Azure를 사용한 책임 있는 AI
Azure AI를 사용하여 책임 있게 AI 솔루션을 개발, 사용 및 제어할 수 있습니다.
안전하고 책임감 있는 차세대 AI 애플리케이션을 자신 있게 확장
Azure AI를 통해 조직은 자신 있게 AI를 확장하고 책임 있는 AI를 경쟁 우위로 전환할 수 있습니다.
AI 연구, 정책 및 엔지니어링 분야의 Microsoft 전문가는 AI 보안, 개인 정보 보호, 안전 및 품질을 지원하는 실용적인 도구와 방법론을 개발하고 Azure AI 플랫폼에 직접 포함하기 위해 협력합니다. AI 거버넌스를 위한 기본 제공 도구와 구성 가능한 제어를 통해 사후 대응적 위험 관리에서 혁신을 가속화하는 보다 민첩하고 책임감 있는 설계 접근 방식으로 전환할 수 있습니다.
검증된 혁신 도구
위험 관리, 정확성 향상, 개인 정보 보호, 투명성 강화, 규정 준수 간소화에 도움이 되는 업계 최고의 기술과 모범 사례를 통해 조직 전체에서 자신 있게 AI를 확장할 수 있습니다.
모범 사례를 원활하게 통합
책임 있는 AI를 오픈 소스, MLOps 및 생성형 AI 워크플로에 통합하는 데 도움이 되는 기본 제공 도구와 템플릿을 사용하여 교차 기능 팀이 차세대 AI 애플리케이션을 안전하게 구축할 수 있도록 지원합니다.
신뢰할 수 있는 기반 구축
AI 시대를 위해 Microsoft 연구, 정책 및 엔지니어링 전반의 전문가가 개발한 엔터프라이즈급 개인 정보 보호, 보안 및 규정 준수 기능을 사용하여 보다 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 제공합니다.
신뢰할 수 있는 결과를 위한 책임 있는 빌드
책임 있는 AI를 운용하여 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 공정성, 안정성 및 설명성을 위한 모델 평가
데이터 기반의 실시간 의사 결정을 자신 있게 수행합니다. 프로덕션에서 AI 모델 성능 모니터링 및 최적화
이해 관계자 그룹 전체의 투명성, 책임 및 규정 준수를 위해 기계 학습 자산 보호 및 관리
관련 제품
책임 있는 AI를 사용하여 비즈니스 가치 창출 웨비나
주문형 시청: 책임 있는 AI를 사용하여 비즈니스 가치를 창출합니다.
리소스 및 설명서
Azure를 사용하여 기계 학습 기술 향상
Azure의 기계 학습에 대해 자세히 알아보고 30일 학습 경험을 통해 실습 자습서에 참여하세요. 이 학습 경험을 마치면 Azure Data Scientist Associate 인증에 응시할 준비를 마치게 됩니다.
고객이 책임 있는 AI를 실행하고 있습니다.
"Azure Machine Learning 및 책임 있는 AI 대시보드를 사용하면 결과를 이해하고 구체화하고 설명하는 데 필요한 도구가 있으므로 환자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다."
Dr. Justin Green, Health Education England North &Orthopaedic Surgical Registrar의 리더십 및 관리 연구원
"우리는 Azure Machine Learning의 모델 해석 기능을 통해 기계 학습 모델이 의미 있고 공정한 결과를 생성하고 있다는 높은 신뢰를 가지고 있습니다."
Daniel Engberg, 스칸디나비아 항공(SAS)의 데이터 분석 및 AI 책임자
