Hopp over navigasjon
  3. Azure Databricks

Azure Databricks

Rask, enkelt og samarbeidende Apache SparkTM-basert analysetjeneste

Den beste destinasjonen for stordataanalyse og AI med Apache Spark

Lås opp innsikt fra alle dataene dine og bygg AI-løsninger (kunstig intelligens) med Azure Databricks, sett opp Apache Spark™-miljøet ditt på få minutter, autoskaler og samarbeid på delte prosjekter i et interaktivt arbeidsområde. Azure Databricks støtter Python, Scala, R, Java og SQL, samt datavitenskapsstrukturer og -biblioteker, inkludert TensorFlow, PyTorch og scikit-learn.

Apache Spark™ er et varemerke som tilhører Apache Software Foundation.

Azure Databricks tilbyr nye funksjonaliteter ved en lavere kostnad –– Les bloggen

Raskt, optimalisert Apache Spark-miljø

Interaktivt arbeidsområde med innebygd støtte for populære verktøy, språk og strukturer

Styrket maskinlæring på store data med opprinnelig Azure Machine Learning-integrasjon

Moderne datalagring med høy ytelse sammen med Azure SQL Data Warehouse

Start raskt med et optimalisert Apache Spark-miljø

Azure Databricks gir de nyeste versjonene av Apache Spark og lar deg sømløst integrere med åpen kilde-biblioteker. Spin opp klynger og bygg raskt i et fullstendig administrert Apache Spark-miljø med den globale skalaen og tilgjengeligheten til Azure. Klynger er klargjort, konfigurert og finjustert for å påse tilgjengelighet og ytelse uten behov for overvåkning. Dra nytte av autoscaling og automatisk terminering for å forbedre totale eierkostnader (TCO).

Les dokumentasjon for Azure Databricks

Øk produktiviteten med et delt arbeidsområde og vanlige språk

Samarbeide effektivt på delte prosjekter ved hjelp av det interaktive arbeidsområdet og notatbokopplevelsen, enten du er datatekniker, datavitenskapsmann eller bedriftsanalytiker. Kompiler med språket av ditt vang, inkludert Python, Scala, R og SQL. Få enkel versjonskontroll av notatbøker med GitHub og Azure DevOps.

Lær hvordan å opprette et Azure Databricks-arbeidsområde

Forbedre maskinlæring knyttet til store data

Få tilgang til avanserte automatiserte maskinlæringsfunksjoner ved hjelp av den integrerte Azure Machine Learning-tjenesten for raskt å identifisere egnede algoritmer og hyperparametere. Forenkle administrasjon, overvåkning og oppdatering av maskinlæringsmodeller distribuert fra skyen til kanten. Azure Machine Learning Service gir også et sentralt register for dine eksperimenter, datasamlebånd for maskinlæring og modeller.

Se et webinar om Azure Databricks og Azure Machine Learning

Få moderne datalagring med høy ytelse

Moderniser datalageret ditt i skyen for overlegne nivåer av ytelse og skalerbarhet. Kombiner data i alle størrelser, og få innsikt ved hjelp av analytiske instrumentbord og operasjonelle rapporter. Automatiser databevegelse ved hjelp av Azure Data Factory, last inn data i Azure Data Lake Store, transformer og rens dem ved hjelp av Azure Databricks, og gjør dem tilgjengelige for visualisering ved hjelp av Azure SQL Data Warehouse.

Lær om moderne datalagring på Azure

Bransjeledende sikkerhet og forskriftssamsvar

  • Dra nytte av opprinnelig integrasjon med Azure Active Directory for rollebasert tilgangskontroll.
  • Lag sikre arkitekturer uten å ofre overholdelse av regler og standarder med konfigurerbare virtuelle nettverk.
  • Få trygghet med følsomme brukertillatelser for Azure Databricks-notatbøker, -klynger, -jobber og -data.
Mer om Azure Databricks-sikkerhet

Azure Databricks-priser

  • Spinn opp klynger raskt og autoskaler opp eller ned basert på dine bruksbehov. Utforsk alle prisalternativer for Azure Databricks.
Prisdetaljer

Klarert av selskaper på tvers av bransjer

  1. Shell
  2. Renewables AI
  3. LINX Cargo Care Group

Identifisere sikkerhetsfarer ved hjelp av skybasert dyplæring

Shell bruker Azure, AI og maskinvisjon for bedre å beskytte kunder og ansatte.

Les artikkelen

Shell

Akselererer ytelse og øker kostnadsbesparelser

Datatjenester FornybareAI bruker Azure og Apache Spark for å hjelpe og bygge et stabilt og profitabelt solenergimarked.

Les artikkelen

Renewables AI

Muliggjør en ende-til-ende-analyseløsning i Azure

Logistikkleverandøren LINX Cargo Care Group fremmer bedriftsomfattende innovasjon med Azure Databricks.

Les artikkelen

LINX Cargo Care Group

Kom i gang med Azure Databricks

Registrer deg for en gratis Azure-konto for umiddelbar tilgang.
Les dokumentasjonen for å lære hvordan du bruker Azure Databricks.
Utforsk hurtigstart for å opprette en klynge, notatbok, tabell og mer.

Fellesskap og Azure brukerstøtte

Still spørsmål og få støtte fra Microsofts ingeniører og Azure-fellesskapets eksperter på MSDN Forum og Stack Overflow, eller kontakt Azure brukerstøtte.

Populære laboratorier og maler

Oppdag egenstyrte laboratorier og populære hurtigstartmaler for vanlige konfigurasjoner laget av Microsoft og fellesskapet.

Webinarer, e-bøker og rapporter

Utforsk Azure Databricks-ressurser

Nettseminarer

E-bøker

Rapport

Databricks-oppdateringer, -blogger og -kunngjøringer

Vanlige spørsmål om Azure Databricks

  • Azure Databricks SLA garanterer 99,95 prosent tilgjengelighet.
  • En Databricks-enhet («DBU») er en enhet for databehandlingsegenskap per time, fakturert for bruk per sekund.
  • En arbeidsbelastning for datateknikk er definert som en jobb som automatisk begynner og avsluttes på klyngen den kjører på. En arbeidsbelastning kan for eksempel bli utløst av jobbplanleggeren for Azure Databricks som starter en Apache Spark-klynge for bare denne jobbe og som automatisk avslutter klyngen etter at jobben er fullført.
    Arbeidslasten for dataanalyse. Kommandoer i Azure Databricks-notatbøker kjøres for eksempel på Apache Spark-klynger til de avsluttes manuelt. Flere brukeren kan dele en klynge for å analysere den sammen.

Klar når du er – la oss konfigurere gratiskontoen din.