Preços do Azure Machine Learning

Serviço de aprendizado de máquina de nível empresarial para criar e implantar modelos mais rapidamente

Equipe os desenvolvedores e os cientistas de dados com uma ampla variedade de experiências produtivas para criar, treinar e implantar modelos de machine learning mais rapidamente. Acelere o tempo de disponibilização no mercado e promova a colaboração da equipe com MLOps líderes do setor – DevOps para aprendizado de máquina. Inove em uma plataforma segura e confiável, projetada para uma IA responsável.

Tipos de Preços

O Azure Machine Learning oferece duas edições personalizadas para suas necessidades de aprendizado de máquina: Enterprise e Básica, facilitando para os desenvolvedores e cientistas de dados acelerar o ciclo de vida de aprendizado de máquina de ponta a ponta. A edição Básica já está em GA (disponibilidade geral). No momento, a edição Enterprise está em versão prévia e, portanto, durante este período, os clientes só serão responsáveis pelos custos incorridos em recursos do Azure. como computação e armazenamento. Quando a edição Enterprise entrar em disponibilidade geral, os clientes incorrerão nos custos associados aos recursos do Azure, ALÉM DE um preço adicional (para treinamento e inferência).

A edição Básica está em disponibilidade geral e não incorre em nenhum preço adicional para treinamento ou inferência. No entanto, os clientes ainda serão responsáveis pelos custos incorridos nos recursos do Azure como computação e armazenamento.

Edições do Azure Machine Learning

Funcionalidades Básico Enterprise
SDK do Azure Machine Learning + Notebooks Básico + Machine learning visual + Machine learning automatizado avançado + Gerenciamento de cota.
Dados para aprendizado de máquina
Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados Disponível Disponível
Rotulação usando força de trabalho privada Disponível Disponível
Machine Learning visual: rotulagem assistida por ML (classificação de imagem e detecção de objetos), interface do usuário de monitores do conjunto de dados Não disponível Disponível
Criar e treinar
Computação gerenciada para treinamento Disponível Disponível
Notebooks Jupyter integrados Disponível Disponível
ML automatizado básico (suporte a dados de até 10 GB, tarefas de classificação e regressão, criação de experimentos usando apenas o SDK) Disponível Disponível
Machine Learning visual: Arrastar e soltar o designer do ML Não disponível Disponível
ML automatizado avançado: Suporte a dados grandes de mais de 10 GB, previsão avançada Não disponível Disponível
Implantar e gerenciar
Registro e criação de perfil de modelo Disponível Disponível
Pipelines de ML para fluxos de trabalho repetíveis Disponível Disponível
Inferência em lote e em tempo real Disponível Disponível
Segurança, governança e controle
Suporte do RBAC (Controle de Acesso Baseado em Função) Disponível Disponível
Suporte de VNet (Rede Virtual) para computação Disponível Disponível
Suporte do Link Privado do Workspace Disponível Disponível
Gerenciamento de Cota: compartilhamento de capacidade de computação entre workspaces com cotas Não disponível Disponível

Para obter uma lista detalhada de funcionalidades do recurso, veja a documentação.

Detalhes de preços

A tabela abaixo explica a sobretaxa de ML para uma ampla categoria de VMs. Para mais detalhes, selecione a região e outras informações abaixo para ver todas as VMs disponíveis e os preços associados.

Edição CPU (Uso geral, computação otimizada, otimizada para memória, otimizada para armazenamento) GPU
Básico (GA) Somente Recursos do Azure consumidos (nenhum valor do Azure Machine Learning para treinamento/inferência) Recursos do Azure consumidos (por exemplo, computação, armazenamento) (nenhum valor do Azure Machine Learning para treinamento/inferência)
Enterprise (versão prévia) Recursos do Azure consumidos MAIS Valor do Azure Machine Learning de mais de $- por hora de vCPU Recursos do Azure consumidos MAIS Valor do Azure Machine Learning de mais de $- por hora de vCPU

Propósito geral

Para sites, banco de dados pequenos e médios e outros aplicativos cotidianos

Série Bs

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
B2S 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B2MS 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B4MS 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B8MS 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B12MS 12 48 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B16MS 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B20MS 20 80 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Av2 Standard

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
A4 v2 4 8 GiB $- $- $- $- $- – – Em branco – – Em branco
A8 v2 8 16 GiB $- $- $- $- $- – – Em branco – – Em branco
A2m v2 2 16 GiB $- $- $- $- $- – – Em branco – – Em branco
A4m v2 4 32 GiB $- $- $- $- $- – – Em branco – – Em branco
A8m v2 8 64 GiB $- $- $- $- $- – – Em branco – – Em branco

As Instâncias de Máquinas Virtuais Reservadas não estão disponíveis para a série Av2 no momento.

D2-64 v3

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
D2 v3 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v3 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8 v3 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16 v3 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32 v3 32 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48 v3 48 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64 v3 64 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D2s-64s v3

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
D2s v3 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4s v3 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8s v3 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16s v3 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32s v3 32 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48s v3 48 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64s v3 64 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D1-5 v2

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
D1 v2 1 3,5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D1s-5s v2

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
DS1 v2 1 3,5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Computação otimizada

Alta relação de CPU/memória. Boa para servidores web de tráfego médio, dispositivos de rede, processos de lote e servidores de aplicativo.

Série Fsv2

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
F2s v2 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4s v2 4 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8s v2 8 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16s v2 16 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F32s v2 32 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F48s v2 48 96 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F64s v2 64 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F72s v2 72 144 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Série F

Instância Núcleo RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
F2 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4 4 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8 8 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16 16 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Memória otimizada

Alta relação de memória/núcleo. Ótima para servidores de banco de dados relacionais, caches médios a grandes e análises na memória.

E2-64 v3

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
E2 v3 2 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4 v3 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8 v3 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16 v3 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20 v3 20 160 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32 v3 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48 v3 48 384 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64i v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64 v3 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 A Computação do Azure oferece tamanhos de máquinas virtuais que são isoladas para um tipo de hardware específico e que são dedicadas a um único cliente. Esses tamanhos de máquina virtual são mais adequados para cargas de trabalho que exigem um alto grau de isolamento de outros clientes, para cargas de trabalho que envolvem elementos como requisitos normativos e de conformidade.

E2s-64s v3

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
E2s v3 2 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4s v3 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8s v3 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16s v3 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20s v3 20 160 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32s v3 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48s v3 48 384 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64is v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64s v3 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 A Computação do Azure oferece tamanhos de máquinas virtuais que são isoladas para um tipo de hardware específico e que são dedicadas a um único cliente. Esses tamanhos de máquina virtual são mais adequados para cargas de trabalho que exigem um alto grau de isolamento de outros clientes, para cargas de trabalho que envolvem elementos como requisitos normativos e de conformidade.

D11-15 v2

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
D11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D15i v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- Não disponível

D11S-15S v2

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
DS11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS15i v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- Não disponível

G-series

Instância Núcleo RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
G1 2 28 GiB $- $- $- $- $- – – Em branco – – Em branco
G2 4 56 GiB $- $- $- $- $- – – Em branco – – Em branco
G3 8 112 GiB $- $- $- $- $- – – Em branco – – Em branco
G4 16 224 GiB $- $- $- $- $- – – Em branco – – Em branco
G5 32 448 GiB $- $- $- $- $- – – Em branco – – Em branco

As Instâncias de Máquinas Virtuais Reservadas não estão disponíveis para a série G no momento.

Série M

Instância vCPU(s) RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
M64m 64 1.792 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128m 128 3.892 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128 128 2.048 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Compatível com vCPUs restritas

Instância vCPU(s) Ativa(s)/
vCPU(s) Subjacente(s)
RAM
Preço de VM Linux
Machine Learning
Sobretaxa do serviço
Pagamento Conforme o Uso
Preço total
Reservadas por um ano
(% de economia)
Preço total
Reservadas por três anos
(% de economia)
Preço total
DS12-2 v2 2 / 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-2 v2 2 / 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-4 v2 4 / 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-4 v2 4 / 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-8 v2 8 / 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4-2ds v4 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-2ds v4 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-4ds v4 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-4ds v4 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-8ds v4 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-8ds v4 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-16ds v4 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-16ds v4 16 / 64 504 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-32ds v4 32 / 64 504 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4-2s v3 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-2s v3 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-4s v3 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-4s v3 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-8s v3 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-8s v3 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-16s v3 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-16s v3 16 / 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-32s v3 32 / 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4-2s v4 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-2s v4 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-4s v4 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-4s v4 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-8s v4 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-8s v4 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-16s v4 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-16s v4 16 / 64 504 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-32s v4 32 / 64 504 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
Gs4-4 4 / 16 224 GiB $- $- $- $- $- Não disponível Não disponível
Gs4-8 8 / 16 224 GiB $- $- $- $- $- Não disponível Não disponível
Gs5-8 8 / 32 448 GiB $- $- $- $- $- Não disponível Não disponível
Gs5-16 16 / 32 448 GiB $- $- $- $- $- Não disponível Não disponível
M8-2ms 2 / 8 219 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M8-4ms 4 / 8 219 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M16-4ms 4 / 16 438 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M16-8ms 8 / 16 438 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32-8ms 8 / 32 875 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32-16ms 16 / 32 875 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64-16ms 16 / 64 1.750 GiB $- $- $- $- $- $- $-