Usar um serviço de nível empresarial para o ciclo de vida de aprendizado de máquina de ponta a ponta
Equipe os desenvolvedores e os cientistas de dados com uma ampla variedade de experiências produtivas para criar, treinar e implantar modelos de machine learning mais rapidamente. Acelere o tempo de disponibilização no mercado e promova a colaboração da equipe com MLOps líderes do setor – DevOps para aprendizado de máquina. Inove em uma plataforma segura e confiável, projetada para uma IA responsável.
Explorar as opções de preços
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PAGO CONFORME O USO
Pague pela capacidade de computação por segundo, sem compromisso de longo prazo ou pagamentos adiantados. Aumente ou diminua o consumo sob demanda.
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Plano de economia do Azure para computação
Economize dinheiro em serviços de computação selecionados globalmente, comprometendo-se a gastar um valor fixo por hora por 1 ou 3 anos, desbloqueando preços mais baixos até atingir seu compromisso por hora. Adequado para cargas de trabalho dinâmicas durante a comunicação para alterações planejadas ou não planejadas.
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Reservas
Instâncias de Máquina Virtual Reservada do Azure fornecer redução de custos significativa, em comparação com as taxas pagas conforme o uso, quando você se compromete com termos de um ou três anos. Adequado para cargas de trabalho estáveis e previsíveis sem alterações planejadas.
Aplique filtros para personalizar as opções de preço conforme as suas necessidades.
Os preços são apenas estimativas e não pretendem ser cotações de preços reais. O preço real pode variar dependendo do tipo de contrato celebrado com a Microsoft, data de compra e taxa de câmbio. Os preços são calculados com base em dólares americanos e convertidos usando as taxas spot de fechamento de Londres capturadas nos dois dias úteis anteriores ao último dia útil do final do mês anterior. Se os dois dias úteis anteriores ao final do mês caírem em um feriado bancário nos principais mercados, o dia de definição da taxa geralmente é o dia imediatamente anterior aos dois dias úteis. Esta taxa se aplica a todas as transações durante o próximo mês. Entre na calculadora de preços do Azure para ver os preços com base em seu programa/oferta atual com a Microsoft. Entre em contato com um especialista de vendas do Azure para obter mais informações sobre preços ou para solicitar uma cotação. Veja as perguntas frequentes sobre os preços do Azure.
Observe que não há encargos adicionais para uso do Azure Machine Learning. No entanto, além dos encargos de computação, você incorrerá em encargos relacionados a outros serviços do Azure, por exemplo: Armazenamento de Blobs do Azure, Azure Key Vault, Registro de Contêiner do Azure e Azure Application Insights.
Uso geral
Proporção balanceada de CPU/memória. Ideal para testes e desenvolvimento, bancos de dados de pequeno e médio porte e servidores Web de baixo e médio tráfego.
D2-64 v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D2s-64s v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
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Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D1-5 v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- |
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| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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D1s-5s v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- |
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| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- |
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D2ds – D64ds v4
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2ds v4 | 2 | 8 GiB | $- |
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| D4ds v4 | 4 | 16 GiB | $- |
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| D8ds v4 | 8 | 32 GiB | $- |
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| D16ds v4 | 16 | 64 GiB | $- |
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| D32ds v4 | 32 | 128 GiB | $- |
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| D48ds v4 | 48 | 192 GiB | $- |
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| D64ds v4 | 64 | 256 GiB | $- |
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Computação otimizada
Alta relação de CPU/memória. Boa para servidores web de tráfego médio, dispositivos de rede, processos de lote e servidores de aplicativo.
Série Fsv2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- |
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| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- |
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| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- |
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| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- |
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| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- |
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| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- |
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| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- |
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Memória otimizada
Alta relação memória/núcleo. Ótima para servidores de bancos de dados relacionais, caches de médio a grande porte e análises na memória.
E2-64 v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- |
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| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- |
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| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- |
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| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- |
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D-series
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 1 | 3,5 GiB | $- |
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| D2 | 2 | 7 GiB | $- |
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| D3 | 4 | 14 GiB | $- |
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| D4 | 8 | 28 GiB | $- |
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| D11 | 2 | 14 GiB | $- |
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| D12 | 4 | 28 GiB | $- |
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| D13 | 8 | 56 GiB | $- |
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| D14 | 16 | 112 GiB | $- |
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D11-15 v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
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| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
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| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
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| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
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| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
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D11S-15S v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
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| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
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| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
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| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
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| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
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E2a – E96a v4
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 GiB | $- |
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| E4a v4 | 4 | 32 GiB | $- |
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| E8a v4 | 8 | 64 GiB | $- |
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| E16a v4 | 16 | 128 GiB | $- |
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| E32a v4 | 32 | 256 GiB | $- |
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| E48a v4 | 48 | 384 GiB | $- |
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| E64a v4 | 64 | 512 GiB | $- |
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| E96a v4 | 96 | 672 GiB | $- |
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E2s – E64s
Computação do Spark do Synapse. Os preços são baseados nos preços do Synapse. Para obter mais detalhes, consulte Preços – Azure Synapse Analytics | Microsoft Azure (seção do Big Data Analytics).
Série M
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Plano de economia de 1 ano | Plano de economia de 3 anos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64 | 64 | 1.000 GiB | $- |
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| M32ls | 32 | 256 GiB | $- |
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| M64ls | 64 | 512 GiB | $- |
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| M64m | 64 | 1.750 GiB | $- |
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| M128m | 128 | 3.800 GiB | $- |
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| M8ms | 8 | 218,75 GiB | $- |
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| M16ms | 16 | 437,5 GiB | $- |
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| M32ms | 32 | 875 GiB | $- |
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| M64ms | 64 | 1.750 GiB | $- |
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| M128ms | 128 | 3.800 GiB | $- |
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| M64s | 64 | 1.024 GiB | $- |
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| M128 | 128 | 2.000 GiB | $- |
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| M128s | 128 | 2.000 GiB | $- |
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| M32ts | 32 | 192 GiB |