Azure Time Series Insights—Nye funksjoner for mer innsikt fra Tingenes Internett-data
Publiseringsdato: 04 november, 2019
Azure Time Series Insights har nye funksjoner som vil hjelpe organisasjoner med å få innsikt fra deres Tingenes Internett-data. Den nye funksjonen i Time Series Insights bygger på rike visualiseringsverktøy og omfattende analysemuligheter og vil hjelpe selskaper å registrere og diagnostisere avvik og drive driftseffektivitet med Tingenes Internett-data.
Følgende nye funksjoner er tilgjengelige i forhåndsversjonsmiljøet ditt:
- Lagring på flere nivåer med varm og kald analysestøtte. Dette vil gi både interaktiv analyse i korte tidsrom samt driftsinnsikt i flere tiår med historiske data.
- Støtte for diskret signalbehandling for å analysere sensorer som sender kategoriske tilstandsdata, for eksempel, “på/av” eller “bra/dårlig”.
- Koble deg til med vanlige beregningsteknologier som Databricks, Jupyter, prediktiv analyse og maskinlæringsverktøy med vår Apache Parquet-datalagring med åpen kildekode.
- Støtter det økende behovet for Tingenes Internett-innsikt med en høyere kapasitet for samtidige spørringer.
- Signalinterpolering rekonstruerer manglende data på en intelligent måte for et fullstendig bilde over situasjonen.
- Spredningsdiagramgrafer utvider visualiseringsmulighetene dine.
- Sammenlign raskere variabler i ulike tidsrom for raskere avviksdiagnose.
- Den innebygde Power BI-koblingen forbedrer Tingenes Internett-data og lar deg analysere dem ved siden av andre forretningdata.
Nye søke- og navigasjons-API-er er nå tilgjengelige for egendefinerte integrasjoner.
Finn ut mer i dokumentasjonen.