Trace Id is missing
Gå til hovedinnhold
Azure

Åpne Phi-modeller

En gruppe med kraftige, små språkmodeller (SLM-er) med banebrytende ytelse til lave kostnader og med liten ventetid
Mindre, ikke så databehandlingsintensive modeller for generative KI-løsninger.
OVERSIKT

Omdefinere hva som er mulig med SLM-er

  • Maksimer funksjonaliteten for kunstig intelligens, reduser ressursbruken og sikre kostnadseffektive, generative kunstig intelligens-distribusjoner på tvers av programmene dine.
  • Få fart på responstiden i sanntidsinteraksjoner, autonome systemer, apper som krever lav ventetid og andre kritiske scenarioer.
  • Kjør Phi i skyen, på kanten eller på enheten, noe som resulterer i bedre utrulling og fleksibilitet i driften.
  • Phi-modeller ble utviklet i henhold til Microsofts prinsipper for kunstig intelligens: ansvarlighet, gjennomsiktighet, rettferdighet, pålitelighet og sikkerhet, personvern og sikkerhet samt inkludering.
BRUKSTILFELLER

Bruk Phi for generative KI-programmer

Lokale utrullinger

Operer effektivt i frakoblede miljøer der datavern er avgjørende eller tilkobling er begrenset.

Nøyaktige og relevante svar

Generer mer sammenhengende, nøyaktige og kontekstuelt relevante utdata med et utvidet kontekstvindu.

Scenarioer som er bundet til ventetid

Rull ut på kanten for å levere raskere svar.

Kostnadsbegrensede aktiviteter

Bruk Phi for enkle oppgaver for å redusere ressurskrav og redusere kostnader uten at det går ut over ytelsen.

Tilpassing og presisjon

Øk ytelsen ved å finjustere modellene med domenespesifikke data.
SIKKERHET

Innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar  

Microsoft har forpliktet seg til å investere USD 20 milliarder i cybersikkerhet over fem år. 
Azure har en av bransjens største porteføljer for sertifisering av forskriftssamsvar . 
PRISER

Phi-modeller

Phi

Phi-modeller er tilgjengelige gratis for utrulling i sanntid gjennom Azure kunstig intelligens-modellkatalogen. De er også tilgjengelige på Hugging Face og Ollama.

Phi i modeller som en tjeneste

Phi-modeller er tilgjengelige med forbruksfakturering via følgeslutnings-API-er.
Vanlige spørsmål

Vanlige spørsmål

    • Phi-1: For Python-koding
    • Phi-1.5: For begrunnelse og forståelse
    • Phi-2: For språkforståelse
    • Phi-3: For språkforståelse og begrunnelsesoppgaver

     

    *Phi-3 fungerer også bra på kodereferanser. 

  • Ja, modellene fra Phi-3 og fremover er utformet for produksjonsbrukstilfeller, og har vært gjennom omhyggelig etteropplæring i sikkerhet.
  • Phi er tilgjengelig gjennom modellkatalogen for Azure AI Studio, Hugging Face og Ollama.
  • Phi er tilgjengelig på tvers av områder der Azure AI Studio er tilgjengelig.
  • Ja, Phi-modeller er tilgjengelige via MaaS.
  • Phi kan finjusteres ved hjelp av Azure Machine Learning SDK. Her er et eksempel notatblokk. Finjustering uten kode er tilgjengelig i Azure Machine Learning og Azure AI Studio.
  • Phi-mini ble opplært og optimalisert for engelsk, og egenskapene på andre språk er begrenset. Vi oppfordrer deg til å bruke Microsoft Translator til å oversette ledetekster og svar for å få best mulig resultat.
  • Oktober 2023

Kom i gang

To personer sitter ved et bord og diskuterer mens de ser på en bærbar PC-skjerm med diagrammer og grafer
Kontoregistrering

Kom i gang med en gratis konto

Start med USD 200 i Azure-kreditt.
En person sitter ved et bord og arbeider på en bærbar datamaskin med et fokusert uttrykk. En liten plante og noen blyanter er på bordet.
Kontoregistrering

Kom i gang med forbruksbaserte priser

Ingen forhåndsforpliktelser – avbryt når som helst.