Machine Learning preço

Análise preditiva poderosa baseada em nuvem

O Microsoft Azure Machine Learning é um pacote de ofertas que permite que os clientes criem, implantem e compartilhem facilmente suas soluções de análise avançada na nuvem.

Detalhes de preços

Preço do Estúdio

O Machine Learning Studio é oferecido em duas camadas: Gratuita e Standard.

Os recursos por camada são comparados na tabela abaixo:

Gratuito Padrão
Preço Gratuito $- por usuário, por mês
$- por hora de experimentação no Studio
Assinatura do Azure Não obrigatório Obrigatório
Número máximo de módulos por teste 100 Ilimitado
Duração máxima do teste 1 hora por experimento Até 7 dias por experimento, com um máximo de 24 horas por módulo
Espaço de armazenamento máximo 10 GB Ilimitado - BYO
Ler dados do SQL local Visualização Não Sim
Execução/desempenho Nó único Vários nós
API Web de produção Não Sim
SLA Não Sim

Os encargos por hora somente se aplicam ao uso ativo do serviço. Em casos em que vários medidores são apresentados, eles são aplicados simultaneamente.

Preço da API Web de produção

O Azure Machine Learning permite que você implante soluções de análise preditiva como serviços Web.

Os serviços Web implantados (nova versão) estão sujeitos aos planos a seguir:

Desenvolvimento/Teste* Standard S1 Padrão S2 Standard S3
Preço da camada por mês $- $- $- $-
Recursos
Transações incluídas (por mês) 1.000 100.000 2.000.000 50.000.000
Horas de computação incluídas (por mês) 2 25 500 12.500
Número total de serviços Web1 2 10 100 500
Taxas excedentes N/D

$- por 1.000 transações

$- por Hora de Computação de API

$- por 1.000 transações

$- por Hora de Computação de API

$- por 1.000 transações

$- por Hora de Computação de API

* As restrições de uso da API aplicam-se à camada de teste, limitadas a duas chamadas RRS simultâneas.
1 Número de serviços Web que o cliente pode associar a um plano em determinado momento.

A versão clássica dos serviços Web ainda está disponível com o preço a seguir:

  • $-/hora de computação da API de produção (unidade de hora)
  • $-/1.000 transações da API de produção (unidade de transações)

Os encargos por hora somente se aplicam ao uso ativo do serviço. Em casos em que vários medidores são apresentados, eles são aplicados simultaneamente.

Para obter mais informações entre os serviços Web clássicos e os novos serviços Web, consulte a documentação.

Suporte e Contrato de Nível de Serviço

  • Fornecemos suporte técnico para todos os serviços do Azure liberados para disponibilidade geral, incluindo a camada standard do Machine Learning, por meio do Suporte do Azure, com preço inicial de $29/mês. O suporte à cobrança e ao gerenciamento de assinaturas é fornecido gratuitamente.
  • O suporte técnico para a camada Gratuita do Machine Learning só está disponível nos fóruns comunitários. Vídeos de treinamento e documentação também estão disponíveis para a comunidade de usuários.
  • SLA: para o RRS (Serviço de Resposta a Solicitação), garantimos 99,95% de disponibilidade de transações de API. Para o BES (Serviço de Execução em Lote) e APIs de gerenciamento, garantimos 99,9% de disponibilidade de transações de API. Não fornecemos um SLA para a camada Gratuita do Machine Learning. Para saber mais sobre o SLA, visite a página SLA.

Perguntas Frequentes

  • A camada Gratuita do Azure Machine Learning tem o objetivo de fornecer uma introdução abrangente ao Estúdio de Azure Machine Learning. Para inscrever-se, basta ter uma conta da Microsoft. A camada Gratuita inclui acesso gratuito a um espaço de trabalho do Estúdio de Azure Machine Learning por conta da Microsoft. Ela inclui a capacidade de usar até 10 GB de armazenamento e de operacionalizar modelos como APIs de preparo. Cargas de trabalho de camada gratuita não são cobertas por um SLA e destinam-se ao desenvolvimento e uso pessoal. As cargas de trabalho de camada gratuita não podem acessar dados ao conectar-se a um servidor SQL local. A tabela acima destaca várias diferenças entre as camadas Gratuita e Standard, mas podem existir outras diferenças, e os recursos da camada Gratuita estão sujeitos a alterações a qualquer momento.

  • Tudo o que você precisa é de uma conta da Microsoft. Acesse início do Azure Machine Learning e clique no botão Iniciar Agora. Entre com sua conta da Microsoft e um espaço de trabalho na camada Gratuita será criado para você. É possível começar a explorar e criar testes do Machine Learning imediatamente.

  • Primeiro, você deve ter acesso a uma assinatura do Azure para criar um espaço de trabalho do Machine Learning Standard. Você pode se inscrever em uma avaliação gratuita de 30 dias e atualizar posteriormente para pagar pela assinatura do Azure ou comprar uma assinatura do Azure imediatamente. Em seguida, é possível criar um espaço de trabalho do Machine Learning no portal clássico do Microsoft Azure depois de obter acesso à assinatura. Veja as instruções detalhadas.

    Como alternativa, você poderá ser convidado por um proprietário de espaço de trabalho do Machine Learning Standard para acessar o espaço de trabalho do proprietário.

  • Não, não é possível especificar sua própria conta de armazenamento de blobs a ser usada com a camada Gratuita. Para usar seu próprio armazenamento do Azure, é necessário usar a camada Standard.

  • Sim. É possível operacionalizar os modelos de aprendizado de máquina para serviços de API de preparo como parte da camada gratuita. Para colocar o serviço de API de preparo em produção e obter um ponto de extremidade de produção para o serviço operacionalizado, use a camada Standard.

  • A avaliação gratuita do Microsoft Azure oferece créditos que podem ser aplicados a qualquer serviço do Azure para um mês enquanto a camada gratuita do Azure Machine Learning oferece acesso contínuo especificamente para o serviço de Azure Machine Learning para cargas de trabalho não de produção.

  • Para copiar seus testes da camada Gratuita para a camada Standard, siga as etapas descritas abaixo:

    1. Entre no Azure Machine Learning Studio e verifique se o espaço de trabalho Gratuito e o Standard são exibidos no seletor de espaços de trabalho na parte superior da barra de navegação.
    2. Alterne para o espaço de trabalho Gratuito se estiver na Standard.
    3. Na exibição de lista de testes, selecione um teste que você deseja copiar e clique no botão de comando Copiar.
    4. Selecione o espaço de trabalho Standard na caixa de diálogo pop-up e clique no botão Copiar.
    5. Observe que todos os conjuntos de dados associados, modelos treinados, etc. serão copiados com o teste no espaço de trabalho Padrão.
    6. Você precisará executar novamente o teste e republicá-lo no serviço Web no espaço de trabalho Standard.
  • O serviço do Machine Learning suporta alta disponibilidade ao parear duas regiões na mesma localidade. A região Centro-Sul dos EUA é pareada com o Centro-Norte dos EUA.

  • As horas de produção de chamada à API podem variar significativamente, indo geralmente de centenas de milissegundos a alguns segundos, mas podem exigir minutos, dependendo da complexidade do processamento dos dados e do modelo de aprendizado de máquina. A melhor forma de estimar os tempos de chamada à API de produção é submeter um modelo a benchmark no serviço de Machine Learning.

  • O serviço de Machine Learning é um serviço multilocatário, cujos recursos reais de computação usados no back-end variam e são otimizados para oferecer desempenho e previsibilidade.

  • As cobranças referentes a espaços de trabalho serão divididas em separado para cada medidor aplicável em uma única fatura.

Para obter mais informações sobre Perguntas frequentes sobre preço, consulte Perguntas frequentes da documentação.

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