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IA responsável com o Azure

Desenvolva, use e governe as soluções de IA com responsabilidade com a IA do Azure

Criar soluções confiáveis com responsabilidade com a IA do Azure

Crie aplicativos de IA responsáveis do desenvolvimento para a implantação e ganhe a confiança de seus clientes com tecnologia de machine learning e serviços cognitivos.

Desenvolvimento responsável de soluções da IA para imparcialidade, confiabilidade e explicabilidade para fornecer resultados confiáveis

Uso responsável de soluções da IA, aplicando orientações para otimizar o desempenho e minimizar danos quando implantados

Governança responsável de soluções da IA para transparência e responsabilidade para alcançar resultados positivos

Avalie seu modelo de aprendizado de máquina usando o painel da IA responsável. Avalie com fluxos de trabalho reprodutíveis e automatizados para avaliar a imparcialidade do modelo, a explicabilidade, a análise de erros, a análise causal, o desempenho do modelo e a análise exploratória de dados.

Faça políticas e intervenção da vida real com análise causal no painel da IA responsável. Gere um scorecard da IA responsável para modelos de aprendizado de máquina treinados em seu espaço de trabalho do Azure Machine Learning no momento da implantação.

Exporte o scorecard da IA responsável dos seus modelos de aprendizado de máquina para um PDF para contextualizar as métricas da IA responsável. Compartilhe-o com o público técnico e não técnico para envolver as partes interessadas e agilizar a análise de conformidade.

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Saiba mais sobre machine learning no Azure e participe de tutoriais práticos com uma jornada de aprendizado de 30 dias. No final, você estará preparado para obter a Certificação de Associado de Cientista de Dados do Azure.

Os clientes estão colocando a IA responsável em prática

"With Azure Machine Learning and the Responsible AI dashboard, we have the tools we need to understand, refine, and explain our outcomes so we can better serve our patients."

Dr. Justin Green, Bolsista de Liderança e Gerenciamento na Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
NHS

"We see Azure Machine Learning and our partnership with Microsoft as critical to driving increased adoption and acceptance of AI from the regulators."

Alex Mohelsky, Parceiro e Consultor de Dados, Analítico e Líder de IA, EY Canadá
Ernst & Young

"With model interpretability in Azure Machine Learning, we have a high degree of confidence that our machine learning model is generating meaningful and fair results."

Daniel Engberg, Chefe de Análise de Dados e IA, Scandinavian Airlines (SAS)
Scandinavian Airlines

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