Azure Databricks
Rask, enkelt og samarbeidende Apache SparkTM-basert analysetjeneste
Den beste destinasjonen for stordataanalyse og AI med Apache Spark
Lås opp innsikt fra alle dataene dine og bygg AI-løsninger (kunstig intelligens) med Azure Databricks, sett opp Apache Spark™-miljøet ditt på få minutter, autoskaler og samarbeid på delte prosjekter i et interaktivt arbeidsområde. Azure Databricks støtter Python, Scala, R, Java og SQL, samt datavitenskapsstrukturer og -biblioteker, inkludert TensorFlow, PyTorch og scikit-learn.
Apache Spark™ er et varemerke som tilhører Apache Software Foundation.
Raskt, optimalisert Apache Spark-miljø
Interaktivt arbeidsområde med innebygd støtte for populære verktøy, språk og strukturer
Styrket maskinlæring på store data med opprinnelig Azure Machine Learning-integrasjon
Moderne datalagring med høy ytelse sammen med Azure SQL Data Warehouse
Start raskt med et optimalisert Apache Spark-miljø
Azure Databricks gir de nyeste versjonene av Apache Spark og lar deg sømløst integrere med åpen kilde-biblioteker. Spin opp klynger og bygg raskt i et fullstendig administrert Apache Spark-miljø med den globale skalaen og tilgjengeligheten til Azure. Klynger er klargjort, konfigurert og finjustert for å påse tilgjengelighet og ytelse uten behov for overvåkning. Dra nytte av autoscaling og automatisk terminering for å forbedre totale eierkostnader (TCO).
Les dokumentasjon for Azure Databricks
Øk produktiviteten med et delt arbeidsområde og vanlige språk
Samarbeide effektivt på delte prosjekter ved hjelp av det interaktive arbeidsområdet og notatbokopplevelsen, enten du er datatekniker, datavitenskapsmann eller bedriftsanalytiker. Kompiler med språket av ditt vang, inkludert Python, Scala, R og SQL. Få enkel versjonskontroll av notatbøker med GitHub og Azure DevOps.
Lær hvordan å opprette et Azure Databricks-arbeidsområde
Forbedre maskinlæring knyttet til store data
Få tilgang til avanserte automatiserte maskinlæringsfunksjoner ved hjelp av den integrerte Azure Machine Learning-tjenesten for raskt å identifisere egnede algoritmer og hyperparametere. Forenkle administrasjon, overvåkning og oppdatering av maskinlæringsmodeller distribuert fra skyen til kanten. Azure Machine Learning Service gir også et sentralt register for dine eksperimenter, datasamlebånd for maskinlæring og modeller.
Se et webinar om Azure Databricks og Azure Machine Learning
Få moderne datalagring med høy ytelse
Moderniser datalageret ditt i skyen for overlegne nivåer av ytelse og skalerbarhet. Kombiner data i alle størrelser, og få innsikt ved hjelp av analytiske instrumentbord og operasjonelle rapporter. Automatiser databevegelse ved hjelp av Azure Data Factory, last inn data i Azure Data Lake Store, transformer og rens dem ved hjelp av Azure Databricks, og gjør dem tilgjengelige for visualisering ved hjelp av Azure SQL Data Warehouse.
Lær om moderne datalagring på AzureBransjeledende sikkerhet og forskriftssamsvar
- Dra nytte av opprinnelig integrasjon med Azure Active Directory for rollebasert tilgangskontroll.
- Lag sikre arkitekturer uten å ofre overholdelse av regler og standarder med konfigurerbare virtuelle nettverk.
- Få trygghet med følsomme brukertillatelser for Azure Databricks-notatbøker, -klynger, -jobber og -data.
Azure Databricks-priser
- Spinn opp klynger raskt og autoskaler opp eller ned basert på dine bruksbehov. Utforsk alle prisalternativer for Azure Databricks.
Klarert av selskaper på tvers av bransjer
Identifisere sikkerhetsfarer ved hjelp av skybasert dyplæring
Shell bruker Azure, AI og maskinvisjon for bedre å beskytte kunder og ansatte.
Akselererer ytelse og øker kostnadsbesparelser
Datatjenester FornybareAI bruker Azure og Apache Spark for å hjelpe og bygge et stabilt og profitabelt solenergimarked.
Muliggjør en ende-til-ende-analyseløsning i Azure
Logistikkleverandøren LINX Cargo Care Group fremmer bedriftsomfattende innovasjon med Azure Databricks.
Kom i gang med Azure Databricks
Fellesskap og Azure brukerstøtte
Still spørsmål og få støtte fra Microsofts ingeniører og Azure-fellesskapets eksperter på MSDN Forum og Stack Overflow, eller kontakt Azure brukerstøtte.
Populære laboratorier og maler
Oppdag egenstyrte laboratorier og populære hurtigstartmaler for vanlige konfigurasjoner laget av Microsoft og fellesskapet.
Webinarer, e-bøker og rapporter
Utforsk Azure Databricks-ressurser
Nettseminarer
E-bøker
Vanlige spørsmål om Azure Databricks
-
Azure Databricks SLA garanterer 99,95 prosent tilgjengelighet.
-
En Databricks-enhet («DBU») er en enhet for databehandlingsegenskap per time, fakturert for bruk per sekund.
-
En arbeidsbelastning for datateknikk er definert som en jobb som automatisk begynner og avsluttes på klyngen den kjører på. En arbeidsbelastning kan for eksempel bli utløst av jobbplanleggeren for Azure Databricks som starter en Apache Spark-klynge for bare denne jobbe og som automatisk avslutter klyngen etter at jobben er fullført.
Arbeidslasten for dataanalyse. Kommandoer i Azure Databricks-notatbøker kjøres for eksempel på Apache Spark-klynger til de avsluttes manuelt. Flere brukeren kan dele en klynge for å analysere den sammen.
Klar når du er – la oss konfigurere gratiskontoen din.
Start gratisPrøv Azure Databricks i to uker
Benytt deg av fullstendig Azure-produktintegrering, ytelse i foretaksklasse og serviceavtalestøtte. Med gratis Databricks-enheter, betaler du bare for virtuelle maskiner du bruker.
Prøv med en Azure betal-etter-bruk konto
Opprett en Azure betal-etter-bruk konto og få gratis Databricks-enheter. Betal kun for de virtuelle maskinene du benytter, uten forpliktelser på forhånd. Avbryt når som helst.
Prøv med en eksisterende Azure-konto
Logg inn på Microsoft Azure-portalen med din eksisterende Azure-konto for å komme i gang. Få gratis Databricks-enheter og betal kun for virtuelle maskiner du benytter.