Data Factory legger til skjemaimport, tilkoblingstester og egendefinert mottakersortering i dataflyter
Publiseringsdato: 07 februar, 2020
Import av skjema fra feilsøkingsklynge
Du kan nå bruke en aktiv feilsøkingsklynge til å opprette en skjemaprojeksjon i dataflytkilden.
Ved å importere skjemaet, som er tilgjengelig i hver kildetype, overstyres projeksjonen som er definert i datasettet. Datasettobjektet blir ikke endret. Alle tidligere eksisterende metoder for å opprette og endre skjemaer er fremdeles gyldige og kompatible.
For mer informasjon om projeksjonsfanen, kan du se kildedokumentasjonen for dataflyt.
Test tilkobling på Spark-klynge
Du kan bruke en aktiv feilsøkingsklynge til å kontrollere at datafabrikk kan koble til den koblede tjenesten når du bruker Spark i dataflyter. Dette er nyttig som en sunnhetskontroll for å sikre at datasett og koblede tjenester er gyldige konfigurasjoner når de brukes i dataflyter.
Egendefinert mottakersortering
Hvis du har flere mål i dataflyten, kan du nå spesifisere skriverekkefølgen til dataflyten. Som standard er den ikke-deterministisk, slik at egendefinert mottakersortering tillater sekvensiell skriving av dataflytmottakere.
Les mer om egendefinert mottakersortering.
Les Tech Community-innlegget for mer informasjon.