Azure IoT Edge
Utvid skyintelligensen og analysen på edge-enheter – Azure IoT Edge er en fullstendig administrert tjeneste som leverer skyintelligens lokalt ved å ta i bruk og kjøre kunstig intelligens (AI), Azure-tjenester og tilpasset logikk direkte på IoT-enheter på tvers av plattformer. Kjør IoT-løsningen din sikkert og skalert – enten det er i skyen eller frakoblet.
Utvikle den intelligente kanten
Tingenes Internett er tilnærmelsen av kunstig intelligens, sky og kantdatabehandling. Lagre skyarbeidsbelastninger i beholdere – slik som Azure Cognitive Services, Machine Learning, Stream Analytics, og Functions – og kjør dem lokalt på enheter fra Raspberry Pi til en industriell systemport ved hjelp av Azure IoT Edge. Administrer kantprogrammer og -enheter med Azure IoT Hub som er skalert for å støtte løsningene dine som kjøres i skyen eller i private miljøer som Azure Stack.
Qualcomm og Microsoft bringer AI for visuelt innhold til live
Utvikle raskt kamerabaserte IoT-løsninger ved hjelp av AI for visuelt innhold på enheten og kantdatabehandling.
Bestill AI-utviklersettet for visuelt innhold i dag
Svar nærmest i sanntid
Mesteparten av dataene blir ubrukelig bare sekunder etter å ha blitt generert, så det er kritisk å ha lavest mulig ventetid mellom data og avgjørelsen. IoT Edge optimaliserer ytelse mellom kanten og skyen samtidig som det sikrer administrering, sikkerhet og skalering.
Sikre den intelligente kanten
Intelligente kantenheter er utsatt for sikkerhetstrusler fra fysisk manipulering til IP-hacking. IoT Edge er utformet for sikkerhet som strekker seg fra ulike risikoprofiler og distribusjonscenarioer, og tilbyr den samme beskyttelsen du kan forvente fra alle Azure-tjenester.
Bruk AI og analyseverktøy til kanten
IoT Edge lar deg bruke kompleks hendelsesprosessering, maskinlæring, bildegjenkjenning og annen kunstig intelligens av høy verdi uten å skrive det internt. Kjør Azure-tjenester som Functions, Stream Analytics og Machine Learning lokalt. Opprett AI-moduler og gjør dem tilgjengelige for fellesskapet.
Enkel utvikling av AI på kanten med AI Toolkit for Azure IoT Edge
Reduser IoT-løsningskostnader
Bare en liten andel av IoT-data som hentes er betydningsfull etter analyse. Bruk tjenester som Azure Stream Analytics eller opplærte modeller til å behandle data lokalt og bare sende det som er nødvendig til skyen for videre analyse. Dette reduserer kostnadene ved sending av all dataen til skyen, samtidig som datakvaliteten forblir høy.
Forenkle utvikling
IoT Edge holder seg til samme programmeringsmodell som for andre Azure IoT-tjenester. For eksempel kan samme koden kjøres på en enhet eller i skyen. IoT Edge støtter OS som Linux og Windows, og språk som Java, .NET Core 2.0, Node.js, C og Python, så du kan kode i et språk du kjenner til og bruke eksisterende forretningslogikk uten å måtte skrive alt på nytt.
Opererer med fraværende eller ustabil tilkobling
Med IoT Edge fungerer kantenhetene pålitelig og sikkert, også når de er frakoblet eller har ustabil tilkobling til skyen. Azure IoT-enhetsstyring synkroniserer forrige status for enheter automatisk når de kobles til på nytt for å sikre sømløs funksjonsevne.
Kunder gjør de utroligste ting med Azure IoT Edge
Bruk disse tjenestene med IoT Edge
| Hvis du vil: | Bruk denne |
|---|---|
| Utvikle og distribuer AI-modeller | Machine Learning |
| Tilpass modeller for visuelt innhold til brukstilfelle | Custom Vision Service |
| Behandle strømmingsdata i sanntid | Stream Analytics |
| Behandle hendelser med kode uten server | Funksjoner |
| Distribuer en SQL-serverdatabase til kanten | SQL Server-databaser |
| Overhold interoperabilitetsstandardene til Industry 4.0 | OPC Unified Architecture |
| Utvikle tilpasset logikk | Tilpasset modul |
Vi legger kontinuerlig til nye tjenester på IoT Edge. Les blogginnlegget vårt for den siste informasjonen.
Tilknyttede løsninger
Opprett fullstendig tilpassbare løsninger med maler for vanlige IoT-scenarioer
Les mer
Få mer informasjon
Finn en partner for å hjelpe deg