Administrerte elektroniske endepunkter og partiendepunkter for Azure Machine Learning er nå i offentlig forhåndsversjon //Build 2021.

Vi kunngjør den offentlige forhåndsversjonen av administrerte elektroniske endepunkter og partiendepunkter. Disse nye funksjonene hjelper deg med å enkelt rulle ut og gi poeng til modeller sømløst uten å administrere den underliggende infrastrukturen.

• Administrerte elektroniske endepunkter gir bruksklare funksjonaliteter for å operasjonalisere modeller: SLA-måledata, inkludert ventetid, gjennomstrømming og ressursutnyttelse, sikkerhetsaspekter inkludert administrert identitet og godkjenning, integrasjon med logganalyse og sikker utrulling av nye modellversjoner.
• Administrerte partiendepunkter hjelper kunder med å rulle ut og operasjonalisere modellene sine og få et konsekvent endepunkt for data i stor skala. Det støtter også MLflow-modelldistribusjon uten kode.

Mer informasjon om administrerte elektroniske endepunkter.

Mer informasjon om administrerte partiendepunkter.