista em suporte do Azure.
Modelos e laboratórios populares
Descubra laboratórios no seu próprio ritmo e modelos de início rápido para configurações comuns populares, criados pela Microsoft e pela comunidade.
Recursos de treinamento para desenvolvedores
Documentação
Explore tutoriais, amostras e outras documentações para saber como usar o Azure Stream Analytics.
Visão geral da documentação do Stream Analytics
Vídeos
Confira os cenários habilitados pelo Azure Stream Analytics com vídeos detalhados e demonstrações.
Assista a um vídeo sobre detecção de anomalias usando aprendizado de máquina
Módulos de aprendizado
Expanda seu conhecimento e ganhe certificações com cursos práticos online do Microsoft Learn.
Perguntas frequentes sobre o Azure Stream Analytics
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Garantimos pelo menos 99,9% de disponibilidade para a API do Stream Analytics.
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Uma unidade de streaming padrão é uma mistura de computação e memória.
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As unidades de streaming são cobradas por hora, com base no número máximo de unidades selecionadas durante a hora.