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IoT Industrial do Azure

Crie soluções de IoT abertas e interoperáveis que protegem e modernizam sistemas industriais para os serviços da Indústria 4.0.

Acelere seu caminho para a Indústria 4.0

Encontre ou crie soluções de IoT para unir computadores novos ou herdados e conectar fornecedores, clientes e uma força de trabalho distribuída em um ecossistema global. A IoT Industrial do Azure foi criada de acordo com o princípio de que novas soluções e dados precisam interoperar por meio dos padrões do setor e impedir o bloqueio do fornecedor. Obtenha resultados em escala com a descoberta mais rápida de ativos, o melhor suporte global e anos de experiência em segurança desenvolvidos do chip para a nuvem.

Controle sua solução, conecte-se a equipamentos brownfield e prepare-se para a introdução de novos ativos ou tecnologia futura. Crie soluções de IoT industrial compatíveis com dispositivos e sistemas industriais por meio dos padrões da UA de OPC. Contextualize dados com visualizações poderosas por meio de serviços de plataforma gerenciada do Azure, software livre e modelos de dados industriais abertos na borda e na nuvem.

Proteja seus ativos com segurança interna que detecta proativamente e impede ameaças antes que elas aconteçam. Use o Azure Sphere, o Azure Defender e o microsserviço do OPC Vault no Azure IoT para simplificar a implementação e a manutenção de ativos industriais, facilitando a conectividade e o gerenciamento de certificados.

Obtenha assistência técnica, conselhos e suporte para inventar e fornecer soluções de IoT industrial baseadas na experiência de domínio que fabricantes de categoria mundial exigem. As soluções dos parceiros do Azure passam por validação técnica rigorosa e independente para garantir que as funcionalidades atendam às especificações da Microsoft. As soluções dos parceiros são compatíveis com todos os tipos de interfaces de fabricação de IoT industrial que funcionam com as plataformas do Azure IoT. Encontre o aplicativo certo para suas necessidades de negócios com o AppSource.

Maximize seus investimentos em fábrica e equipamentos mantendo o suporte para o longo prazo. O Azure conta com diretrizes consistentes e previsíveis para a disponibilidade de suporte ao longo da vida útil do produto para ajudar você a planejar e realizar sua transformação digital. Os padrões abertos, o ecossistema aberto de parceiros e o compromisso com o código-fonte aberto ajudam a estender os ciclos de vida de equipamentos e criar uma arquitetura escalonável de longo prazo para modelos de negócios inovadores.

Transforme dados em insights com uma experiência consistente e completa da nuvem até a borda. As funcionalidades da IA e do machine learning do Azure se baseiam em um conjunto de princípios que incluem desenvolvimento consistente de aplicativo, segurança holística, identidade unificada, gerenciamento de dispositivo simplificado, um portfólio robusto de borda inteligente e um ecossistema que oferece escolhas. Junte dados, IA e machine learning para maximizar a eficiência do processo com nosso mecanismo de dados otimizado para borda com IA integrada, série temporal e análise.

Aumente a confiabilidade dos equipamentos com a manutenção preditiva

Identifique problemas potenciais antes que eles aconteçam com uma solução de manutenção preditiva completamente criada com produtos do Azure IoT. Nesta demonstração, veja como analisar dados de streaming de sensores e dispositivos, coletar dados ao longo do tempo e aplicar machine learning para prever e evitar falhas em equipamentos e tempo de inatividade custoso.

Painel

Resumo de KPI

Alertas e avisos

Detalhes do ativo

Resolução de alertas

Etapa 1 de 3

Monitoramento remoto em tempo real

Os operadores podem ver o local e o status de integridade de toda a infraestrutura em tempo real no painel.

Etapa 2 de 3

Exibir local e status do ativo

Entender a integridade dos ativos é fundamental, pois qualquer incidente que cause perda de tempo pode ter um custo muito alto para os volumes de produção e contratos de fornecimento.

Etapa 3 de 3

Acompanhar locais remotos

Se um local tiver sido visitado uma vez a cada seis meses para manutenção de rotina, seu status poderá ser acompanhado em tempo real.

Etapa 1 de 2

Acompanhar as métricas da empresa em tempo real

Os dados críticos de produção e do local resumem KPIs importantes da empresa, acompanhando e comparando-os a metas e limites ao longo do dia ou período de produção. Obtenha resultados em tempo real dos ativos que tradicionalmente podem não ser monitorados por dias, semanas ou meses.

Etapa 2 de 2

Integrar com os sistemas existentes

Os dados do sensor em tempo real podem ser combinados com informações de outras fontes externas ou até mesmo sistemas empresariais como serviços de CRM ou ERP.

Etapa 1 de 3

Alertas e avisos em tempo real

Os alertas são escalonados em tempo real para o operador. É possível responder rapidamente às falhas por meio do portal personalizado ou pelo desligamento das máquinas usando os comandos enviados pelo painel.

Etapa 2 de 3

Prever falhas antes que elas aconteçam

É importante lembrar que alguns alertas são previstos. A manutenção pode ser realizada antes da falha quando os dados indicam uma situação ou tendência que o modelo de previsão reconhece como problemática.

Etapa 3 de 3

Resolver problemas antes de escaloná-los

O operador pode selecionar o erro crítico de mais alta prioridade que ainda não esteja sendo resolvido ou monitorado.

Etapa 1 de 3

Analisar feeds de dados em tempo real

O painel ingere dados em tempo real. Nesse nível, o desempenho real de produção e o status de integridade de um ativo individual podem ser monitorados.

Etapa 2 de 3

Permitir que os tomadores de decisão executem ações

Esses dados permitem que os tomadores de decisão planejem o trabalho agendado (ou não agendado), organizem janelas de manutenção ou prevejam os resultados de produção de ativos que possam estar em locais remotos.

Etapa 3 de 3

Realizar a manutenção antes de o ativo falhar

Neste exemplo, um ventilador apresenta um aviso crítico previsto. Ele falhará em alguns dias e causará o desligamento do ativo. A peça também está dentro da vida útil padrão. O operador pode selecionar a peça específica para executar uma ação.

Etapa 1 de 5

Executar ação e resolver

O alerta do painel fornece ao operador informações específicas sobre a peça e o problema específico. Isso inclui o número de série, o número da peça e o estoque e o local dos itens de substituição.

Etapa 2 de 5

Analisar o impacto nos negócios

A falha prevista mostra que o ventilador do filtro de ar falhará antes que a unidade passe pela manutenção de rotina agendada. Isso causará o desligamento do ativo e perda de tempo.

Etapa 3 de 5

Analisar dados em tempo real

Os dados em tempo real são ingeridos de dispositivos no campo e exibidos no portal. O operador pode monitorar o feed de dados em tempo real para verificar se as informações fornecidas e os alertas estão corretos. O limite para o alerta também é exibido para que o usuário possa ver facilmente o acompanhamento em relação à operação normal.

Etapa 4 de 5

Criar tíquetes de serviço

O operador pode criar um tíquete para que a equipe de manutenção substitua a peça e mantenha o ativo em funcionamento. Eles também têm as informações e os dados para realizar a análise de negócios e fazer alterações às operações com base nos resultados.

Etapa 5 de 5

Criar tíquetes de serviço

O operador pode criar um tíquete para que a equipe de manutenção substitua a peça e mantenha o ativo em funcionamento. Eles também têm as informações e os dados para realizar a análise de negócios e fazer alterações às operações com base nos resultados.

Explore as soluções e as arquiteturas de IoT Industrial do Azure

Obtenha transformação digital inovadora criando operações em um núcleo digital que integre sistemas e toda a cadeia de suprimentos.

Monitoramento de condição

Monitora os principais parâmetros de seu equipamento para identificar alterações significativas e evitar falhas inesperadas e interrupções de produção.

Predictive Maintenance

Diagnostica o status e o desempenho do equipamento, prevê possíveis falhas de manutenção e mau funcionamento e usa realidade misturada e tecnologias de gêmeos digitais para aprimorar o serviço em tempo real.

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Saiba mais sobre os serviços de OPC para a IoT Industrial do Azure

OPC Twin

O OPC Twin conta com descoberta, registro e controle remoto de dispositivos industriais por meio de APIs REST. O OPC Twin não exige um SDK da UA (Arquitetura Unificada) de OPC, é independente de linguagem de programação e pode ser incluído em um fluxo de trabalho sem servidor.

OPC Vault

O OPC Vault é um microsserviço configura, registra e gerencia o ciclo de vida do certificado para aplicativos servidor e cliente da UA de OPC na nuvem.

Editor OPC

O OPC Publisher é uma implementação de referência que demonstra como se conectar a servidores da UA de OPC existentes e publicar dados de telemetria codificados em JSON no Hub IoT do Azure de servidores da UA de OPC no formato Pub/Sub da UA de OPC, usando um conteúdo JSON.

Saiba mais sobre os produtos e serviços do Azure IoT

Azure Defender para IoT

Uma solução de detecção de ameaças adaptável de ponta a ponta e segurança preventiva para cargas de trabalho de IoT

Azure IoT Edge

Estenda a inteligência e a análise de nuvem movendo cargas de trabalho da nuvem para a borda

Azure IoT Central

Acelere a criação de soluções e reduza a carga e o custo das operações, do gerenciamento e do desenvolvimento de IoT

Azure Percept

Accelerate edge intelligence from silicon to service

Hub IoT do Azure

Serviço gerenciado para a comunicação bidirecional entre dispositivos IoT e o Azure

Azure Sphere

Solução de segurança completa – incluindo hardware, SO e componentes de nuvem

Gêmeos Digitais do Azure

Soluções de IoT de última geração que modelam o mundo real

Azure Stream Analytics

Análise em tempo real sem servidor, da nuvem para a borda

Veja as notícias mais recentes sobre a IoT Industrial do Azure e os recursos da Indústria 4.0

IoT em ação – série de vídeos

O que o CEO/CTO da Attabotics quer que você saiba

Scott Gravelle, CEO/CTO da Attabotics, fala sobre a criação de robôs, os limites de imaginação e o que ele gostaria de saber antes de conduzir uma implementação de ponto de extremidade de IoT.

O que o CEO/CTO da Stanley, Black & Decker quer que você saiba

Sudhi Bangalore, CTO da Stanley, Black & Decker, sobre como definir padrões desde o início, adotar mudanças, a complexidade do design simples e outros conselhos que ele gostaria de ter aprendido antes de implementar sua solução Edge.

O que o CTO da Fermax quer que você saiba

Francisco Sanchez, CTO da Fermax, discute o valor de escutar diretamente os usuários finais, a importância da segurança desde o início e por que o valor de um modelo de SAAS era algo que ele queria ter considerado de maneira mais profunda antes de sua implementação de IoT.

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Os clientes estão fazendo coisas excelentes com a IoT Industrial do Azure

Maersk ajuda clientes a acompanhar as entregas de produtos

"When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create."

Rasmus Hald, chefe de arquitetura de nuvem, A.P. Moller – Maersk
Maersk

Bühler Group reimagina a fundição injetada com IoT

"The use of industry standards like OPC UA promotes interoperability between suppliers and enables them to work better together. It opens the door to develop solutions that drive efficiency across the entire value chain rather than a single machine."

Robert Cuny, gerente do programa de IoT, Bühler Group
Buhler

Tetra Pak mantém o fluxo seguro de alimentos e bebidas

"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."

Johan Nilsson, Vice-presidente, Serviços da Tetra Pak
Tetra Pak

ABB aumenta a eficiência dos funcionários gastando menos

"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."

James Pierre-Noel, Diretor Sênior de Gerenciamento de Produtos, ABB Enterprise Software
ABB Group

Thyssenkrupp aprimora a experiência dos locatários

"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"

Professor Michael Cesarz, Diretor-executivo, MULTI, Thyssenkrupp Elevator
ThyssenKrupp

Perguntas frequentes

  • A OMP (Open Manufacturing Platform) é uma aliança sem fins lucrativos para ajudar as empresas de manufatura a acelerar a inovação de fabricação de IoT em escala por meio da colaboração entre os setores, do conhecimento e do compartilhamento de dados, bem como o acesso a novas tecnologias.

    Leia as notícias mais recentes

  • A UA (Arquitetura Unificada) de OPC (Open Platform Communications) é um padrão global do setor que garante a conectividade aberta, a interoperabilidade, a segurança e a confiabilidade de dispositivos e sistemas de automação industrial, além de permitir que os fabricantes comecem a transformar ativos em fábricas inteligentes.

    Saiba mais

  • O Common Data Model inclui um conjunto de esquemas de dados padronizados e extensíveis que a Microsoft e nossos parceiros publicaram. Essa coleção de esquemas predefinidos inclui entidades, atributos, metadados semânticos e relações. Os esquemas representam conceitos e atividades comumente usados, como conta e campanha, para simplificar a criação, a agregação e a análise de dados.

    Saiba mais

  • ANSI/ISA-95 é o padrão internacional para a integração de sistemas empresariais e de controle usados principalmente para conectar ativos industriais para fabricantes. O padrão deve definir uma troca de informações que seja robusta, segura e econômica, reduzindo efetivamente o risco, o custo e os erros associados à implementação. O mecanismo de troca precisa preservar a integridade das informações de cada sistema e do alcance de controle.

    Saiba mais

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Primeiros passos

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