Hjem
Tjenester
Azure Databricks

Azure Databricks

Rask, enkelt og samarbeidende Apache Spark-basert analysetjeneste

Prøv nå

14 dagers prøveversjon – inkluderer gratis Databricks-enheter

Kunngjøring

Azure Databricks – VNet injection, DevOps Version Control and Delta availability

Oversikt

Få fart på løsninger for analyse av store data og kunstig intelligens (AI) med Azure Databricks, en rask, enkel og samarbeidende Apache Spark-basert analysetjeneste.

Konfigurer Spark-miljøet ditt på noen få minutter og autoskaler raskt og enkelt. Dataforskere, dataingeniører og forretninganalytikere kan samarbeide på delte prosjekter i et interaktivt arbeidsområde. Bruk dine eksisterende kunnskaper med støtte for Python, Scala, R og SQL i tillegg til rammeverk for dyplæring og biblioteker som TensorFlow, Pytorch og Scikit-learn. Opprinnelig integrering med Azure Active Directory (Azure AD) og andre Azure-tjenester gjør deg i stand til å utvikle moderne løsninger for datalager, maskinlæring og sanntidsanalyse.

Hvorfor Azure Databricks?

Produktiv

Lanser de nye Apache Spark-miljøene på noen få minutter. Få problemfri integrering med andre Azure-tjenester i ete interaktivt arbeidsområde.

Skalerbar

Skaler analyse- og maskinlæringsprosjektene dine globalt. Reduser kostnad og kompleksitet med en administrert plattform som autoskaleres opp og ned.

Pålitelig

Hjelp med å beskytte dataene dine og bedriften din med integrering av Azure AD, rollebaserte kontroller og serviceavtaler i foretaksklasse.

Fleksibel

Utvikle løsninger for maskinlæring og AI med rammeverkene for språk og dyplæring som du selv velger.

Hva kommer med Azure Databricks?

Optimalisert Apache Spark-miljø

Sett i gang klynger og utvikle raskt i et administrert Apache Spark-miljø. Klynger er klargjort, konfigurert og finjustert for å påse høy tilgjengelighet og ytelse.

Autoskalering og autoterminering

Den hjelper også med å redusere kostnader i forbindelse med manuell skalering av klynger ved hjelp av autoskalering opp og ned etter behov. Autoterminer inaktive klynger for å spare ressurser.

Samarbeidende arbeidsområde

Et interaktivt arbeidsområde gjør dataingeniører, dataforskere og forretningsbrukere i stand til å samarbeide og kommentere på delte prosjekter som et team.

Optimalisert for dyplæring

Utvikle, opplær og distribuer AI-modeller enkelt i full skala ved hjelp av GPU-aktiverte klynger. Bruk kjøretid for maskinlæring som kommer forhåndsinstallert og -konfigurert med rammeverk og biblioteker for dyplæring som TensorFlow, Keras og XGBoost.

Integrasjon med Azure-tjenester

Integrer enkelt med et bredt utvalg av datalager og tjenester, slik som Azure SQL Data Warehouse, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Event Hubs og Azure Data Factory. Aktiver enkel pålogging med Azure AD for å åpne opp for rollebasert kontroll.

Støtte for flere språk og biblioteker

Azure Databricks støtter språk som Python, Scala, R og SQL slik at du kan bruke dine eksisterende kunnskaper når du begynner å utvikle. Jobb med hvilken som helst datamengde eller prosjekter av enhver størrelse ved hjelp et omfattende utvalg av analyseteknologier som inkluderer SQL, Streaming, MLib og GraphX.

Analyse og maskinlæring med Azure Databricks

Trinn 1 av 6

Start arbeidsområde

Naviger til Azure Databricks i Azure-portalen. Logg deretter på med enkel pålogging med Azure AD.

Trinn 2 av 6

Start opp klynger

Opprett en ny klynge, konfigurer den som du vil, og start den opp med ett klikk. Autoskaleringsfunksjonen gjør det raskt og enkelt å skalere klynger. Den hjelper også med å redusere kostnader i forbindelse med manuell skalering.

Trinn 3 av 6

Samarbeid med notablokker

Opprett tilpassede tillatelsesinnstillinger for dataingeniører, dataforskere og forretningsbrukere slik at hver bidragsyter kan samarbeide direkte og kommentere på delte prosjekter basert på individuelt tilgangsnivå.

Trinn 4 av 6

Utforske data

Notatblokker støtter de aller fleste dataspråk, som SQL, Python, Scala og R. Dataingeniører og dataforskere kan enkelt montere lagring og bruke funnene til å utvikle maskinlæringsmodeller. Forretningsbrukere kan se data i lettleselige direkte datavisninger.

Trinn 5 av 6

Utvikle dataforskningsmodeller

Utvikle, opplær og distribuer AI-modeller i full skala med språket du selv velger.

Trinn 6 av 6

Planlegg jobber

Kjør notisblokker på bare noen få minutter. Velg fra eksisterende strømmende eller maskinlæringsbiblioteker. Planlegg jobber for forskudd og overvåk ytelsen deres.

Hva kan du gjøre med Azure Databricks

Moderne datalager

Samle enkelt alle data av enhver størrelse, og få innsikt gjennom analytiske dashbord, driftsrapporter eller avansert analyse for alle brukerne dine med et moderne datalager.

Avanserte analyser av store data

Transformer dataene dine til handlekraftig innsikt ved å bruke de beste maskinlæringsverktøyene i klassen. Med denne arkitekturen kan du kombinere data i enhver skala og utvikle og distribuere tilpassede maskinlæringsmodeller.

Sanntidsanalyse

Få innsikt fra datastrømmer, enkelt. Samle data kontinuerlig fra hvilke som helst datastrømkilder eller logger fra klikkstrømmene til nettsteder og behandle dem i nær sanntid.