Preços do Azure Machine Learning
Serviço de aprendizado de máquina de nível empresarial para criar e implantar modelos mais rapidamente
- Sem custos antecipados
- Sem multas de rescisão
- Pague apenas pelo que usar
Equipe os desenvolvedores e os cientistas de dados com uma ampla variedade de experiências produtivas para criar, treinar e implantar modelos de machine learning mais rapidamente. Acelere o tempo de disponibilização no mercado e promova a colaboração da equipe com MLOps líderes do setor – DevOps para aprendizado de máquina. Inove em uma plataforma segura e confiável, projetada para uma IA responsável.
Detalhes de preços
Atualmente, o Azure Machine Learning está em GA (disponibilidade geral), e os clientes incorrem nos custos associados aos recursos do Azure consumidos (por exemplo, custos de computação e armazenamento). Não há valores adicionais associados ao Azure Machine Learning.
Para ver conceitos, tutoriais e exemplos, confira nossa documentação.
Não há encargos adicionais de ML para o Azure Machine Learning. Para mais detalhes, selecione a região e outras informações abaixo para ver todas as VMs disponíveis e os preços associados.
Instituições governamentais dos EUA podem comprar serviços do Azure Governamental de um provedor de soluções de licenciamento sem assumir nenhum compromisso financeiro inicial ou, então, podem adquiri-los diretamente por meio de uma assinatura online paga conforme o uso.
Importante: o preço em reais (R$) é apenas uma referência. Esta é uma transação internacional e, como tal, seu preço final está sujeito a taxas de câmbio e à inclusão de IOF. Não será emitida uma NFe.
O Azure Alemanha está disponível para os clientes e parceiros que já fizeram a sua compra e que operam na UE (União Europeia) ou na EFTA (Associação Europeia de Livre Comércio) e no RU (Reino Unido). Ele fornece residência de dados na Alemanha com níveis adicionais de controle e proteção de dados. Você também pode se inscrever para uma avaliação gratuita do Azure.
Instituições governamentais dos EUA podem comprar serviços do Azure Governamental de um provedor de soluções de licenciamento sem assumir nenhum compromisso financeiro inicial ou, então, podem adquiri-los diretamente por meio de uma assinatura online paga conforme o uso.
Importante: o preço em reais (R$) é apenas uma referência. Esta é uma transação internacional e, como tal, seu preço final está sujeito a taxas de câmbio e à inclusão de IOF. Não será emitida uma NFe.
O Azure Alemanha está disponível para os clientes e parceiros que já fizeram a sua compra e que operam na UE (União Europeia) ou na EFTA (Associação Europeia de Livre Comércio) e no RU (Reino Unido). Ele fornece residência de dados na Alemanha com níveis adicionais de controle e proteção de dados. Você também pode se inscrever para uma avaliação gratuita do Azure.
Propósito geral
Para sites, banco de dados pequenos e médios e outros aplicativos cotidianos
Série Bs
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B2S | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2MS | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B4MS | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B8MS | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B12MS | 12 | 48 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B16MS | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B20MS | 20 | 80 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Av2 Standard
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A4 v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8 v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2m v2 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4m v2 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8m v2 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
D2-64 v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48 v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D2s-64s v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48s v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D1-5 v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D1s-5s v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Computação otimizada
Alta relação de CPU/memória. Boa para servidores web de tráfego médio, dispositivos de rede, processos de lote e servidores de aplicativo.
Série Fsv2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F48s v2 | 48 | 96 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Série F
| Instância | Núcleo | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Memória otimizada
Alta relação de memória/núcleo. Ótima para servidores de banco de dados relacionais, caches médios a grandes e análises na memória.
E2-64 v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48 v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64i v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
E2s-64s v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2s v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4s v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8s v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16s v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20s v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32s v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48s v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64is v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64s v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D11-15 v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível |
D11S-15S v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível |
G-series
| Instância | Núcleo | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G1 | 2 | 28 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G2 | 4 | 56 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G3 | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G4 | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G5 | 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
Série M
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64m | 64 | 1.792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128m | 128 | 3.892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128 | 128 | 2.048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Compatível com vCPUs restritas
| Instância | vCPU(s) Ativa(s)/ vCPU(s) Subjacente(s) |
RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS12-2 v2 | 2 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-2 v2 | 2 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-4 v2 | 4 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-4 v2 | 4 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-8 v2 | 8 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2as v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2as v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4as v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4as v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8as v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8as v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16as v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16as v4 | 16 / 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32as v4 | 32 / 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E96-24as v4 | 24 / 96 | 672 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E96-48as v4 | 48 / 96 | 672 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2ds v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2ds v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4ds v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4ds v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8ds v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8ds v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16ds v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16ds v4 | 16 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32ds v4 | 32 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v3 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v3 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v3 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v3 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v3 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v3 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v3 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v3 | 16 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v3 | 32 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v4 | 16 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v4 | 32 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| Gs4-4 | 4 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível |
| Gs4-8 | 8 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível |
| Gs5-8 | 8 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível |
| Gs5-16 | 16 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível |
| M8-2ms | 2 / 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M8-4ms | 4 / 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16-4ms | 4 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16-8ms | 8 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-8ms | 8 / 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-16ms | 16 / 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-16ms | 16 / 64 | 1.750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-32ms | 32 / 64 | 1.750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-32ms | 32 / 128 | 3.800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-64ms | 64 / 128 | 3.800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Armazenamento otimizado
Alta taxa de transferência de disco e E/S. Ideal para Big Data, SQL e bancos de dados NoSQL.
Série Ls
| Instância | Núcleo | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4s | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | Não disponível |
| L8s | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | Não disponível |
| L16s | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | Não disponível |
| L32s | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | Não disponível |
GPU
Máquinas virtuais especializadas, destinadas para renderização gráfica e edição de vídeo pesadas, disponíveis com GPUs únicas ou múltiplas.
Série NC
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
Série NCsv2
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
Série NCsv3
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
Série NV
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
Série NVv3
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV12s v3 | 12 | 112 GiB | 1X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV24s v3 | 24 | 224 GiB | 2X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV48s v3 | 48 | 448 GiB | 4X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
Série NDs
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
Série NDv2
| Instância | Núcleo | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND40rs v2 | 40 | 672 GiB | 8X V100 (NVlink) | $- | $- | $- | $- | Não disponível |
Computação de alto desempenho
Nossas máquinas virtuais de CPU mais rápidas e potentes com adaptadores de rede de alta taxa de transferência (RDMA) opcionais.
Série H
| Instância | Núcleo | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H8 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H8m | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16m | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16mr | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16r | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
FPGA
Microsserviços de hardware acelerados principalmente para cargas de trabalho de inferência
Série PB
| Instância | FPGA | RAM |
Preço do FPGA
|
Serviço do Machine Learning Preço | Preço total |
|---|---|---|---|---|---|
| PB6s | 1 Arria10 (PCIe) | 112 GiB | $- | $- | $- |
| PB12s | 2 Arria10 (PCIe) | 224 GiB | $- | $- | $- |
| PB24s | 4 Arria10 (PCIe) | 448 GiB | $- | $- | $- |
D-series
| Instância | Núcleo | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D11 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Informações adicionais
-
Além dos custos acima, outros três recursos serão implantados e resultarão em cobranças adicionais
- Conta básica do Registro de Contêiner do Azure
- Armazenamento de Blobs de Blocos do Azure (uso geral v1)
- Key Vault
- Fornecemos suporte técnico para todos os serviços do Azure lançados para disponibilidade geral por meio do Suporte do Azure, a partir de $29/mês. O suporte à cobrança e ao gerenciamento de assinaturas é fornecido gratuitamente.
Suporte e Contrato de Nível de Serviço
- Suporte gratuito para gerenciamento de cobrança e assinaturas.
- Planos de suporte flexíveis a partir de $29/mês. Encontre um plano.
- Garantia de 99,95% de conectividade para várias instâncias. Leia o SLA.
PERGUNTAS FREQUENTES
-
Os clientes do Azure Machine Learning são responsáveis pelos custos dos recursos do Azure consumidos, incluindo as Máquinas Virtuais.
-
Você será cobrado diariamente. Para fins de cobrança, um dia começa à meia-noite UTC. As faturas são geradas mensalmente.
-
Treinamento:
Como exemplo específico, digamos que você treine um modelo por 100 hora(s) usando 10 VM(s) DS14 v2 em um workspace Básico no Oeste dos EUA 2. Por um mês de cobrança de 30 dia(s), sua fatura seguirá o seguinte modelo:
Encargo da VM do Azure: (10 máquinas * $1.196 por máquina) * 100 horas = $1196
Encargo do Azure Machine Learning: (10 computadores * 16 núcleos * $0 por núcleo) * 100 horas = $0
Total: $1196 + $0 = $1196
-
Inferência:
Como exemplo específico, digamos que você implante um modelo para inferência durante todo o dia por um mês de cobrança de 30 dias usando 10 VMs DS14 v2 em Básico no Oeste dos EUA 2. Por um mês de cobrança de 30 dia(s), sua fatura seguirá o seguinte modelo:
Encargo da VM do Azure: (10 máquinas * $1.196 por máquina) * (24 horas * 30 dias) = $8611.2
Encargo do Azure Machine Learning: (10 máquinas * 16 núcleos * $0 por núcleo) * (24 horas * 30 dias) = $0
Total: $8611.2 + $0 = $8611.2
Observe que não há encargos adicionais do Azure Machine Learning. Além dos encargos de computação, você incorrerá em encargos separados relacionados aos serviços do Azure, incluindo, entre outros, HDInsight, Registro de Contêiner do Azure, Armazenamento de Blobs do Azure, Application Insights, Azure Key Vault, Rede Virtual, Hub de Eventos do Azure e Azure Stream Analytics.
-
Treinamento:
Recursos
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