OVERZICHT
Bouw een basis voor je krachtige analyses
Vermijd gegevenssilo's met één enkel opslagplatform. Optimaliseer kosten met gelaagde opslag en beleidsbeheer. Authenticeer gegevens met Microsoft Entra ID (voorheen Azure Active Directory) en op rollen gebaseerde toegangscontrole (RBAC). En help gegevens met beveiligingsfuncties beveiligen zoals versleuteling-at-rest en geavanceerde bedreigingsbeveiliging.
- Voldoe aan alle capaciteitsvereisten en beheer gegevens eenvoudig met de globale infrastructuur van Azure. Voer grootschalige analysequery's uit met constant hoge prestaties.
- Bescherm je data lake met mogelijkheden die versleutelen, gegevenstoegang en beheer op netwerkniveau omvatten; deze zijn allemaal ontworpen om je te helpen bij het beter beveiligen van inzichten.
- Gegevens op schaal opnemen met behulp van een reeks hulpprogramma's voor gegevensopname. Gegevens verwerken met behulp van Azure Databricks, Azure Synapse Analytics of Azure HDInsight. En de gegevens visualiseren met Microsoft Power BI voor transformationele inzichten.
- Optimaliseer kosten door opslag en rekenkracht onafhankelijk van elkaar te schalen. Dit is niet mogelijk met on-premises data lakes. Ga een laag omhoog of omlaag op basis van gebruik en profiteer van het geautomatiseerde beleid voor levenscyclusbeheer om opslagkosten te optimaliseren.
Functies
Belangrijke mogelijkheden van het opslagplatform
Schaalbaarheid
Onbeperkte schaal en 16 9's aan gegevensduurzaamheid met automatische geo.
Beveiliging
Zeer veilige opslag met flexibele mechanismen voor beveiliging van gegevenstoegang, versleuteling en beheer op netwerkniveau.
Analyse
Eén opslagplatform voor opname, verwerking en visualisatie dat ondersteuning biedt voor de meest voorkomende analyseframeworks.
Optimalisatie
Kostenoptimalisatie via onafhankelijke schaalbaarheid van opslag en berekening, levenscyclusbeleidsbeheer en lagen op objectniveau.
Beveiliging
Ingesloten beveiliging en compliance
34.000
Voltijd engineers die zich bij Microsoft volledig richten op beveiligingsinitiatieven.
15.000
Partners met gespecialiseerde beveiligingsexpertise.
>100
Compliancecertificeringen, waaronder meer dan 50 specifiek voor wereldwijde regio's en landen.
Prijzen
Flexibele prijzen voor het bouwen van data lakes
Kies uit prijsopties, waaronder lagen, reserveringen en levenscyclusbeheer.
Klantverhalen
Vertrouwd door bedrijven van elke omvang
Resources
Resources voor ontwikkelaars
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
- Wanneer je de hiërarchische naamruimte aan de blobs toevoegt, worden de kostenvoordelen van de cloudopslag behouden, zonder dat je inlevert op de bestandssysteeminterfaces waarvoor analyseframeworks voor big data zijn ontworpen.
Een eenvoudig regelmatig voorkomend voorbeeld is dat van een analytische taak waarmee uitvoergegevens naar een tijdelijke map worden geschreven en dat de naam van die map tijdens de doorvoerfase wordt gewijzigd in de definitieve naam. In een objectarchief (wat, met opzet, geen ondersteuning biedt voor het begrip van mappen), kunnen deze namen langdurige bewerkingen zijn met N kopieer- en verwijderbewerkingen; waarbij N het aantal bestanden in de map is. Met de hiërarchische naamruimte zijn deze aanpassingen van mapbewerkingen atomisch, waardoor prestaties en kosten worden verbeterd. Daarnaast zorgt het ondersteunen van mappen als elementen van het bestandssysteem ervoor dat de toepassing van POSIX-compatibele ACL's die gebruikmaken van bovenliggende mappen machtigingen door kunnen geven. - Net als bij andere opslagservices voor cloud wordt Data Lake Storage gefactureerd op basis van de hoeveelheid opgeslagen gegevens plus eventuele kosten voor bewerkingen die op die gegevens worden uitgevoerd. Bekijk een kostenoverzicht.
- Data Lake Storage is voornamelijk ontworpen om te werken met Hadoop en alle frameworks die gebruikmaken van het Hadoop FileSystem als laag voor gegevenstoegang (bijvoorbeeld Spark en Presto). Zie details.
In Azure is Data Lake Storage compatibel met:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
- Data Lake Storage biedt meerdere mechanismen voor gegevenstoegangsbeheer. Met de hiërarchische naamruimte is de service de enige opslagplaats voor cloud-analyses die ACL's bevatten die POSIX-conform zijn en als basis dienen voor de machtigingen voor Hadoop Distributed File System (HDFS). Data Lake Storage omvat ook mogelijkheden voor beveiliging op transportniveau via opslagfirewalls, privé-eindpunten, TLS 1.2-dwang en versleuteling-at-rest met behulp van door het systeem of door de klant geleverde sleutels.
Volgende stappen
Aan de slag met een gratis Azure-account
Betaal naar gebruik of probeer Azure tot 30 dagen gratis uit.
Azure-oplossingen
Meer informatie over andere Azure-cloudoplossingen
Los je zakelijke problemen op met beproefde combinaties van Azure-cloudservices en voorbeeldarchitecturen en documentatie.
Hub voor zakelijke oplossingen
Vind de juiste Microsoft Cloud-oplossing
Blader door de Microsoft Business Solutions Hub om de producten en oplossingen te vinden die je organisatie kunnen helpen bij het bereiken van de doelstellingen.
Verken de Azure-portal 
