Azure AI Visie
Ontdek Computer Vision-inzichten op basis van afbeeldings- en videoanalyse met OCR en kunstmatige intelligentie.
Je Computer Vision-projecten verhogen
Azure AI Visie is een geïntegreerde service die innovatieve mogelijkheden voor Computer Vision biedt. Breid de mogelijkheden van je apps uit om afbeeldingen te analyseren, tekst te lezen en gezichten te detecteren met vooraf samengestelde afbeeldingstags, tekstextractie met OCR (Optical Character Recognition) en verantwoorde gezichtsherkenning. Neem visiefuncties op in je projecten zonder dat ervaring met machine learning vereist is.
De vindbaarheid van inhoud verbeteren met afbeeldingsanalyses
Voorzie afbeeldingen automatisch van bijschriften in natuurlijke taal, gebruik Slim bijsnijden en classificeer afbeeldingen (in preview).
Video in realtime streamen met ruimtelijke analyses
Houd bewegingen bij en analyseer omgevingen in realtime met behulp van Computer Vision met afbeeldingsanalyse en objectdetectie.
Tekst uit afbeeldingen lezen met OCR
Gebruik OCR-technologie om gedrukte en handgeschreven tekst uit afbeeldingen met verschillende talen en schrijfstijlen te extraheren.
Identiteiten verifiëren met gezichtsherkenning
Maak apps met gezichtsherkenning voor een naadloze en zeer veilige gebruikerservaring.
Aangepaste computervisiemodellen trainen
Pas afbeeldingsclassificatie en objectdetectie aan je behoeften aan met slechts een paar afbeeldingen en zonder dat dit ten koste gaat van de nauwkeurigheid (in preview).
Kunstmatige intelligentie op verantwoorde wijze toepassen
Duidelijke richtlijnen voor het op een verantwoorde manier gebruiken van services voor computer AI Visie om je doelen te realiseren en nauwkeurige resultaten te behalen.
Microsoft is uitgeroepen tot leider in het IDC MarketScape-rapport over wereldwijde leveranciers van algemene AI-softwareplatforms voor computervisie in 2022
In het IDC MarketScape-rapport worden de strategieën en mogelijkheden van Microsoft geëvalueerd en wordt Microsoft als leider aangemerkt. Deze erkenning onderstreept hoe belangrijk het voor Microsoft is om geavanceerde, verantwoorde en klantgerichte AI-producten te leveren aan organisaties van elke omvang en in elk segment.
App-innovatie stimuleren met AI-services in de cloud
Lees dit in 2022 door Forrester Consulting uitgevoerde onderzoek voor informatie over hoe je ontwikkelaars van elk vaardigheidsniveau in je organisatie kunt helpen snel AI-oplossingen te implementeren met behulp van vooraf gebouwde en AI-cloudservices die gereed zijn voor productie.
Uitgebreide ingebouwde beveiliging en naleving
-
Microsoft investeert jaarlijks meer dan USD 1 miljard in onderzoek en ontwikkeling van cyberbeveiliging.
-
Er werken meer dan 3500 beveiligingsexperts bij ons die allemaal zijn toegewijd aan de beveiliging en privacy van je gegevens.
-
Azure heeft meer certificeringen dan welke cloudprovider ook. Bekijk de uitgebreide lijst.
-
ISO/IEC
-
CSA/CCM
-
ITAR
-
CJIS
-
HIPAA
-
IRS 1075
-
Prijzen voor Azure AI Visie
Betaal alleen voor wat je gebruikt zonder kosten vooraf. Azure AI Visie maakt gebruik van een verbruiksmodel voor betalen per gebruik op basis van het aantal transacties. Meer informatie over prijzen voor Computer Vision en Face API.
Aan de slag met een gratis Azure-account
1
Start gratis. Krijg USD 200 tegoed om binnen 30 dagen te gebruiken. Zodra je je tegoed hebt ontvangen, krijg je gratis toegang tot onze populairste services, plus gratis toegang tot meer dan 55 andere services die altijd gratis te gebruiken zijn.
2
Stap na je tegoed over naar betalen naar gebruik om te blijven gebruikmaken van deze services. Betaal alleen als je meer dan de gratis maandelijkse bedragen gebruikt.
3
Documentatie en resources
Aan de slag
De documentatie lezen
Voorbeelden verkennen
De snelstartgids lezen
Bladeren door codevoorbeelden
Hulp
Veelgestelde vragen over Azure AI Visie
-
Bekijk de beschikbaarheid per regio.
-
Azure AI Visie en andere aanbiedingen van Azure AI Services garanderen een beschikbaarheid van 99,9 procent. Er is geen SLA voor de gratis prijscategorie. Bekijk de SLA-gegevens.
-
Nee. Microsoft verwijdert je afbeeldingen en video's automatisch na de verwerking en traint je gegevens niet om de onderliggende modellen te verbeteren. Videogegevens verlaten je locatie niet en videogegevens worden niet opgeslagen op de edge waar de container wordt uitgevoerd. Meer informatie over privacy en gebruiksvoorwaarden.
-
Nee, met ruimtelijke analyses wordt menselijke aanwezigheid in videobeelden gedetecteerd en wordt een begrenzingsvak om elke gedetecteerde persoon weergegeven. De AI-modellen detecteren geen gezichten en stellen geen identiteit of demografische gegevens van personen vast.
-
De AI-modellen met ruimtelijke analyses detecteren en volgen bewegingen in de videofeed op basis van algoritmen die de aanwezigheid van een of meer mensen identificeren door middel van een begrenzingsvak voor een lichaam. Voor alle gedetecteerde personen en begrenzingsvakken in een zone in het cameraveld voeren de AI-modellen gebeurtenisgegevens uit, bijvoorbeeld de coördinaten van het begrenzingsvak van een persoon, het type gebeurtenis (bijvoorbeeld het betreden of verlaten van een zone of het passeren van een richtingslijn), pseudoniem-id's om het begrenzingsvak te volgen en een betrouwbaarheidsscore van de detectie. Deze gebeurtenisgegevens worden verzonden naar je eigen exemplaar van Azure IoT Hub.
-
Ja. Omdat modelaanpassing is ontworpen om te worden afgestemd op jouw scenario, moet jij de gegevens verstrekken om het model te trainen.
-
De functie voor modelaanpassing van de service is zo geoptimaliseerd dat deze snel grote verschillen tussen afbeeldingen herkent. Je kunt dus al met een kleine hoeveelheid gegevens beginnen met het ontwikkelen van prototypes van je model. Je kunt al beginnen met slechts één afbeelding per label. Als je meer gelabelde afbeeldingen hebt, kun je er meer toevoegen. Afhankelijk van de complexiteit van het probleem en de mate van nauwkeurigheid die nodig is, kun je aanvullende afbeeldingen per label blijven toevoegen om je model te verbeteren.
-
Beide. Je kunt de grafische interface op de site gebruiken voor het beheren van gegevenssets, training en de evaluatie van modellen voor een ervaring zonder code, maar je kunt ook de API's van Computer Vision gebruiken.
-
Je kunt de afbeeldingen labelen in Azure Machine Learning Studio, dat is geïntegreerd met Vision Studio voor het eenvoudig exporteren van gelabelde gegevens. Je kunt de gegevens ook labelen in de COCO-bestandsindeling en het COCO-bestand vervolgens rechtstreeks importeren in Vision Studio. Raadpleeg de documentatie voor details.
-
De functie voor het aanpassen van modellen voor Azure AI Visie is de volgende generatie van Azure AI Aangepaste Visie, met verbeterde nauwkeurigheid en few shot learning-mogelijkheden. Je kunt Azure AI Aangepaste Visie blijven gebruiken of je kunt je trainingsgegevens migreren om het model opnieuw te trainen met modelaanpassing van Azure AI Visie. Raadpleeg de documentatie voor details.
-
Als je Azure AI Visie hebt gebruikt om inzichten en tekst uit afbeeldingen en video's te extraheren, kun je Text Analytics gebruiken om stemming te analyseren, Translator om tekst om te zetten in de gewenste taal of Insluitende Lezer om de tekst hardop voor te lezen, waardoor deze toegankelijker wordt. Verwante services en mogelijkheden omvatten Azure AI Document Intelligence om sleutel-waardeparen en tabellen uit documenten te extraheren, Azure AI Video Indexer voor het extraheren van geavanceerde metagegevens uit audio- en videobestanden en Content Moderator om ongewenste tekst of afbeeldingen te detecteren.