Preços do Azure Machine Learning GA
Serviço de aprendizado de máquina de nível empresarial para criar e implantar modelos mais rapidamente
- Sem custos antecipados
- Sem multas de rescisão
- Pague apenas pelo que usar
Equipe os desenvolvedores e os cientistas de dados com uma ampla variedade de experiências produtivas para criar, treinar e implantar modelos de machine learning mais rapidamente. Acelere o tempo de disponibilização no mercado e promova a colaboração da equipe com MLOps líderes do setor – DevOps para aprendizado de máquina. Inove em uma plataforma segura e confiável, projetada para uma IA responsável.
Tipos de Preços
O Azure Machine Learning oferece duas edições personalizadas para suas necessidades de aprendizado de máquina: Enterprise e Básica, facilitando para os desenvolvedores e cientistas de dados acelerar o ciclo de vida de aprendizado de máquina de ponta a ponta. A edição Básica já está em GA (disponibilidade geral). A edição Enterprise está atualmente em versão prévia e não haverá sobretaxa de ML durante esse período. Os clientes ainda serão responsáveis pelos custos incorridos nos recursos do Azure nos workspaces Básico e Enterprise (mesmo enquanto estiverem na versão prévia). Confira os preços de computação na Página de preços das Máquinas Virtuais.
A edição Básica não tem sobretaxa de ML sobre os recursos do Azure para treinamento ou inferências. Quando a edição Enterprise estiver em disponibilidade geral, ela terá uma sobretaxa de aprendizado de máquina (para treinamento e inferência), que pode ser encontrada nos preços abaixo.
Edições do Azure Machine Learning
| Recursos | Básico | Enterprise |
|---|---|---|
| Para desenvolvimento de software livre em escala de nuvem com uma experiência Code First. | Básico + funcionalidades da interface do usuário + gerenciamento seguro e abrangente do ciclo de vida de aprendizado de máquina para todos os níveis de habilidade. | |
| Aprendizado de máquina automatizado | ||
| Criar e executar experimentos em notebooks | ||
| Criar e executar experimentos na experiência do estúdio na Web | ||
| Funcionalidades de previsão líderes do setor | ||
| Suporte para aprendizado profundo e outros aprendizes avançados | ||
| Suporte a grandes volumes de dados (até 100 GB) | ||
| Interpretabilidade na interface do usuário | ||
| Pipelines do Machine Learning | ||
| Criar, executar e publicar pipelines usando o SDK do Azure ML | ||
| Criar pontos de extremidade de pipeline usando o SDK do Azure ML | ||
| Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines usando o SDK do Azure ML | ||
| Criar e publicar módulos personalizados usando o SDK do Azure ML | ||
| Exibir detalhes da execução do pipeline no estúdio | ||
| Criar, executar, visualizar e publicar pipelines no designer do Azure ML | ||
| Criar pontos de extremidade de pipeline no designer do Azure ML | ||
| Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines no designer do Azure ML | ||
| Criar e publicar módulos personalizados no designer do Azure ML | ||
| Notebooks integrados | ||
| Notebook do workspace e compartilhamento de arquivos | ||
| Suporte para R e Python | ||
| Colaboração em notebook | ||
| Instância de computação | ||
| Instâncias de computação gerenciada para notebooks integrados | ||
| Compartilhamento de instâncias de computação | ||
| Depuração colaborativa de modelos | ||
| Jupyter, JupyterLab, Visual Studio Code | ||
| Suporte de VNet (Rede Virtual) para implantação | ||
| Suporte a SDK | ||
| Suporte para SDK do R e do Python | ||
| Segurança | ||
| Suporte do RBAC (Controle de Acesso Baseado em Função) | ||
| Suporte de VNet (Rede Virtual) para treinamento | ||
| Suporte de VNet (Rede Virtual) para inferência | ||
| Pontuação da autenticação do ponto de extremidade | ||
| Computação | ||
| Cotas e compartilhamento de capacidade entre workspaces | ||
| Dados para aprendizado de máquina | ||
| Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados por meio do SDK | ||
| Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados por meio da interface do usuário | ||
| Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados do SDK | ||
| Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados da interface do usuário | ||
| MLOps | ||
| Criar pipelines do ML no SDK | ||
| Inferência de lote | ||
| Criação de perfil de modelo | ||
| Interpretabilidade na interface do usuário | ||
| Rotulação | ||
| Portal de gerenciamento do projeto de rotulação | ||
| Portal do rotulador | ||
| Rotulação usando força de trabalho privada |
Detalhes de preços
A tabela abaixo explica a sobretaxa de ML para uma ampla categoria de VMs. Para mais detalhes, selecione a região e outras informações abaixo para ver todas as VMs disponíveis e os preços associados.
| Edição | CPU (Uso geral, computação otimizada, otimizada para memória, otimizada para armazenamento) | GPU |
|---|---|---|
| Básico | Sem sobretaxa de ML, preço da VM apenas para treinamento e inferência | Sem sobretaxa de ML, preço da VM apenas para treinamento e inferência |
| Enterprise | Sobretaxa de ML de $- a hora por núcleo | Sobretaxa de ML começando em $-+ por núcleo |
Instituições governamentais dos EUA podem comprar serviços do Azure Governamental de um provedor de soluções de licenciamento sem assumir nenhum compromisso financeiro inicial ou, então, podem adquiri-los diretamente por meio de uma assinatura online paga conforme o uso.
Importante: o preço em reais (R$) é apenas uma referência. Esta é uma transação internacional e, como tal, seu preço final está sujeito a taxas de câmbio e à inclusão de IOF. Não será emitida uma NFe.
O Azure Alemanha está disponível para os clientes e parceiros que já fizeram a sua compra e que operam na UE (União Europeia) ou na EFTA (Associação Europeia de Livre Comércio) e no RU (Reino Unido). Ele fornece residência de dados na Alemanha com níveis adicionais de controle e proteção de dados. Você também pode se inscrever para uma avaliação gratuita do Azure.
Propósito geral
Para sites, banco de dados pequenos e médios e outros aplicativos cotidianos
Série Bs
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B1S | 1 | 1 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2S | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B1LS | 1 | 0,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B1MS | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2MS | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B4MS | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B8MS | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B12MS | 12 | 48 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B16MS | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B20MS | 20 | 80 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Av2 Standard
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2 v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4 v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8 v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2m v2 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4m v2 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8m v2 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
D2-64 v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48 v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D2s-64s v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48s v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D1-5 v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D1s-5s v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Computação otimizada
Alta relação de CPU/memória. Boa para servidores web de tráfego médio, dispositivos de rede, processos de lote e servidores de aplicativo.
Série Fsv2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F48s v2 | 48 | 96 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Série F
| Instância | Núcleo | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F1 | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Memória otimizada
Alta relação de memória/núcleo. Ótima para servidores de banco de dados relacionais, caches médios a grandes e análises na memória.
E2-64 v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48 v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64i v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
E2s-64s v3
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2s v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4s v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8s v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16s v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20s v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32s v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48s v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64is v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64s v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D11-15 v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | Não disponível |
D11S-15S v2
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | Não disponível |
G-series
| Instância | Núcleo | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G1 | 2 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G2 | 4 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G3 | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G4 | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G5 | 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
Série M
| Instância | vCPU(s) | RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64 | 64 | 1.024 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ls | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64ls | 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64m | 64 | 1.792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128m | 128 | 3.892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M8-2ms | 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M8-4ms | 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M8ms | 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16ms | 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-8ms | 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-16ms | 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ms | 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64ms | 64 | 1.792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128ms | 128 | 3.892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64s | 64 | 1.024 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128 | 128 | 2.048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128s | 128 | 2.048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ts | 32 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Otimizado para memória extrema
| Instância | vCPU(s) Ativa(s)/ vCPU(s) Subjacente(s) |
RAM |
Preço de VM Linux
|
Machine Learning Sobretaxa do serviço |
Pagamento Conforme o Uso Preço total |
Reservadas por um ano (% de economia) Preço total |
Reservadas por três anos (% de economia) Preço total |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11-1 v2 | 1 / 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12-1 v2 | 1 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12-2 v2 | 2 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-2 v2 | 2 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-4 v2 | 4 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-4 v2 | 4 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-8 v2 | 8 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v3 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v3 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v3 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v3 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v3 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v3 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v3 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v3 | 16 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v3 | 32 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| Gs4-4 | 4 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível | ||
| Gs4-8 | 8 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | Não disponível | Não disponível | ||
| Gs5-8 | 8 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- |