Maskinlæringsstrukturer med åpen kildekode i Azure
Kompiler og distribuer modeller raskere med et åpent økosystem.
Kompiler og distribuer maskinlæringsmodeller raskt i Azure ved å bruke dine foretrukne strukturer med åpen kildekode. Azure gir deg et åpent og interoperabelt økosystem slik at du kan bruke dine foretrukne strukturer uten å bli fastbundet, få full effekt av hvert aspekt innen maskinlæring, og kjøre modellene dine fra hvor som helst, fra sky til kant.
Utvikle maskinlæringsmodeller i strukturen du foretrekker
Azure støtter alle populære maskinlæringsstrukturer. Du får støtte til arbeidsbelastningene dine i Azure, enten du utvikler modeller i strukturer for dyp læring, som PyTorch eller TensorFlow, drar nytte av Azures funksjonalitet for automatisert maskinlæring eller lærer opp tradisjonelle maskinlæringsmodeller i scikit-learn.
Følgeslutning i alle operativsystemer og maskinvareplattformer
Optimaliser utledninger på et bredt utvalg av maskinvareplattformer gjennom ONNX Runtime med åpen kildekode. ONNX Runtime fungerer med populære strukturer som blant annet PyTorch, TensorFlow, Keras og scikit-learn, og gir opptil 17 ganger raskere følgeslutning og opptil 1,4 ganger raskere opplæring. Bruk ONNX Runtime til følgeslutning med maskinlæringsmodellene på Linux, Windows, Mac og til og med mobilenheter. ONNX Runtime integrerer den nyeste akseleratorprogramvaren og de nyeste maskinvarebibliotekene, som Intel og NVIDIA, og bidrar til å maksimere ytelsen både i skyen og på kanten.
Fremskynd maskinlæringslivssyklusen fra ende-til-ende
Øk produktiviteten med automatisert maskinlæring. Identifiser raskt passende algoritmer og juster hyperparametre, og administrer enkelt den fullstendige maskinlæringslivssyklusen med enkel utrulling fra skyen til kanten. Få tilgang til alle disse funksjonene fra en verktøyagnostisk Python SDK.
