이점
뛰어난 생성형 에이전트 AI 시스템 빌드
모델 유연성
작업에 가장 적합한 모델 배포
모든 형식 또는 예산에 대해 큐레이팅된 모델 선택으로 혁신하세요. 기본 제공 도구를 사용하여 측정하고 조정합니다.
원활한 사용자 지정
에이전트 툴체인으로 사용자 지정
공동 작업이 가능한 포괄적인 GenAIOps(생성형 AI 운영) 도구에 액세스하여 개발을 가속화하고 앱을 차별화하세요.
신뢰할 수 있는 AI
세이프가드로 모든 앱 계층 보호
보안, 안전 및 개인 정보 보호를 포함하는 Microsoft의 약속과 기능을 활용하여 새롭게 진화하는 위험을 완화하세요.
성능 최적화
대규모로 AI 앱 관리 및 최적화
환경 전체에서 앱 성능을 모니터링 및 최대화하고 리소스 사용 및 액세스 권한을 제어합니다.
개요
Azure AI 차이점 살펴보기
- 전체 수명 주기 측정 기능과 통합 API를 통해 모델을 교환하는 기능을 갖춘 Azure AI 모델 카탈로그를 사용하여 모델 선택에 대한 데이터 기반 접근 방식을 사용합니다.
- 보안, 비용 효율적인 배포 전략, 업계 최고의 99.9% SLA 및 모델을 사용자 지정하고 에이전트를 만드는 새로운 방법을 위해 Azure OpenAI Service를 사용하여 대규모로 생성형 AI를 빌드하세요.
- 다양한 데이터를 정확하고 관련 있는 지식으로 바꾸는 최첨단 검색 증강 생성(RAG)을 위해 Azure AI 검색을 통해 고품질의 생성형 AI 솔루션을 시장에 출시하세요.
- 간접 프롬프트 삽입, 탈옥 공격 및 할루시네이션과 같은 안전 문제에 대한 포괄적인 보호를 통해 새로운 AI 환경을 탐색합니다.
- GitHub 및 Visual Studio와의 기본 통합을 사용하여 기본 언어, 프레임워크 및 환경에서 생성형 AI 솔루션을 평가하고 확장합니다.
기능
모든 개발자가 AI 개발자가 되도록 역량을 강화
Azure AI 파운드리가 전체 생성 AI 수명 주기를 지원하여 AI, 데이터, 보안 및 앱을 함께 사용하여 더 큰 영향을 미치는 방법을 알아보세요.
선택 간소화
작업에 적합한 모델을 찾습니다.
미세 조정
모델을 최대한 활용하세요.
책임 있는 AI
처음부터 안전하게 빌드합니다.
추적 및 관리
수명 주기 내내 제어를 유지합니다.
제품
대규모로 고품질 생성형 AI를 빌드하는 데 필요한 모든 것
고객 스토리
고객이 어떻게 Azure AI를 통해 혁신적인 성과를 이루는지 보기
자세한 정보
AI의 최신 소식 듣기
Microsoft Azure 블로그에서 전문가가 제공하는 AI 및 기계 학습에 대한 최신 뉴스 및 게시물을 읽어보세요.
리소스
생성형 AI 우수성 구현
클라우드 경험 가속화
사용자 지정 생성형 AI를 탐색, 설계 및 배포할 때 단계별 지원을 받으세요.
적합한 Microsoft Cloud 솔루션 찾기
Microsoft 비즈니스 솔루션 허브를 탐색하여 조직이 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 제품 및 솔루션을 찾습니다.
- [1]새로운 기술: 2024년 7월 Microsoft가 의뢰한 Forrester Consulting의 신기술의 예상 Total Economic Impact™ 연구, 고객 및 구성원 참여 재창조에서 Azure OpenAI Service의 예상 Total Economic Impact™입니다.
- [2]
Gartner, Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services, Jim Scheibmeir, Arun Batchu, Mike Fang, 2024년 4월 29일.
Gartner는 미국 및 기타 국가에서 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록 상표 및 서비스 표시이고 Magic Quadrant는 마찬가지로 해당 등록 상표이며, 허가를 받아 여기에 사용되었습니다. All rights reserved.
Gartner는 이 연구 간행물에 언급된 어떠한 공급업체, 제품 또는 서비스도 추천하거나 보증하지 않으며, 기술 사용자들에게 순위가 높거나 달리 지명된 공급업체만 선택하도록 권장하지 않습니다. Gartner의 연구 간행물은 Gartner의 연구 기관의 의견이 반영되어 있으며 사실에 대한 진술이나 보증으로 간주되어서는 안 됩니다. Gartner는 특정 목적에 대한 상업성 또는 적합성에 대한 보증을 포함하여 이 연구와 관련하여 명시적이거나 묵시적인 모든 보증을 부인합니다.