Um serviço de nível empresarial para o ciclo de vida de aprendizado de máquina de ponta a ponta
Equipe os desenvolvedores e os cientistas de dados com uma ampla variedade de experiências produtivas para criar, treinar e implantar modelos de machine learning mais rapidamente. Acelere o tempo de disponibilização no mercado e promova a colaboração da equipe com MLOps líderes do setor – DevOps para aprendizado de máquina. Inove em uma plataforma segura e confiável, projetada para uma IA responsável.
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Os preços são apenas estimativas e não pretendem ser cotações de preços reais. O preço real pode variar dependendo do tipo de contrato firmado com a Microsoft, data de compra e taxa de câmbio. Os preços são calculados com base em dólares americanos e convertidos usando as taxas de referência da Thomson Reuters atualizadas no primeiro dia de cada mês do calendário. Entre na calculadora de preços do Azure para ver os preços com base em seu programa/oferta atual com a Microsoft. Contate um especialista de vendas do Azure para mais informações sobre preços ou solicitar uma cotação de preço. Veja perguntas frequentes sobre os preços do Azure.
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Uso geral
Proporção balanceada de CPU/memória. Ideal para testes e desenvolvimento, bancos de dados de pequeno e médio porte e servidores Web de baixo e médio tráfego.
D2-64 v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D2s-64s v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- |
$-
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| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- |
$-
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| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- |
$-
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| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- |
$-
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$-
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D1-5 v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- |
$-
|
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$- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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|
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| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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|
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| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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D1s-5s v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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|
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| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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$- | $- |
| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- |
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D2ds – D64ds v4
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2ds v4 | 2 | 8 GiB | $- |
$-
|
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$- | $- |
| D4ds v4 | 4 | 16 GiB | $- |
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| D8ds v4 | 8 | 32 GiB | $- |
$-
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| D16ds v4 | 16 | 64 GiB | $- |
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| D32ds v4 | 32 | 128 GiB | $- |
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|
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| D48ds v4 | 48 | 192 GiB | $- |
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| D64ds v4 | 64 | 256 GiB | $- |
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Computação otimizada
Alta relação de CPU/memória. Boa para servidores web de tráfego médio, dispositivos de rede, processos de lote e servidores de aplicativo.
Série Fsv2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- |
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|
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$- | $- |
| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- |
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| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- |
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| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- |
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| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- |
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|
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| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- |
$-
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| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- |
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Memória otimizada
Alta relação memória/núcleo. Ótima para servidores de bancos de dados relacionais, caches de médio a grande porte e análises na memória.
E2-64 v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- |
$-
|
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|
$- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- |
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|
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|
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| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- |
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|
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| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- |
$-
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|
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D-series
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 1 | 3,5 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| D2 | 2 | 7 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| D3 | 4 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| D4 | 8 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| D11 | 2 | 14 GiB | $- |
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$- | $- |
| D12 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
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$- | $- |
| D13 | 8 | 56 GiB | $- |
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|
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|
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| D14 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
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D11-15 v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
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|
$- | $- |
| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
D11S-15S v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
E2a – E96a v4
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| E4a v4 | 4 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| E8a v4 | 8 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| E16a v4 | 16 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| E32a v4 | 32 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| E48a v4 | 48 | 384 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| E64a v4 | 64 | 512 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| E96a v4 | 96 | 672 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
Série M
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64 | 64 | 1.024 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M32ls | 32 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M64ls | 64 | 512 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M64m | 64 | 1.750 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M128m | 128 | 3.800 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M8ms | 8 | 218,75 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M16ms | 16 | 437,5 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M32ms | 32 | 875 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M64ms | 64 | 1.750 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M128ms | 128 | 3.800 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M64s | 64 | 1.024 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M128 | 128 | 2.000 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M128s | 128 | 2.000 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| M32ts | 32 | 192 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
GPU
Máquinas virtuais especializadas, destinadas para renderização gráfica e edição de vídeo pesadas, disponíveis com GPUs únicas ou múltiplas.
Série NC
| Instância | vCPU(s) | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- |
$-
|
$-
|
N/D | $- |
| NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- |
$-
|
$-
|
N/D | N/D |
| NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
$-
|
$-
|
N/D | N/D |
| NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$- | N/D |
Série NCsv2
| Instância | vCPU(s) | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- |
$-
|
$-
|
N/D | N/D |
| NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | N/D |
| NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
$-
|
$-
|
N/D | N/D |
| NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
$-
|
$-
|
N/D | N/D |
Série NCsv3
| Instância | vCPU(s) | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
Série NV
| Instância | vCPU(s) | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- |
$-
|
$-
|
N/D | $- |
| NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$- | N/D |
| NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$- | N/D |
Série NVv3
| Instância | vCPU(s) | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV12s v3 | 12 | 112 GiB | 1X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| NV24s v3 | 24 | 224 GiB | 2X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| NV48s v3 | 48 | 448 GiB | 4X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
Série NDs
| Instância | Núcleos | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
Série NCas_T4_v3
| Instância | vCPU(s) | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC4as T4 v3 | 4 | 28 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| NC8as T4 v3 | 8 | 56 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| NC16as T4 v3 | 16 | 110 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| NC64as T4 v3 | 64 | 440 GiB | 4X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
Série NDv2
| Instância | Núcleos | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND40rs v2 | 40 | 672 GiB | 8X V100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$- | N/D |
Série ND A100 v4
| Instância | Núcleos | RAM | GPU |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND96asr A100 v4 | 96 | 900 GiB | 8x A100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
Computação de alto desempenho
Nossas máquinas virtuais de CPU mais rápidas e potentes com adaptadores de rede de alta taxa de transferência (RDMA) opcionais.
Série H
| Instância | Núcleos | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H8 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
N/D | N/D |
| H8m | 8 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
N/D | N/D |
| H16m | 16 | 224 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
| H16mr | 16 | 224 GiB | $- |
$-
|
$-
|
N/D | $- |
| H16r | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | N/D |
Série HB
| Instância | Núcleos | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HB60rs | 60 | 228 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
Série HBv2
| Instância | Núcleos | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HB120rs v2 | 120 | 456 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
Série HC
| Instância | Núcleos | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
1 ano reservado Preço total |
3 anos reservados Preço total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HC44rs | 44 | 352 GiB | $- |
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|
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Perguntas frequentes
-
Os clientes do Azure Machine Learning são responsáveis pelos custos dos recursos do Azure consumidos, incluindo as Máquinas Virtuais.
-
Você será cobrado diariamente. Para fins de cobrança, um dia começa à meia-noite UTC. As faturas são geradas mensalmente.
-
Treinamento:
Como exemplo específico, digamos que você treine um modelo por 100 hora(s) usando 10 VM(s) DS14 v2 em um workspace Básico no Oeste dos EUA 2. Por um mês de cobrança de 30 dia(s), sua fatura seguirá o seguinte modelo:
Encargo da VM do Azure: (10 máquinas * $1.196 por máquina) * 100 horas = $1196
Encargo do Azure Machine Learning: (10 computadores * 16 núcleos * $0 por núcleo) * 100 horas = $0
Total: $1196 + $0 = $1196
-
Inferência:
Como exemplo específico, digamos que você implante um modelo para inferência durante todo o dia por um mês de cobrança de 30 dias usando 10 VMs DS14 v2 em Básico no Oeste dos EUA 2. Por um mês de cobrança de 30 dia(s), sua fatura seguirá o seguinte modelo:
Encargo da VM do Azure: (10 máquinas * $1.196 por máquina) * (24 horas * 30 dias) = $8611.2
Encargo do Azure Machine Learning: (10 máquinas * 16 núcleos * $0 por núcleo) * (24 horas * 30 dias) = $0
Total: $8611.2 + $0 = $8611.2
Observe que não há encargos adicionais do Azure Machine Learning. Além dos encargos de computação, você incorrerá em encargos separados relacionados aos serviços do Azure, incluindo, entre outros, HDInsight, Registro de Contêiner do Azure, Armazenamento de Blobs do Azure, Application Insights, Azure Key Vault, Rede Virtual, Hub de Eventos do Azure e Azure Stream Analytics.
-
Treinamento:
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