This is the Trace Id: dd3ab072410a8a38a4582a9eeb424ff6
Gå til hovedinnhold Utforsk Vis alle produkter(minst 200) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Virtuelle Linux-maskiner i Azure Foundry-modeller Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry-verktøy Foundry Control Plane Observasjon i Foundry-kontrollplan Azure OpenAI i Foundry-modeller Azure Speech i Foundry Tools Azure Machine Learning Vis alle databaser Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure Managed Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Virtuelle Linux-maskiner i Azure Windows Server på Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Container Storage Azure Arc Azure Local Microsoft Defender for Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Vis alle løsninger (minst 40) Skyløsninger for små og mellomstore bedrifter Senter for skyoverføring og modernisering Dataanalyse for kunstig intelligens Azure Databases KI-apper og -agenter Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud KI-apper og -agenter Ansvarlig kunstig intelligens med Azure KI-infrastruktur Dataanalyse for kunstig intelligens Maskinlæringsdrift (MLOps) Lavkodebasert programutvikling i Azure Integration Services Serverløs databehandling DevOps Senter for overføring og modernisering Overføring av .NET-apper Databaser i Azure Linux i Azure Oracle i Azure SAP på Microsoft Cloud Adaptiv sky Databehandling med høy ytelse (HPC) Infrastruktur som tjeneste (IaaS) Robusthet Azure Essentials Frontier Accelerate for Azure FinOps på Azure Microsoft Marketplace Azure-prisoversikt Opprett en Azure-konto Gratis Azure-tjenester Fleksible kjøpsalternativer Priskalkulator FinOps på Azure Maksimer avkastning på investering fra KI Azure-spareplaner Azure-reservasjoner Azure hybridfordel Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender for skyen Vis mer Programvareutviklingsfirmaer Microsoft Marketplace Finn en partner Ressurser for Azure-partnere Kom i gang med Azure Kundehistorier Analyserapporter, tekniske dokumenter og e-bøker Videoer Mer informasjon om databehandling i skyen Dokumentasjon Utforsk Azure Portal Utviklerressurser Hurtigstartmaler Ressurser for oppstartsbedrifter Utviklerfellesskap Studenter Azure for Partners Blogg Arrangementer og nettseminarer Lær Kundestøtte Kontakt salgsavdelingen Kom i gang med Azure Logg inn

Avviksdetektor for kunstig intelligens

Forutse problemer før de oppstår, med en avviksdetektortjeneste basert på Azure AI.

 

Få 20 000 transaksjoner på S0-nivået gratis hver måned i 12 måneder.

Øk påliteligheten til bedriften ved å gjenkjenne problemer tidlig

Bygg enkelt inn funksjoner for avviksregistrering med tidsserier i appene, slik at brukerne raskt kan identifisere problemer. Avviksdetektor for kunstig intelligens inntar tidsseriedata av alle typer og velger den beste algoritmen for avviksregistrering for dataene for å sikre høy nøyaktighet. Oppdag kraftige økninger, kraftige nedganger, avvik fra sykliske mønstre og endringer i trender gjennom både univariat- og multivariat-API-er. Tilpass tjenesten for å oppdage hvilket som helst avvik. Rull ut tjenesten for avviksregistrering der du trenger den – i skyen eller på den intelligente kanten.

Få nyttige ressurser for å lære hvordan du bygger løsninger for kunstig intelligens i løpet av 30 dager.
Kraftig motor for følgeslutninger som vurderer datasettets tidsserier og automatisk velger den riktige algoritmen for avviksregistrering for å maksimere nøyaktigheten for ditt scenario.
Automatisk registrering eliminerer behovet for merkede opplæringsdata for å hjelpe deg med å spare tid og holde fokus på å løse problemer med en gang de oppstår.
Innstillinger som kan tilpasses, lar deg finjustere følsomheten for potensielle avvik basert på virksomhetens risikoprofil.

Øke farten mot innsikt

Få fart på problemløsningen med enkelt oppsett i Microsoft Azure-portalen og systemer for avviksregistrering i sanntid. Alt som trengs er tre kodelinjer.

Et diagram som viser grenser, verdi og forventede verdier for et datasett
Et diagram som viser temperatur, trykk, vibrasjon og hastighet for et datasett

Identifiser multivariate avvik

Bruk multivariat avviksregistrering til å evaluere flere signaler og sammenhengen mellom dem for å finne plutselig endringer i datamønstre før de påvirker virksomheten.

En hånd som bruker et nettbrett som viser 8 diagrammer

Oppdag problemer for nesten alle scenarier

Det finnes mange typer tidsseriedata, og én algoritme passer ikke for alle. Avviksdetektor for kunstig intelligens vurderer tidsseriedatasettet og velger automatisk den beste algoritmen og de beste teknikkene for avviksregistrering fra modellgalleriet. Du kan bruke tjenesten til å sikre høy nøyaktighet for scenarioer, inkludert overvåking av IoT-enhetstrafikk, håndtering av svindel og å reagere på endringer i markedet.

Logoer for Microsoft Azure, Windows, Office og Bing

Anerkjent av Microsoft Azure, Office, Windows og Bing

Overvåk tilstanden til dine produkter og tjenester, og lever pålitelige kundeopplevelser ved hjelp av samme tjeneste for avviksregistrering som mer enn 200 Microsoft-produktteam stoler på.

Omfattende innebygd sikkerhet og samsvar

Kom i gang med en gratis Azure-konto

1

Begynn gratis. Få USD 200 i kreditt som du kan bruke innen 30 dager. Mens du har kreditten, kan du få et fritt antall av de mest populære tjenestene våre, og over 55 andre tjenester er alltid kostnadsfrie.

2

Etter kreditten kan du gå over til forbruksbasert betaling for å fortsette å utvikle med de samme gratistjenestene. Du betaler bare hvis du bruker mer enn det kostnadsfrie månedlige antallet.

3

Etter 12 måneder får du fortsatt mer enn 55 tjenester som alltid er gratis, og du betaler bare for det du bruker utover de gratis månedlige mengdene.

Dokumentasjon og ressurser

Kom i gang

Lær om hvordan det fungerer

Se denne episoden av AI Show på Channel 9 for en veiledet gjennomgang av hvordan du konfigurerer Avviksdetektor for kunstig intelligens.

Vanlige spørsmål om Avviksdetektor for kunstig intelligens

  • Se regional tilgjengelighet for funksjonen for univariat avviksregistrering. Registrering av flere varianter av avvik (evalueringsfunksjonalitet) er tilgjengelig i utvalgte områder. Se dette dokumentet for mer informasjon.

  • Avviksdetektor for kunstig intelligens gir en serviceavtale på 99,9 prosent (serviceavtale).

  • Avviksdetektor for kunstig intelligens består av enkle kodebaserte REST-API-er. Den er kjernemotoren i Metrics Advisor og oppdager avvik i tidsseriedata. Den er best å bruke til ad hoc-dataanalyse og kan kjøres i beholdere. Metrics Advisor har ytterligere funksjoner for overvåking av tidsserier med datasamlebånd-API-er og et innebygd brukergrensesnitt for administrering av tjenesten. Den er utformet for direktestrømming av data og analyse med kunstig intelligens, og den støtter utrulling i Azure.

  • Det kan variere avhengig av nøyaktighetsnivået og hastigheten du ønsker for scenarioet. Les veiledningen for anbefalte fremgangsmåter for mer informasjon.

Begynn å utvikle med AI Services

Prøv Avviksdetektor for kunstig intelligens kostnadsfritt