Hopp over navigasjon

PyTorch på Azure

Virksomhetsklar PyTorch-opplevelse i skyen

PyTorch- er et rammeverk for dyp læring med åpen kildekode som akselererer banen fra forskning til produksjon. Dataforskere hos Microsoft bruker PyTorch som det primære rammeverket for å utvikle modeller som muliggjør nye opplevelser i Microsoft 365, Bing, Xbox og mer. Microsoft er en topp bidragsyter til PyTorch-økosystemet med nylige bidrag som PyTorch Profiler.

PyTorch på Azure – bedre sammen

Produksjonsklart

Lær opp og rull ut modeller i stor skala ved hjelp av et innebygd PyTorch-miljø i Azure Machine Learning, og vær trygg på at hele PyTorch-stakken din støttes fullt ut gjennom Azure Container for PyTorch.

Akselerert ytelse

Reduser tiden det tar å komme på markedet med kraftig GPU-maskinvare, en programvareakselerator av produksjonskvalitet med ONNX Runtime og de nyeste innovative skaleringsteknikkene med DeepSpeed​ i Azure.

Styrk økosystemet

Oppnå mer med det rike PyTorch-økosystemet med verktøy og funksjoner, inkludert PyTorch Profiler. Microsoft bidrar aktivt til PyTorch-miljøet for å gjøre opplevelsen bedre.

Anerkjent av selskaper i alle størrelser

"Other deep learning frameworks and cloud services are out there, but we think Azure, Azure Machine Learning, and PyTorch are the best choices because they enhance accuracy, efficiency, scalability, and speed of development."

Yuji Fukaya, leder av rådgivingsgruppen for kunstig intelligens på transformasjonssenteret for kunstig intelligens, Information Services International-Dentsu
ISID

"The new enterprise-level offering by Microsoft closes an important gap. Serving PyTorch models in production can be a challenge. The direct involvement of Microsoft lets us deploy new versions of PyTorch to Azure with confidence."

Jeremy Jancsary, Sr. Hovedforsker, Nuance
Nuance

"Crayon has been using PyTorch on Azure and enjoying the smooth integration. With PyTorch Enterprise, we have more confidence to leverage the most cutting-edge features offered by newer PyTorch versions in our customers' projects."

Tailai Wen, Ledende dataforsker, Crayon
Crayon

"Running PyTorch on Azure gives us the best platform to build our embodied intelligence. It's easy for our engineers to run the experiments they need, all at once, at petabyte scale."

Pablo Castellanos Garcia, visepresident for ingeniørvitenskap, Wayve
Wayve

"With Azure AI and PyTorch, we combined focused applications of AI with journalistic processes and financial intelligence, yielding a solution that is unique in the market and valuable for cryptocurrency investors."

Zoiner Tejada, CEO for Solliance og CTO for Baseline
Solliance

"We use Azure Machine Learning and PyTorch in our new framework to develop and move AI models into production faster, in a repeatable process that allows data scientists to work both on-premises and in Azure."

Tom Chmielenski, Principal MLOps Engineer
Bentley

Microsoft er en aktiv bidragsyter til et økosystem av PyTorch-prosjekter med åpen kildekode

PyTorch Profiler

PyTorch Profiler er et verktøy med åpen kildekode som hjelper deg med å forstå hardwareressursforbruk, som tid og minne, ved forskjellige PyTorch-funksjoner på modellen din og løse problemer med ytelsen. Dette gjør modellutførelsen raskere og billigere med mindre felleskostnader.

ONNX Runtime på PyTorch

Etter hvert som modeller for dyp læring blir større, blir det å redusere opplæringstid både et økonomisk og miljømessig spørsmål. ONNX Runtime akselererer stor skalering, utrullet opplæring av PyTorch-transformatormodeller med en én-linje-kodeendring. Kombiner med DeepSpeed for ytterligere å forbedre opplæringshastigheten på PyTorch.

PyTorch på Windows

Microsoft vedlikeholder PyTorch-opprettelser for Windows, slik at teamet ditt kan ha glede av godt testede og stabile bygg, enkel og pålitelig installasjon, hurtigstarter og opplæringer, høy ytelse og støtte for mer avanserte funksjoner som distribuert GPU-trening.

PyTorch Foundation

Med PyTorchs økende viktighet i både AI-forskning og -produksjon, annonserte Meta sammen med Linux Foundation at PyTorch vil gå over til Linux Foundation, for å fremme framtidig vekst i fellesskapet og danne et grunnlag for at det skal lykkes i årene som kommer. For å bidra til den fremtidige forbedringen av PyTorch ble Microsoft med i PyTorch Foundation, som medlem av det styret for å lede dekokratiseringen og samarbeidet i AI/ML. Les blogginnlegget fra Meta for å finne ut mer om PyTorch Foundation.

ONNX Runtime: Kjøretid for akselerert følgeslutning og opplæring av PyTorch-modeller. Den støtter Windows, Mac, Linux, Android og iOS, og er optimalisert for en rekke maskinvareakseleratorer.

DeepSpeed: Et bibliotek med algoritmer for opplæring av fremtidsrettede store modeller, inkludert toppmoderne opplæringsalgoritmer som går parallelt med modellen og andre optimaliseringer for distribuert opplæring.

Hummingbird: Et bibliotek som kompilerer tradisjonelle modeller som Scikit-Learn eller LightGBM til PyTorch-tensorberegning for raskere inferens.

Her ser du to måter du kan bruke Azure for PyTorch-utvikling på

Få fart på arbeidsflyten med Azure Machine Learning

Bygg, lær opp og rull ut PyTorch-modeller enkelt. Azure Machine Learning fjerner den tungdrevne siden av helhetlige arbeidsflyter for maskinlæring, i tillegg til å håndterere husholdningsoppgaver som dataklargjøring og eksperimentsporing. Det reduserer tid til produksjon fra uker til timer.

Driv utvikling med forhåndskonfigurerte virtuelle Azure-maskiner for datavitenskap

Virtuelle maskiner for datavitenskap installeres med PyTorch i tillegg til nødvendige GPU-drivere og et omfattende utvalg av andre populære datavitenskapsverktøy. Få en bruksklar, friksjonsfri utviklingsopplevelse og muligheten til å jobbe med alle Azure-maskinvarekonfigurasjoner, inkludert GPU-er.

Lær alt det grunnleggende om PyTorch

Finn ut mer om grunnleggende dyplæring med PyTorch på Microsoft Learn. Dette nybegynnervennlige læreprogrammet introduserer nøkkelbegreper for bygging av maskinlæringsmodeller over flere domener, inkludert tale, syn og behandling av naturlig språk.

Start læreprogrammet

Kom i gang med PyTorch på showet om kunstig intelligens

Lær det grunnleggende om PyTorch, inkludert hvordan du bygger og ruller ut en modell og hvordan du kobler deg til det sterke brukerfellesskapet.

Lær det mest grunnleggende om PyTorch

Bli kjent med PyTorch-konsepter og -moduler. Finn ut hvordan du laster inn data, bygger dype nevrale nettverk og lærer opp og lagrer modellene dine i denne hurtigstartveiledningen.

Se videoen

PyTorch, PyTorch-logoen og eventuelle relaterte merker er varemerker for Facebook, Inc.

Få fart på PyTorch-prosjektet i skyen med Azure