This is the Trace Id: 939b09f771d7a5ca8aef9025bce23f5f
Gå til hovedinnhold Bli kjent med Azure Microsoft som kunde null Vis alle produkter(minst 200) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Virtuelle Linux-maskiner i Azure Foundry-modeller Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry-verktøy Foundry Control Plane Observasjon i Foundry-kontrollplan Azure OpenAI i Foundry-modeller Azure Speech i Foundry Tools Azure Machine Learning Vis alle databaser Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure Managed Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Virtuelle Linux-maskiner i Azure Windows Server på Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Container Storage Azure Arc Azure Local Microsoft Defender for Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Vis alle løsninger (minst 40) Skyløsninger for små og mellomstore bedrifter Senter for skyoverføring og modernisering Dataanalyse for kunstig intelligens Azure Databases KI-apper og -agenter Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud KI-apper og -agenter Ansvarlig kunstig intelligens med Azure KI-infrastruktur Dataanalyse for kunstig intelligens Maskinlæringsdrift (MLOps) Lavkodebasert programutvikling i Azure Integration Services Serverløs databehandling DevOps Senter for overføring og modernisering Overføring av .NET-apper Databaser i Azure Linux i Azure Oracle i Azure SAP på Microsoft Cloud Adaptiv sky Databehandling med høy ytelse (HPC) Infrastruktur som tjeneste (IaaS) Robusthet Azure Essentials Frontier Accelerate for Azure FinOps på Azure Microsoft Marketplace Azure-prisoversikt Opprett en Azure-konto Gratis Azure-tjenester Fleksible kjøpsalternativer Priskalkulator FinOps på Azure Maksimer avkastning på investering fra KI Azure-spareplaner Azure-reservasjoner Azure hybridfordel Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender for skyen Vis mer Programvareutviklingsfirmaer Microsoft Marketplace Finn en partner Ressurser for Azure-partnere Kom i gang med Azure Kundehistorier Analyserapporter, tekniske dokumenter og e-bøker Videoer Mer informasjon om databehandling i skyen Dokumentasjon Utforsk Azure Portal Utviklerressurser Hurtigstartmaler Ressurser for oppstartsbedrifter Utviklerfellesskap Studenter Azure for Partners Blogg Arrangementer og nettseminarer Lær Kundestøtte Kontakt salgsavdelingen Kom i gang med Azure Logg inn

Personalizer

Lever personlige, relevante opplevelser for hver av brukerne.
OVERSIKT

Opprett optimaliserte brukeropplevelser

Øk konverteringen og engasjementet, og legg til relevans i sanntid for produktanbefalinger, med funksjonaliteter basert på forsterkende læring som bare er tilgjengelige via Azure. Velg hovedbannerinnhold, optimaliser oppsett og tilpass tilbud med to API-oppkall. Bruk Personalizer, en del av Azure AI Services, som en frittstående personaliseringsløsning, eller for å utfylle eksisterende rangeringsmotorer – uten behov for ekspertise innen maskinlæring.
  • Gi kunder relevante opplevelser som forbedres over tid basert på adferden deres. Forbedre gjennomklikking på hjemmesidene, opprett personlige kanaler eller optimaliser kupongtilbud og vilkår. La kunstig intelligens oppdage hva som maksimerer resultatene, slik at den kan holde seg oppdatert på endrede trender. Til forskjell fra anbefalingsmotorer som tilbyr noen alternativer fra en stor katalog, presenterer Personalizer det beste utfallet for en bruker hver gang brukeren samhandler med appen.
    Mann og kvinne som jobber sammen på en bærbar datamaskin
  • Bygge inn Personalizer ved å legge inn to kodelinjer. Du kan enkelt kontrollere nøyaktigheten av prognoser og optimalisere etter behov. Personalizer arbeider med dataene dine i hvilken som helst form. Start uten data eller bruk et eksisterende datasett for å komme i gang med forsterkende læring. Etter at den er integrert, kan Personalizer hoppe over læringskurven. Når du aktiverer lærlingemodus, lærer tjenesten sammen med den eksisterende løsningen din uten å bli eksponert for brukere før den oppfyller ytelsesterskelen din.
  • Bruk grensesnittet til å tolke og evaluere Personalizer. Valider resultater ved å reprodusere dem og mål effektiviteten til parametere med en stakkrangert visning. Du kan for eksempel evaluere betydningen av alder, kjønn og tidspunkt på dagen for engasjementet i innholdet.
FUNKSJONER

Valider, overvåk og forbedre personalisering enkelt

Optimalisering

Forbedre anbefalinger, de nest beste handlingene og innholdstilbudene

Validering

Bruk lærlingemodus til å validere om Personalizer kan matche resultatene av den eksisterende løsningen

Kontroll

Overvåk og juster læringsløkken i henhold til parameterne og KPI-ene dine med det brukervennlige grensesnittet

Enkelhet

Det er ikke nødvendig med ekspertise i maskinlæring
Sikkerhet

Innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar

34 000
Ingeniørårsverk dedikert til sikkerhetsinitiativer hos Microsoft.
15 000
Partnere med spesialisert sikkerhetsekspertise.
 
>100
Sertifiseringer for forskriftssamsvar, inkludert over 50 spesifikke til globale regioner og land.
Person som deltar i en videokonferanse på et skrivebord med to skjermer.
Priser

Ta kontroll med fleksible priser

Betal bare for det du bruker, uten forhåndskostnader. Med Personalizer betaler du for forbruk basert på antallet av transaksjoner.

Vanlige spørsmål om Personalizer

  • Personalizer og andre AI Services-tilbud garanterer 99,9 prosent tilgjengelighet. Ingen serviceavtale tilbys for gratisprisnivået. Se detaljene for serviceavtalen.
  • Personalizer lærer fra den samlede adferden til brukerne, gjennom funksjoner eller attributter om dem som du sender til tjenesten. Den bruker denne informasjonen til å lære opp en felles modell som er oppdatert med informasjon fra hver samhandling, og dermed forbedrer den personlige tilpassingen for alle brukerne.
  • Personalizer fungerer best når et rangeringsoppkall har 50 eller færre elementer. Hvis du vil tilpasse et valg fra en større liste eller katalog, reduserer du antallet elementer ved å bruke en anbefalingsmotor eller sorteringsteknikk. Mer informasjon om skalerbarhet og ytelse.
  • Algoritmer og innovasjon er basert på det kontinuerlige arbeidet Microsoft Research gjør samt anvendt bruk av Personalizer i Microsofts virksomheter, for eksempel Xbox og Windows. Les mer om tilnærmingene våre og forsterkende læring.
  • Personalizer fungerer med eller uten brukerpålogging, men leverer mer rikholdige og mer relevante interaksjoner for brukere som er pålogget.
  • Ja. Personalizer lærer i bakgrunnen, i sanntid, via lærlingmodus. Når tjenesten har lært nok fra brukernes handlinger til å komme tilnærmet det eksisterende personaliseringssystemet, kan du trygt bruke Personalizer i produksjon for å la det lære ved å samhandle med brukerne og støtte en positiv brukeropplevelse.
Kollegaer som samarbeider ved en stasjonær PC.
Neste trinn

Begynn å utvikle med tjenester for kunstig intelligens

Betal for bruken, eller prøv Azure kostnadsfritt i opptil 30 dager.
Person som sitter ved et skrivebord og bruker en bærbar datamaskin.
Azure-løsninger

Mer informasjon om Azures skyløsninger

Løs forretningsutfordringene med gjennomprøvde kombinasjoner av skytjenester i Azure så vel som eksempelarkitektur og dokumentasjon.
Personer som diskuterer ideer rundt en bærbar PC ved et bord.
Hub for bedriftsløsninger

Finn riktig Microsoft Cloud-løsning

Bla gjennom Microsofts forretningsløsningshub for å finne produktene og løsningene som kan hjelpe organisasjonen din med å nå målene sine.