PostgreSQL이란 무엇인가요?

복잡한 데이터 모델, 표현형 SQL 쿼리 및 실제 워크로드에서 안정적인 성능을 지원하도록 설계된 PostgreSQL 은 최신 애플리케이션을 위한 광범위한 기능 집합을 제공합니다. 

고급 인덱싱 옵션

인덱스는 책의 색인이 올바른 페이지를 찾는 데 도움이 되는 것과 유사하게 데이터베이스가 행을 빠르게 찾는 방법입니다. PostgreSQL 은 각각 다른 쿼리 패턴에 적합한 여러 인덱스 유형을 지원합니다. 예:

• 일반적인 조회 및 정렬을 위한 B-트리 인덱스
• 특정 경우 동등성 검사용 해시 인덱스
• JSONB, 배열, 전체 텍스트 검색 및 기타 복잡한 데이터를 위한 GIN 및 GiST 인덱스
• 데이터가 자연스럽게 정렬된 매우 큰 테이블(예: 시계열 데이터)을 위한 BRIN 인덱스

데이터베이스가 증가하고 성능 요구 사항 이 증가함에 따라 고급 인덱싱 옵션 이 점점 중요해지고 있습니다.

복잡한 쿼리 및 강력한 트랜잭션

PostgreSQL 은 조인, 하위 쿼리, 창 함수, CTE(공용 테이블 표현식) 및 복잡한 집계와 같은 고급 SQL 기능을 지원합니다. 따라서 표현적 쿼리와 자세한 보고 논리를 사용하는 애플리케이션에 매우 적합합니다.

트랜잭션은 또 다른 핵심 PostgreSQL 기능입니다. 트랜잭션은 여러 데이터베이스 변경 내용을 하나의 전부 아니면 전무 작업으로 그룹화합니다. 도중에 오류가 발생하면 PostgreSQL 은 전체 트랜잭션을 롤백하여 데이터를 일관되게 유지하고 부분 업데이트를 방지할 수 있습니다.

확장성 및 사용자 지정 함수

 PostgreSQL을 정의하는 기능 중 하나는 확장성입니다.  이는 데이터를 엄격한 모델에 강제 적용하는 대신 애플리케이션의 도메인에 적응하도록 설계되었습니다 .

 PostgreSQL을 사용하여 다음을 만들 수 있습니다.

• 사용자 지정 논리를 캡슐화하고 SQL에서 직접 호출할 수 있는 사용자 정의 함수입니다.
• 데이터베이스 동작이 특수 도메인 규칙과 일치해야 하는 경우 유용한 사용자 지정 데이터 형식 및 연산자 입니다 .
• 성능 향상,  추가 데이터 형식 또는 모니터링 도구와 같은 새로운 기능을 추가하는 확장입니다.

동시성 및 성능 최적화

실제 애플리케이션에는 거의 단일 사용자가 없습니다.  일반적으로 동시에 데이터를 읽고 쓰는 많은 사용자를 포함됩니다.

PostgreSQL 은 MVCC(다중 버전 동시성 제어)를 사용하여 동시 액세스를 관리합니다. 즉, 독자는 일반적으로 작성자를 차단하지 않으며 작성자가 단순한 동시성 모델만큼 자주 독자를 차단하지 않음 을 의미합니다. 결과적으로 보고서를 실행하면서 사용자 활동을 처리하는 애플리케이션과 같은 혼합 워크로드에 대한 성능이 더 원활해집니다.

PostgreSQL 에는 쿼리 계획, 통계 수집, 정리를 위한 진공화, 고가용성을 지원하는 복제 옵션 등 성능 조정 및 유지 관리를 위한 기본 제공 도구도 포함되어 있습니다.

개별 기능을 평가하는 것 외에도 데이터베이스를 선택하는 것은 장기적인 신뢰, 유연성 및 시스템이 애플리케이션이 발전함에 따라 애플리케이션을 얼마나 잘 지원하는지를 고려하는 것을 의미합니다. PostgreSQL은 개발자, 설계자 및 비즈니스 모두에 중요한 실질적인 이점을 제공하기 때문에 널리 채택됩니다.

오픈 소스 이점(비용 및 제어)

PostgreSQL은 조직이 데이터베이스 사용과 확장 방식을 더 효과적으로 제어할 수 있게 해줍니다. 실제로 다음을 의미합니다.

• 시작하기 위한 라이선스 요금 없음
• 자체 인프라 또는 클라우드 환경에서 PostgreSQL을 자유롭게 실행
• 독점 라이선스 모델에 연결된 공급업체 종속성 없음

커뮤니티 지원 및 설명서

PostgreSQL은 수십 년 동안 활발하게 개발되었으며 경험이 많은 대규모 글로벌 커뮤니티의 이점을 누리고 있습니다. 전문 지식은 철저한 문서, 메일링 목록, 포럼, 다양한 타사 가이드 및 도구에서 확인할 수 있습니다.

PostgreSQL을 사용하는 팀의 경우 이러한 리소스를 사용하면 보다 쉽게 ​​문제를 해결하고, 모범 사례를 배우고, 자신 있게 마이그레이션이나 성능 개선을 계획할 수 있습니다.

안정성 및 데이터 무결성

애플리케이션이 정확한 데이터에 의존하는 경우 안정성은 협상할 수 없습니다. PostgreSQL은 정확성 및 데이터 무결성에 중점을 둔 것으로 알려져 있습니다.

강력한 트랜잭션 동작과 함께 외래 키, 고유 제약 조건 및 검사 제약 조건과 같은 제약 조건을 지원합니다. 이러한 기능은 애플리케이션에서 버그가 발생하거나 여러 서비스가 동시에 데이터베이스에 쓸 때에도 잘못된 데이터 상태를 방지하는 데 도움이 됩니다.

재무 기록, 사용자 계정 또는 운영 데이터를 처리하는 시스템의 경우 이러한 안정성은 자동 데이터 손상 및 진단하기 어려운 오류의 위험을 줄입니다.

많은 앱 스타일에 맞는 확장성 및 유연성

PostgreSQL은 다양한 애플리케이션 크기 및 워크로드를 지원할 수 있습니다. PostgreSQL 데이터베이스는 작은 애플리케이션을 위한 단일 서버에서 시작하여 나중에 다음을 포함하도록 확장할 수 있습니다:

• 읽기 집약적인 워크로드를 확장하기 위한 읽기 복제본.
• 대규모 또는 빠르게 증가하는 데이터 세트를 관리하기 위한 분할된 테이블입니다.
• 더 높은 동시성을 위한 연결 풀링 및 조정된 인덱싱.

PostgreSQL은 데이터를 모델링하는 방법도 유연합니다. Teams는 사용자 기본 설정 또는 구성 데이터와 같이 자주 변경되는 애플리케이션 부분에 JSONB를 통합하면서 구조화된 데이터에 기존 관계형 스키마를 사용할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 애플리케이션은 지속적인 스키마 재설계 없이도 발전할 수 있습니다.

PostgreSQL은 강력한 관계형 기반과 진화하는 데이터 요구 사항을 위한 유연성의 균형을 맞추기 때문에 여러 산업 및 애플리케이션 유형에서 사용됩니다. 이러한 PostgreSQL 사용 사례는 데이터베이스가 일상적인 애플리케이션 워크로드와 보다 전문화된 시나리오 모두를 지원하는 방법을 강조합니다. 

웹 애플리케이션 및 SaaS 제품

PostgreSQL은 사용자, 계정, 권한 및 활동 데이터를 관리하는 웹 애플리케이션 및 SaaS 제품에 대한 일반적인 선택입니다. 관계형 모델을 사용하면 데이터 관계를 쉽게 적용하고, 마이그레이션을 통해 스키마 변경 내용을 적용하고, 사용량이 증가함에 따라 예측 가능한 성능을 유지할 수 있습니다. 

SaaS 팀의 경우 PostgreSQL의 트랜잭션 안정성 및 인덱싱 옵션은 불필요한 복잡성 없이 가입, 청구 이벤트 및 감사 로깅과 같은 핵심 워크플로를 지원하는 데 도움이 됩니다. 

분석 및 보고

PostgreSQL은 특히 팀에서 별도의 분석 시스템을 배포하지 않고 SQL 기반 인사이트를 원하는 경우 보고 및 분석 워크로드에 자주 사용됩니다. 경우에 따라 PostgreSQL은 특히 팀이 SQL을 사용하여 운영 및 분석 워크로드를 통합하려는 경우 구조적 보고 및 분석을 위한 간단한 데이터 웨어하우스로 사용됩니다. 

분석에 사용되는 일반적인 PostgreSQL 기능은 다음을 포함합니다.

• 합계, 순위 및 시간 기반 비교를 실행하기 위한 창 기능. 
• 사전 계산된 요약 및 더 빠른 대시보드를 위한 구체화된 보기. 
• 필터 및 조인의 응답성을 유지하는 인덱싱 전략. 

PostgreSQL은 모든 특수 분석 플랫폼을 대체하는 것은 아니지만 이동 부분이 적은 운영 보고 및 비즈니스 인텔리전스의 요구 사항을 충족하는 경우가 많습니다. 

재무 및 운영 시스템

PostgreSQL은 재무 추적, 주문 관리 및 운영 도구와 같이 정확도와 일관성이 중요한 시스템에 매우 적합합니다. 강력한 트랜잭션 보장 및 제약 조건 적용은 여러 프로세스가 동시에 데이터를 업데이트하는 경우에도 레코드가 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 

따라서 PostgreSQL은 쿼리 유연성을 저하시키지 않고 신뢰할 수 있는 레코드 유지가 필요한 애플리케이션을 위한 실용적인 기반이 됩니다. 

지리 공간적 및 매핑 프로젝트

PostgreSQL은 별도로 설치된 지리 공간적 확장과 쌍을 이루는 경우 위치 기반 데이터를 사용하는 애플리케이션에 일반적으로 사용됩니다. 이러한 시스템은 좌표를 저장하고, 거리를 계산하고, 점, 선 및 다각형과 같은 도형을 사용할 수 있습니다. 

“근처에 뭐가 있나요?” 또는 “이 위치는 어떤 영역에 속하나요?”와 같은 질문에 답하는 애플리케이션은 종종 PostgreSQL을 공간 쿼리의 신뢰할 수 있는 백 엔드로 사용합니다. 

여전히 SQL이 필요한 JSON 중심 API

최신 API는 종종 시간에 따라 변경되는 반구조화된 데이터를 처리합니다. PostgreSQL은 JSONB를 통해 이 패턴을 지원하므로 팀은 SQL 쿼리, 인덱싱 및 트랜잭션 동작의 이점을 계속 활용하면서 유연한 데이터 구조를 저장할 수 있습니다. 

이 접근 방식은 기능 플래그, 사용자 기본 설정 또는 메타데이터와 같이 애플리케이션의 일부가 빠르게 발전하는 반면 결제 또는 권한과 같은 다른 영역에는 엄격한 관계형 일관성이 필요한 경우에 특히 유용합니다. 

PostgreSQL 은 신뢰할 수 있는 데이터 스토리지, 표현형 SQL 쿼리 및 강력한 데이터 무결성이 필요한 애플리케이션용으로 빌드된 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. 고급 기능, 유연한 데이터 모델링 및 표준 기반 설계의 조합은 간단한 애플리케이션과 복잡한 중요 비즈니스용 시스템 모두에 적합합니다. 

검증된 안정성, 활성 오픈 소스 커뮤니티 및 광범위한 사용 사례에 대한 지원을 통해 PostgreSQL 은 애플리케이션 요구 사항 변화에 따라 적응할 수 있는 신뢰할 수 있는 기반을 팀에 제공합니다.