Azure Language i Foundry Tools

Azure Language (tidligere Azure AI Language) tilbyr funksjoner for avansert naturlig språkbehandling (NLP) som standard, samt tilpasningsbare KI-modeller, inkludert anonymisering av personopplysninger, enhetsuttrekking, sammendrag, intensjonsklassifisering, spørsmålsbesvarelse, tekstanalyse for helse osv. Azure Language bruker avanserte transformasjonsmodeller med store og små språkmodeller (dvs. LLM-er og SLM-er), som gjør det enklere å utvikle intelligente, flerspråklige programmer gjennom skalerbare og pålitelige API-er, SDK og Azure AI Foundry.

Ja, Azure AI Language – tidligere en del av Azure AI Services – er nå omdøpt til Azure Language i Foundry Tools. Denne endringen er en del av en bredere plattformjustering under Azure AI Foundry, som gjenspeiler hvordan utviklere i stadig større grad bruker disse tjenestene som modulære verktøy for å utvikle intelligente, agentiske programmer.

Azure Language tilbyr fortsatt de samme kraftige funksjonene – som samtalebasert språkforståelse (CLU), tilpasset spørsmålsbesvarelse, sammendrag, gjenkjenning av navngitte enheter og analyse av helsedata. Det nye er posisjoneringen: Language er nå et kjerneverktøy i en samlet Foundry-plattform, og gir utviklere valgmuligheter blant flere store språkmodeller.

Dette skiftet gjør det enklere for utviklere å oppdage, orkestrere og integrere naturlige språkfunksjoner i moderne KI-baserte arbeidsflyter, enten du utvikler flerspråklige chatroboter, analyserer dokumenter eller driver intelligente assistenter.

Azure AI Language gjør det mulig for utviklere å utvikle språkapper med kunstig intelligens i stor skala med høy kvalitet og lav ventetid. Det reduserer utvikling av ledetekster gjennom forhåndsbygde funksjoner på finjusterte modeller. PII-redaksjon beskytter personopplysninger. Enhetsuttrekking muliggjør faktakontroller for å redusere unøyaktigheter. Oppsummering gir alternativer for kapittelmøte per emne. Samtalespråkforståelse og tilpasset spørsmålbesvarelse gjør det enkelt å bygge roboter som klassifiserer brukerhensikter og svarer på spørsmål.

Prøv de forhåndsbygde funksjonene i Azure AI Foundry, uten behov for en konto. Deretter kan du opprette Azure kunstig intelligens-ressursen i studio for å få tilgang til alle funksjonene for å bygge appene dine. Se Azure Language-dokumentasjonen for mer informasjon om hver funksjon, og utviklerveiledningen for å få tilgang til klientbiblioteker, REST API og eksempelkode.

Se støttede språk for hver funksjon i Azure Language-dokumentasjonen for mer informasjon.

Ja, bruk analyseoperasjonen til å kombinere mer enn én tekstanalysefunksjon i samme asynkrone anrop. Analyseoperasjonen er for øyeblikket bare tilgjengelig på Standard-prisnivået og følger de samme priskriteriene.

QnA Maker-tjenesten ble fullstendig avviklet 31. oktober 2025. Dette betyr:

Alle kjøretids- og inferensforespørsler vil mislykkes. Programmer eller roboter som er avhengige av QnA Maker vil slutte å fungere. QnA Maker-prosjekter, inkludert kunnskapsbaser, kan ikke lenger nås eller oppdateres. Brukere bør gå over til Custom Question Answering (CQA) i Azure Language for å opprettholde kontinuitet. Det finnes migreringsverktøy og dokumentasjon for å gjøre det enklere å flytte eksisterende QnA Maker-innhold til støttede tjenester. Vi anbefaler på det sterkeste at dette gjøres før avviklingsdatoen for å unngå tjenesteavbrudd.