I TESTVERSJON

Azure Time Series Insights—Nye funksjoner for mer innsikt fra Tingenes Internett-data

Publiseringsdato: 04 november, 2019

Azure Time Series Insights har nye funksjoner som vil hjelpe organisasjoner med å få innsikt fra deres Tingenes Internett-data. Den nye funksjonen i Time Series Insights bygger på rike visualiseringsverktøy og omfattende analysemuligheter og vil hjelpe selskaper å registrere og diagnostisere avvik og drive driftseffektivitet med Tingenes Internett-data.

Følgende nye funksjoner er tilgjengelige i forhåndsversjonsmiljøet ditt:

  • Lagring på flere nivåer med varm og kald analysestøtte. Dette vil gi både interaktiv analyse i korte tidsrom samt driftsinnsikt i flere tiår med historiske data.
  • Støtte for diskret signalbehandling for å analysere sensorer som sender kategoriske tilstandsdata, for eksempel, “på/av” eller “bra/dårlig”.   
  • Koble deg til med vanlige beregningsteknologier som Databricks, Jupyter, prediktiv analyse og maskinlæringsverktøy med vår Apache Parquet-datalagring med åpen kildekode.
  • Støtter det økende behovet for Tingenes Internett-innsikt med en høyere kapasitet for samtidige spørringer.     
  • Signalinterpolering rekonstruerer manglende data på en intelligent måte for et fullstendig bilde over situasjonen.
  • Spredningsdiagramgrafer utvider visualiseringsmulighetene dine.
  • Sammenlign raskere variabler i ulike tidsrom for raskere avviksdiagnose.
  • Den innebygde Power BI-koblingen forbedrer Tingenes Internett-data og lar deg analysere dem ved siden av andre forretningdata.

Nye søke- og navigasjons-API-er er nå tilgjengelige for egendefinerte integrasjoner.

Finn ut mer i dokumentasjonen.

Les mer

  • Azure Time Series Insights
  • Features

Relaterte produkter