Språkforståelse for samtale
En funksjon i AI Language som bruker naturlig språkforståelse (NLU), slik at personer kan samhandle med apper, roboter og IoT-enheter.
Legg til egendefinert naturlig språkforståelse i appene dine
Bygg programmer med språkforståelse for samtale. Det er en AI Language-funksjon som forstår naturlig språk for å tolke brukermål og trekke ut nøkkelinformasjon fra samtaleuttrykk. Opprett flerspråklige, tilpassbare hensiktsklassifiserings- og enhetsuttrekkingsmodeller for domenespesifikke nøkkelord eller uttrykk på tvers av 96 språk. Lær dem opp på ett naturlig språk og bruk dem på flere språk uten ny opplæring.
Språkstudio forenkler oppretting, merking og distribusjon for de egendefinerte modellene dine.
Ingen maskinlæringsopplevelse kreves.
Konfigurerbar for å returnere det beste svaret fra programmer med flere språk.
Sikkerhet og personvern i foretaksklassen som brukes på både data og opplærte modeller.
Bygg raskt en egendefinert flerspråklig løsning
Opprett hensikter og enheter raskt, og merk dine egne ytringer. Legg til forhåndsbygde komponenter fra en rekke vanlige tilgjengelige typer. Evaluer med innebygde kvantitative målinger som presisjon og tilbakekalling. Bruk det enkle instrumentbordet til å administrere modellutrullinger i det intuitive og brukervennlige språkstudioet.
Bygg en løsning for behandling av naturlig språk
Bruk den enkelt med andre funksjoner i Azure AI Language, i tillegg til Azure Bot Service for en helhetlig samtaleløsning.
Gjør appene dine bedre med neste generasjons Language Understanding Intelligent Service.
Språkforståelse for samtale er neste generasjons Language Understanding (LUIS). Den har toppmoderne språkmodeller som forstår betydningen av en ytring og henter ordvariasjoner, synonymer og stavefeil samtidig som den er flerspråklig. Den iverksetter også automatisk roboter drevet av språkforståelse for samtale, svar på spørsmål og klassisk Language Understanding Intelligent Service.
Utforsk scenarioer for språkforståelse for samtale
Bygg en samtalerobot egnet for store selskaper
Denne referansearkitekturen beskriver hvordan du bygger en samtalerobot (chatrobot) egnet for store selskaper ved hjelp av Azure Bot Service-rammeverket.
Chatrobot for handel
Sammen gjør Azure Bot Service og språkforståelse for samtale det mulig for utviklere å opprette samtalegrensesnitt for ulike scenarioer, for eksempel banktjenester, reiser og underholdning.
Styre IoT-enheter ved å bruke en taleassistent
Opprett sømløse samtalegrensesnitt som forstår naturlig språk, til alle enheter med Internett-tilkobling – fra TV-er og kjøleskap til enheter i et kraftverk.
Språkforståelse for samtale er neste generasjon av Language Understanding (LUIS)
| Språkforståelse for samtale | Language Understanding (LUIS) | |
|---|---|---|
| Transformeringsbaserte, avanserte modeller |  | |
| Lær den opp på ett naturlig språk og bruk modellen på flere språk uten ny opplæring | | |
| Iverksette mellom programmer med flere språk | | |
| Kan samhandle med Bot Framework-SDK | | |
| Kan samhandle med Bot Framework Composer | | |
| Kjør lokalt eller på kanten med beholdere | | |
| Kommenter, lær opp, evaluer og rull ut modeller med språkstudio | Språkstudio | LUIS.ai |
Omfattende innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar
-
Microsoft investerer mer enn USD 1 milliard årlig i forskning og utvikling på cybersikkerhet.
-
Vi har over 3500 sikkerhetseksperter som bare jobber med datasikkerhet og personvern.
-
Azure har flere sertifiseringer enn noen annen skytjenesteleverandør. Se hele listen.
-
Få kraften, kontrollen og tilpasningen du trenger, med fleksible priser
Betal bare for det du bruker, uten forhåndskostnader. Med Azure AI Language betaler du for forbruk basert på antall transaksjoner.
Kom i gang med en gratis Azure-konto
1
2
Etter kreditten kan du gå over til forbruksbasert betaling for å fortsette å utvikle med de samme gratistjenestene. Du betaler bare hvis du bruker mer enn det kostnadsfrie månedlige antallet.
3
Se hvordan bedrifter bruker modeller for Language Understanding (LUIS) og språkforståelse for samtale
Telefónica leverer en digital assistent drevet av kunstig intelligens og forståelse av naturlig språk
En gigant innen telekommunikasjon bygger en digital assistent basert på en robot for naturlig språk, slik at de kan kommunisere med kundene på et nytt nivå.
a
Vodafone transformerer kundestrategien sin med en digital assistent bygd på Azure AI Services
"Vi brukte Azure AI Services og Microsoft Bot Framework til å levere en øyeblikkelig responsiv, personlig ekspert rett i lomma på kundene. Å gi denne konstante tilgangen til hjelp er nøkkelen til vår strategi for kundepleie."
Paul Jacobs, gruppeleder for driftstransformasjon
i
LaLiga øker engasjementet med sin egen virtuelle assistent
"Det er den enkleste og mest naturlige måten for mennesker å samhandle på, så vi ønsket å gi tilhengerne våre det alternativet. De trenger ikke å navigere gjennom en app for å finne informasjon, de stiller bare et spørsmål på vanlig språk."
Alfredo Bermejo, direktør for digital strategi, LaLiga
1
Progressive utvider Flo for å hjelpe kundene bedre
"Ved å bruke Microsoft Azure Bot Services og AI Services, har vi kunnet fortsette vår egen progressive reise med digital innovasjon og gjøre det på en fleksibel, rask og kostnadseffektiv måte."
Matt White, markedssjef, Personal Lines Acquisition Experience, Progressive Insurance
Dokumentasjon og ressurser
Kodeeksempler
Tilpassingsressurser
Vanlige spørsmål om språkforståelse for samtale
-
Språkforståelse for samtale er neste generasjons Language Understanding Intelligent Service. Den har toppmoderne språkmodeller og teknologi som forstår betydningen av en ytring og henter enkelt ordvariasjoner, synonymer og stavefeil samtidig som den er umiddelbart flerspråklig bruksklar. Den har også iverksetting slik at du direkte kan koble til prosjekter for språkforståelse for samtale, kunnskapsbaser for egendefinerte svar på spørsmål (tidligere QnA Maker) og til og med til programmer for klassisk Language Understanding Intelligent Service.
-
Se dens prisside.
-
Den bruker opprinnelig flerspråklig teknologi til å lære opp intensjonsklassene og enhetsuttrekkingene dine. Du kan for eksempel lære opp et prosjekt på engelsk og spørre det på fransk, tysk eller italiensk, og likevel få de forventede resultatene for hensikter og enheter. Legg til data på forskjellige språk i tilfelle resultatene av noen av språkene ikke fungerer så godt.
-
Komplekse samtaletjenester som chatroboter krever mer enn bare ett språkprosjekt for å betjene scenarioene sine. Opprett iverksettingsprosjekter og koble til prosjekter for språkforståelse for samtale, kunnskapsbaser for egendefinerte svar på spørsmål og apper for klassisk Language Understanding Intelligent Service. Hver tilkobling er tilordnet en hensikt i iverksettingsprosjektet. En spørring i prosjektet vil forutsi hvilken hensikt som passer best til spørringen, rute den til det tilkoblede prosjektet og komme tilbake med svaret fra det tilkoblede prosjektet.
-
Språkforståelse for samtale støtter flere språk.
-
Følg dokumentasjonen for iverksetting.
-
Language Understanding Intelligent Service blir fortsatt støttet og vedlikeholdt som en tjeneste med allmenn tilgjengelighet.