OVERSIKT
En administrert Ray-plattform for maskinlæringsteknikere, KI-utviklere og plattformarkitekter
- Fra flermodal datakuratering og modellopplæring til produksjonsutrulling – bygg enhetlige KI-programmer på tvers av databehandling, innebygging, opplæring og følgeslutning ved hjelp av én enhetlig Python-kjøretid. Anyscale på Azure gir en heladministrert Ray-kjøretid på AKS med automatisert klyngeklargjøring, autoskalering, planlegging og innebygd feiltoleranse.
- Anyscale på Azure leverer klyngeorkestrering og jobbkøadministrasjon i produksjonsklassen for å maksimere GPU-utnyttelsen på tvers av distribuerte KI-arbeidsbelastninger. Bygg programmene dine på en heladministrert Ray-livssyklus på AKS med prioritert planlegging, og Ray-ekspertstøtte sikrer pålitelig operasjon med høy ytelse i stor skala.
- Kjør kunstig intelligens på kontoen din med integrerte Azure-data, databehandling, styring og fakturering. All skala på Azure er integrert med Azure-sikkerhets-, policy- og identitetsmønstre som allerede er distribuert på tvers av bedriften (inkludert Entra/RBAC og private nettverkskonstruksjoner) mens Ray-arbeidsbelastninger kjøres i skala på AKS.
Brukstilfeller
Utforsk Anyscale på Azure
Klargjøring av flermodale data
Bygg og kjør skalerbare datasamlebånd for å kuratere og klargjøre multimodale datasett for grunnleggende modellopplæring med Ray på Anyscale.
Distribuert opplæring og finjustering
Skaler opplæring fra én til tusenvis av GPU-er ved hjelp av ditt foretrukne maskinlæringsrammeverk med Ray på Anyscale.
Sammensatt KI-betjening og -følgeslutning
Distribuer og organiser komplekse KI-programmer i produksjon med Ray på Anyscale.
Integrering av generering
Bygg effektive, skalerbare innebyggingssamlebånd ved hjelp av enhetlig prosessorforbehandling og GPU-slutning med Ray på Anyscale.
Forsterkingslæring for LLM-er
Skaler RL etter opplæring fra én enkelt node til tusenvis av GPU-er med Ray, motoren for veRL, skyRL og mer.
Simulering av fysisk kunstig intelligens
Skaler distribuert simulering på tvers av tusenvis av samtidige miljøer for å generere opplæringsdata og utrullinger som selvstyre- og fysiske KI-modeller trenger med Ray på Anyscale.
Bransjescenarioer
Finn ut hvordan Anyscale på Azure driver livssyklusen din for Python-KI
Persepsjon og autonome KI-datasamlebånd
Lær opp og distribuer flermodusbasert kunstig intelligens på tvers av LIDAR- og sensor-, bilde- og videodata for å drive selvkjørende kjøretøy, fysiske roboter og kontrollsystemer i sanntid.
Rangering og tilpassing i sanntid
Kjør anbefalings-, rangerings- og etterspørselssamlebånd på tvers av tekst-, bilde- og atferdsdata for å drive konvertering og tilpassing i stor skala.
Risikomodellering med lav forsinkelse
Bygg og skaler svindeloppdagelse, kredittpoengberegning og prognosemodeller på sekvens og innebygging av data med hastighet og pålitelighet.
Generering, søk og moderering
Strømslutnings- og opplæringssamlebånd for søk, generativ KI-funksjoner og innholdsmoderasjon på tvers av tekst-, bilde-, lyd- og videodata.
Opplæring, simulering & molekylær følgeslutning
Lær opp og finjuster hybriddelegering og molekylære designmodeller (AlphaFold, Boltz, RFDiffusion) på tvers av sekvens-, struktur- og avbildningsdata.
Les kunngjøringsbloggen vår
Anyscale på Azure bringer kraften til Rays distribuerte kjøring sammen med Azure Kubernetes Service for å skape en spesialbygd motor for moderne, storskala KI-systemer.
Gi kunder muligheten til å bygge neste generasjon av kunstig intelligens
Anyscale på Azure hjelper KI-team med å flytte fra et enkeltmaskineksperiment til produksjonssystemer som kjører på tvers av hundrevis eller tusenvis av CPU-er og GPU-er.
-
Xoople bygger «Earth's System of Record» med kunstig intelligens i planetskala
"Med Anyscale på Azure kan Xoople på en pålitelig måte kjøre massivt distribuerte KI-arbeidsbelastninger over satellittbilder i planetskala, og transformere komplekse spektrale data til beslutningsklar intelligens.» – Milos Colic, viseadministrerende direktør for datateknikk, Xoople -
Wayve skriver om den selvkjørende strategiplanen
"Wayve og Microsoft har et dypt partnerskap som fokuserer på skalering av kunstig intelligens og infrastrukturen bak den. Etter hvert som Wayves KI-plattform og dataoperasjoner har vokst, har Azure blitt en viktig del av databehandling- og ML-stakken i stor skala.» – Girish Venkataramani, viseadministrerende direktør for datateknikk, Wayve AI -
Anyscale bringer Rays kraft til Azure
"Hos Anyscale bygger vi et selskap rundt Ray. Ray er den distribuerte databehandlingsmotoren med åpen kildekode for skalering av python- og KI-arbeidsbelastninger. Det vi bringer med Anyscale er produksjonslaget på toppen: en ytelsesforbedret kjøretid, utviklerverktøy og administrerte operasjoner, slik at teamene kan holde fokus på å bygge. Og nå leveres alt dette på en Azure-opprinnelig måte med foretaksklargjøring på AKS.» – Robert Nishihara, medstifter, Anyscale
Utforsk Azure Portal 
