Stordataanalyse og kunstig intelligens med optimalisert Apache Spark
Lås opp innsikt fra alle dataene dine og bygg AI-løsninger (kunstig intelligens) med Azure Databricks, sett opp Apache Spark™-miljøet ditt på få minutter, autoskalér og samarbeid på delte prosjekter i et interaktivt arbeidsområde. Azure Databricks støtter Python, Scala, R, Java og SQL, samt datavitenskapsstrukturer og -biblioteker, inkludert TensorFlow, PyTorch og scikit-learn.
Apache Spark™ er et varemerke som tilhører Apache Software Foundation.
Pålitelig datateknikk
Databehandling i stor skala for satsvise og strømmebaserte arbeidsbelastninger.
Analyse for alle data
Aktiver analyse for de mest fullstendige og nyeste dataene.
Samarbeidsrettet datavitenskap
Forenkle og få fart på datavitenskap på store datasett.
Basert på åpen kilde
Raskt, optimalisert Apache Spark-miljø.
Start raskt med et optimalisert Apache Spark-miljø
Azure Databricks gir de nyeste versjonene av Apache Spark og lar deg sømløst integrere med åpen kilde-biblioteker. Spinn opp klynger og bygg raskt i et fullstendig administrert Apache Spark-miljø med den globale skalaen og tilgjengeligheten til Azure. Klynger er klargjort, konfigurert og finjustert for å påse pålitelighet og ytelse uten behov for overvåkning. Dra nytte av autoskalering og automatisk terminering for å forbedre totale eierkostnader (TCO).
Øk produktiviteten med et delt arbeidsområde og vanlige språk
Samarbeid effektivt på en åpen og enhetlig plattform for å kjøre alle typer analysearbeidsbelastninger, enten du er dataekspert, dataingeniør eller forretningsanalytiker. Kompiler med ditt valg av dataspråk, inkludert Python, Scala, R og SQL. Få enkel versjonskontroll av notatbøker med GitHub og Azure DevOps.
Forbedre maskinlæring knyttet til stordata
Få tilgang til avanserte automatiserte maskinlæringsfunksjoner ved hjelp av integrert Azure Machine Learning for å raskt identifisere egnede algoritmer og hyperparametere. Forenkle administrasjon, overvåkning og oppdatering av maskinlæringsmodeller distribuert fra skyen til kanten. Azure Machine Learning gir deg også et sentralt register for eksperimenter, datasamlebånd for maskinlæring og modeller.
Få moderne datalagring med høy ytelse
Kombiner data i alle skalaer og få innsikt gjennom analytiske instrumentbord og driftsrapporter. Automatiser dataflytting ved hjelp av Azure Data Factory, og last deretter inn data i Azure Data Lake Storage, transformer og rens dem med Azure Databricks, og gjør dem tilgjengelige for analyser med Azure Synapse Analytics. Moderniser datalageret ditt i skyen for overlegne nivåer av ytelse og skalerbarhet.
Viktige tjenesteegenskaper
-
Optimalisert Spark-motor
Enkel databehandling på autoskalert infrastruktur drevet av svært optimaliserte Apache Spark™ for opptil 50 ganger så høy ytelse.
-
Kjøretid for maskinlæring
Enkel tilgang til forhåndskonfigurerte maskinlæringsmiljøer for utvidet maskinlæring med avanserte og populære rammeverk som PyTorch, TensorFlow og scikit-learn.
-
MLflow
Spor og del eksperimenter, reproduser kjøringer og samarbeid om administrering av modeller fra et sentralt repositorium.
-
Valg av dataspråk
Bruk dataspråket du selv foretrekker, for eksempel Python, Scala, R, Spark SQL eller .Net, uansett om du bruker serverløse eller klargjorte databehandlingsressurser.
-
Samarbeidsbaserte notatblokker
Få raskt tilgang til data og utforsk dem, finn og del ny innsikt og samarbeid om å bygge modeller med ønsket språk og verktøy.
-
Delta Lake
Gi den eksisterende datasjøen datapålitelighet og -skalerbarhet med et transaksjonslagringslag basert på åpen kilde – utformet for hele datalivssyklusen.
-
Opprinnelig integrering med Azure-tjenester
Fullfør den komplette løsningen for analyse og maskinlæring med omfattende integrering med Azure-tjenester som Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning og Power BI.
-
Interaktive arbeidsområder
Muliggjør problemfritt samarbeid mellom dataforskere, datateknikere og forretningsanalytikere.
-
Sikkerhet på bedriftsnivå
Problemfri, opprinnelig sikkerhet beskytter dataene der de befinner seg, og oppretter analysearbeidsområder som samsvarer med forskriftene og er private og isolerte, for tusenvis av brukere og datasett.
-
Produksjonsklart
Kjør og skaler trygt de mest driftskritiske dataarbeidsbelastningene på en anerkjent dataplattform med økosystemintegreringer for CI/CD og overvåking.
Få mer informasjon fra eksempler på løsningsarkitektur
Datavitenskap og maskinlæring med Azure Databricks
Få innsikt fra direktestrømmede data på en enkel måte. Samle data kontinuerlig fra hvilke som helst IoT-enheter eller logger fra klikkstrømmene til nettsteder og behandle dem i nær sanntid.
Moderne analysearkitektur med Azure Databricks
Transformer dataene dine til handlekraftig innsikt ved å bruke de beste maskinlæringsverktøyene i klassen. Med denne arkitekturen kan du kombinere data i enhver skala og utvikle og distribuere tilpassede maskinlæringsmodeller i stor skala.
Inntak, ETL og datasamlebånd for dataflytbehandling med Azure Databricks
Få fart på og administrer den komplette livssyklusen for maskinlæring med Azure Databricks, MLflow og Azure Machine Learning, slik at du kan bygge, dele, rulle ut og administrere programmer for maskinlæring.
Omfattende sikkerhet og forskriftssamsvar, innebygd
-
Microsoft investerer mer enn USD 1 milliard årlig i forskning og utvikling på cybersikkerhet.
-
Vi har mer enn 3500 sikkerhetseksperter som bare jobber med datasikkerhet og personvern.
-
Azure har flere sertifiseringer enn noen annen skytjenesteleverandør. Se hele listen.
Få mer informasjon om produkter og tjenester for Azure Databricks
Azure Data Factory
Hybrid dataintegrasjonstjeneste som forenkler ETL i store jobber.
Azure Data Lake Storage Gen 2
Svært skalerbar og sikker datasjøfunksjonalitet bygd på Azure Blog Storage.
Azure Machine Learning
Maskinlæringstjeneste i foretaksklassen for raskere utvikling og utrulling av modeller.
Power BI
Legg til analyser og interaktive rapporter i programmene dine.
-
Azure Databricks-priser
Spinn opp klynger raskt og autoskaler opp eller ned basert på dine bruksbehov. Utforsk alle prisalternativer for Azure Databricks.
Kom i gang med en gratis Azure-konto
1
2
Etter kreditten kan du gå over til forbruksbasert betaling for å fortsette å utvikle med de samme gratistjenestene. Du betaler bare hvis du bruker mer enn de gratis månedlige mengdene.
3
Fellesskap og Azure-kundestøtte
Still spørsmål og få støtte fra Microsofts ingeniører og Azure-fellesskapets eksperter på MSDN Forum og Stack Overflow, eller kontakt Azure-kundestøtte.
Populære laboratorier og maler
Oppdag egenstyrte laboratorier og populære hurtigstartmaler for vanlige konfigurasjoner laget av Microsoft og fellesskapet.
Utforsk Azure Databricks-ressurser
Vanlige spørsmål om Azure Databricks
-
Serviceavtalen til Azure Databricks garanterer 99,95 prosent tilgjengelighet.
-
En Databricks-enhet («DBU») er en enhet for databehandlingsegenskap per time, fakturert for bruk per sekund.
-
En arbeidsbelastning for datateknikk er definert som en jobb som automatisk begynner og avsluttes på klyngen den kjører på. En arbeidsbelastning kan for eksempel bli utløst av jobbplanleggeren for Azure Databricks som starter en Apache Spark-klynge for bare denne jobben, og som automatisk avslutter klyngen etter at jobben er fullført.
Arbeidsoppgaven for dataanalyse er ikke automatisert. Kommandoer i Azure Databricks-notatbøker kjøres for eksempel på Apache Spark-klynger til de avsluttes manuelt. Flere brukere kan dele en klynge for å analysere den sammen.