Azure Stream Analytics—Poenggiving i sanntid med egendefinerte maskinlæringsmodeller
Publiseringsdato: 11 november, 2019
Azure Stream Analytics støtter nå høytytende poenggiving i sanntid ved å utnytte forhåndsopplærte maskinlæringsmodeller som administreres av Azure Machine Learning Service og drives i Azure Kubernetes Service (AKS) eller Azure Container Instances, ved å bruke en arbeidsflyt som ikke krever at brukere skriver kode. Bygg egendefinerte modeller ved å bruke populære pyhton-biblioteker som Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow og mer for å lære opp modellene dine hvor som helst inkludert Azure Databricks, Azure Machine Learning Compute og HD Insight. Så snart det er distribuert i AKS- eller Container Instances-klynger, kan du bruke Stream Analytics til å utstyre alle endepunkter i selve jobben.
Registrer deg for en gratis forhåndsvisning av denne funksjonen nå.