Azure Machine Learning preço
Serviço de aprendizado de máquina de nível empresarial para criar e implantar modelos mais rapidamente
- Sem custos antecipados
- Sem multas de rescisão
- Pague apenas pelo que usar
Equipe os desenvolvedores e os cientistas de dados com uma ampla variedade de experiências produtivas para criar, treinar e implantar modelos de machine learning mais rapidamente. Acelere o tempo de disponibilização no mercado e promova a colaboração da equipe com MLOps líderes do setor – DevOps para aprendizado de máquina. Inove em uma plataforma segura e confiável, projetada para uma IA responsável.
Tipos de Preços
O Azure Machine Learning oferece duas edições personalizadas para suas necessidades de aprendizado de máquina: Enterprise e Básica, facilitando para os desenvolvedores e cientistas de dados acelerar o ciclo de vida de aprendizado de máquina de ponta a ponta. A edição Básica já está em GA (disponibilidade geral). A edição Enterprise está atualmente em versão prévia e não haverá sobretaxa de ML durante esse período. Os clientes ainda serão responsáveis pelos custos incorridos nos recursos do Azure nos workspaces Básico e Enterprise (mesmo enquanto estiverem na versão prévia). Confira os preços de computação na Página de preços das Máquinas Virtuais.
A edição Básica não tem sobretaxa de ML sobre os recursos do Azure para treinamento ou inferências. Quando a edição Enterprise estiver em disponibilidade geral, ela terá uma sobretaxa de aprendizado de máquina (para treinamento e inferência), que pode ser encontrada nos preços abaixo.
Edições do Azure Machine Learning
| Recursos | Básico | Enterprise |
|---|---|---|
| Para desenvolvimento de software livre em escala de nuvem com uma experiência Code First. | Básico + funcionalidades da interface do usuário + gerenciamento seguro e abrangente do ciclo de vida de aprendizado de máquina para todos os níveis de habilidade. | |
| Aprendizado de máquina automatizado | ||
| Criar e executar experimentos em notebooks | ||
| Criar e executar experimentos na experiência do estúdio na Web | ||
| Funcionalidades de previsão líderes do setor | ||
| Suporte para aprendizado profundo e outros aprendizes avançados | ||
| Suporte a grandes volumes de dados (até 100 GB) | ||
| Interpretabilidade na interface do usuário | ||
| Pipelines do Machine Learning | ||
| Criar, executar e publicar pipelines usando o SDK do Azure ML | ||
| Criar pontos de extremidade de pipeline usando o SDK do Azure ML | ||
| Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines usando o SDK do Azure ML | ||
| Criar e publicar módulos personalizados usando o SDK do Azure ML | ||
| Exibir detalhes da execução do pipeline no estúdio | ||
| Criar, executar, visualizar e publicar pipelines no designer do Azure ML | ||
| Criar pontos de extremidade de pipeline no designer do Azure ML | ||
| Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines no designer do Azure ML | ||
| Criar e publicar módulos personalizados no designer do Azure ML | ||
| Notebooks integrados | ||
| Notebook do workspace e compartilhamento de arquivos | ||
| Suporte para R e Python | ||
| Colaboração em notebook | ||
| Instância de computação | ||
| Instâncias de computação gerenciada para notebooks integrados | ||
| Compartilhamento de instâncias de computação | ||
| Depuração colaborativa de modelos | ||
| Jupyter, JupyterLab, Visual Studio Code | ||
| Suporte de VNet (Rede Virtual) para implantação | ||
| Suporte a SDK | ||
| Suporte para SDK do R e do Python | ||
| Segurança | ||
| Suporte do RBAC (Controle de Acesso Baseado em Função) | ||
| Suporte de VNet (Rede Virtual) para treinamento | ||
| Suporte de VNet (Rede Virtual) para inferência | ||
| Pontuação da autenticação do ponto de extremidade | ||
| Computação | ||
| Cotas e compartilhamento de capacidade entre workspaces | ||
| Dados para aprendizado de máquina | ||
| Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados por meio do SDK | ||
| Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados por meio da interface do usuário | ||
| Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados do SDK | ||
| Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados da interface do usuário | ||
| MLOps | ||
| Criar pipelines do ML no SDK | ||
| Inferência de lote | ||
| Criação de perfil de modelo | ||
| Interpretabilidade na interface do usuário | ||
| Rotulação | ||
| Portal de gerenciamento do projeto de rotulação | ||
| Portal do rotulador | ||
| Rotulação usando força de trabalho privada |
Detalhes de preços
A tabela abaixo explica a sobretaxa de ML para uma ampla categoria de VMs. Para mais detalhes, selecione a região e outras informações abaixo para ver todas as VMs disponíveis e os preços associados.
| Edição | CPU (Uso geral, computação otimizada, otimizada para memória, otimizada para armazenamento) | GPU |
|---|---|---|
| Básico | Sem sobretaxa de ML, preço da VM apenas para treinamento e inferência | Sem sobretaxa de ML, preço da VM apenas para treinamento e inferência |
| Enterprise | Sobretaxa de ML de $- a hora por núcleo | Sobretaxa de ML começando em $-+ por núcleo |
Instituições governamentais dos EUA podem comprar serviços do Azure Governamental de um provedor de soluções de licenciamento sem assumir nenhum compromisso financeiro inicial ou, então, podem adquiri-los diretamente por meio de uma assinatura online paga conforme o uso.
Importante: o preço em reais (R$) é apenas uma referência. Esta é uma transação internacional e, como tal, seu preço final está sujeito a taxas de câmbio e à inclusão de IOF. Não será emitida uma NFe.
O Azure Alemanha está disponível para os clientes e parceiros que já fizeram a sua compra e que operam na UE (União Europeia) ou na EFTA (Associação Europeia de Livre Comércio) e no RU (Reino Unido). Ele fornece residência de dados na Alemanha com níveis adicionais de controle e proteção de dados. Você também pode se inscrever para uma avaliação gratuita do Azure.
Azure Machine Learning não está disponível na região Austrália Central. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Austrália Central 2. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Sudeste da Austrália. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Leste do Canadá. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Índia Central. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Sul da França. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Alemanha Central. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Norte da Alemanha. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Nordeste da Alemanha. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Centro-oeste da Alemanha. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Oeste do Japão. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Sul da Coreia. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Leste da Noruega. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Oeste da Noruega. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Norte da África do Sul. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Oeste da África do Sul. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Sul da Índia. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Norte da Suíça. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Oeste da Suíça. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região EAU Central. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Norte dos EAU. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Oeste do Reino Unido. Selecione outra região.
Azure Machine Learning não está disponível na região Índia Ocidental. Selecione outra região.
Propósito geral
Para sites, banco de dados pequenos e médios e outros aplicativos cotidianos
Série Bs
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B1S | 1 | 1 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2S | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B1LS | 1 | 0,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B1MS | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2MS | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B4MS | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B8MS | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B12MS | 12 | 48 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B16MS | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B20MS | 20 | 80 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Av2 Standard
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2 v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4 v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8 v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2m v2 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4m v2 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8m v2 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
D2-64 v3 de última geração
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48 v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D2s-64s v3 de última geração
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48s v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D1-5 v2
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
DS1-S5 v2
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Computação otimizada
Alta relação de CPU/memória. Boa para servidores web de tráfego médio, dispositivos de rede, processos de lote e servidores de aplicativo.
Série Fsv2
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F48s v2 | 48 | 96 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Série F
| Instância | Núcleo | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F1 | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Memória otimizada
Alta relação de memória/núcleo. Ótima para servidores de banco de dados relacionais, caches médios a grandes e análises na memória.
E2-64 v3 de última geração
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48 v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64i v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
E2s-64s v3 de última geração
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2s v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4s v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8s v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16s v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20s v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32s v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48s v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64is v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64s v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D11-15 v2
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | Não disponível |
DS11-S15 v2
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | Não disponível |
G-series
| Instância | Núcleo | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G1 | 2 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G2 | 4 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G3 | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G4 | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G5 | 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
Série M
| Instância | vCPU | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64 | 64 | 1.024 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ls | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64ls | 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64m | 64 | 1.792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128m | 128 | 3.892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M8ms | 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16ms | 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ms | 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64ms | 64 | 1.792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128ms | 128 | 3.892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64s | 64 | 1.024 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128 | 128 | 2.048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128s | 128 | 2.048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ts | 32 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Otimizado para memória extrema
| Instância | vCPU ativa/ vCPU subjacente |
RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11-1 v2 | 1 / 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12-1 v2 | 1 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12-2 v2 | 2 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-2 v2 | 2 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-4 v2 | 4 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-4 v2 | 4 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-8 v2 | 8 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v3 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v3 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v3 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v3 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v3 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v3 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v3 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v3 | 16 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v3 | 32 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| Gs4-4 | 4 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível | ||
| Gs4-8 | 8 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível | ||
| Gs5-8 | 8 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível | ||
| Gs5-16 | 16 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível | ||
| M16-8ms | 8 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-16ms | 16 / 64 | 1.750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-32ms | 32 / 64 | 1.750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-32ms | 32 / 128 | 3.800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-64ms | 64 / 128 | 3.800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Armazenamento otimizado
Alta taxa de transferência de disco e E/S. Ideal para Big Data, SQL e bancos de dados NoSQL.
Série Ls
| Instância | Núcleo | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4s | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L8s | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L16s | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L32s | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
GPU
Máquinas virtuais especializadas, destinadas para renderização gráfica e edição de vídeo pesadas, disponíveis com GPUs únicas ou múltiplas.
Série NC
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Série NCsv2
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Série NCsv3
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Série NV
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Série NDs
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Computação de alto desempenho
Nossas máquinas virtuais de CPU mais rápidas e potentes com adaptadores de rede de alta taxa de transferência (RDMA) opcionais.
Série H
| Instância | Núcleo | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H8 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| H8m | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16m | 16 | 224 GiB | $- |