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Azure HDInsight

Provisione clusters Hadoop, Spark e HBase na nuvem.
Uma mulher sentada à mesa com um computador e uma planta ao fundo.
VISÃO GERAL

Gerencie suas necessidades de Big Data em uma plataforma de código aberto

Execute frameworks populares de código aberto como Hadoop, Spark, Hive e Kafka com o Azure HDInsight — um serviço de análise personalizável, de nível empresarial, que processa grandes volumes de dados em escala global e simplifica a migração de workloads de big data para a nuvem.
  • Fique por dentro dos lançamentos mais recentes dos frameworks de código aberto, incluindo Kafka, HBase e Hive LLAP. O HDInsight dá suporte para os projetos de software livre mais recentes dos ecossistemas do Apache Hadoop e do Spark.
    Logotipos de ferramentas de Big Data, incluindo Spark, Hive, HBase, Kafka, Hadoop, Oozie, YARN, ZooKeeper e Ambari.
  • Crie seu data lake por meio de integração direta com soluções e serviços de armazenamento de dados do Azure, incluindo Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Armazenamento de Blobs do Azure, Hubs de Eventos do Azure e Azure Data Factory. Controle os custos escolhendo entre uma ampla variedade de máquinas virtuais e aproveitando os recursos de dimensionamento automático baseados em carga ou agendamento. Monitore todo o data lake usando dashboards do Azure Monitor.
    Diagrama de pipeline de dados mostrando fontes estruturadas e não estruturadas fluindo pelo Data Factory até o Data Lake e o HDInsight.
  • Use suas ferramentas de produtividade preferidas, como Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter e Zeppelin. Grave o código em linguagens familiares, como Scala, Python, R, JavaScript e .NET.
    Visual Studio Code mostrando scripts de consulta do Hive e uma lista de clusters do HDInsight com serviços Spark e Hadoop em execução.
Recursos

Clusters de código aberto gerenciados para análise segura e escalonável

Configuração rápida do cluster

Os projetos de código aberto e os clusters são fáceis de colocar rapidamente em funcionamento sem a necessidade de instalar o hardware nem de gerenciar infraestrutura.

Controle de custo flexível

Os Clusters de Big Data reduzem custos por meio de dimensionamento automático e de tipos de preço que permitem pagar apenas pelo que usar.

Proteção de dados confiáveis

A segurança de nível empresarial e conformidade líder do setor com mais de 30 certificações ajuda a proteger seus dados.

Suporte moderno de código aberto

Os componentes otimizados para tecnologias de código aberto, como Hadoop e Spark, mantêm você atualizado.
Segurança

Segurança e conformidade integradas

34,000
Engenheiros em tempo integral dedicados a iniciativas de segurança na Microsoft.
15.000
Parceiros com competências especializadas em segurança.
 
>100
Certificações de conformidade, incluindo mais de 50 específicas para regiões e países ao redor do mundo.
Uma pessoa sentada em um carro usando um laptop.
Preços

Pague apenas pelo que precisa

O HDInsight oferece uma ampla gama de plataformas com otimização de memória ou de computação (máquinas virtuais). Escolha a que melhor se adapta aos seus requisitos de desempenho e custo.
Histórias de clientes

Confiável para empresas de todos os tamanhos

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

  • Você se beneficiará do Azure HDInsight se usar código personalizado para processar e analisar conjuntos de dados extremamente grandes com as mais recentes estruturas de processamento de Big Data, como Spark, Hadoop, Hive, Kafka ou HBase. O Azure HDInsight oferece controle total sobre a configuração de seus clusters e o software instalado neles. Você também poderá considerar o HDInsight se estiver migrando clusters Hortonworks, Cloudera ou MapR de ambientes locais ou de outras nuvens.
  • O Azure HDInsight pode ser usado para uma variedade de cenários no processamento de Big Data. Podem ser dados históricos (dados que já estão coletados e armazenados) ou dados em tempo real (dados que são transmitidos diretamente da fonte). Os cenários para processamento desses dados podem ser resumidos nas seguintes categorias: ETL( processamento em lotes), data warehousing, IoT (Internet das Coisas), ciência de dados e híbrido.
  • Para saber mais sobre os métodos de provisionamento e os tipos de clusters do HDInsight, leia nossa documentação sobre como configurar clusters no HDInsight com Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka e muito mais.
Pessoa em pé atrás de um laptop com os braços cruzados, plantas na parede, em um espaço de trabalho moderno.
Próximas etapas

Comece a usar uma conta gratuita do Azure

Pague conforme o uso ou experimente o Azure gratuitamente por até 30 dias.
Uma mulher de camisa verde e cabelo curto e cacheado sorrindo enquanto olha para outra mulher vestindo uma camisa amarela.
Soluções do Azure

Saiba mais sobre as soluções de nuvem do Azure

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Um homem de camisa branca usando um notebook.
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