데이터 통합이란?

작업을 수행하기 전에 데이터를 정리합니다. 데이터가 정리되지 않으면 사용할 수 없습니다. 기존 애플리케이션을 살펴보고 중복 항목을 제거하고, 오래되었거나 잘못된 데이터가 없는지 확인하고, 데이터를 수집하는 채널을 최적화합니다.

데이터 입력 및 유지 관리를 위한 회사 차원의 표준이 필요합니다. 품질 및 관리 프로세스를 유지하는 책임을 한 팀 또는 담당자에게 할당할 수 있습니다. 개인 또는 팀을 선택할 수 없는 경우 모든 사용자가 따라야 하는 프로세스를 지정하여 데이터를 정리, 업데이트 및 구성하고 전체 투명성을 위해 애플리케이션이 연결되는 방식을 문서화합니다.

추가 안전 예방 조치로 데이터를 클라우드 또는 실제 드라이브에 백업해야 합니다. 변환된 정보를  데이터 팩터리 에 유지하면 전략을 추진하는 데 도움이 됩니다.

데이터 관리 작업을 자동으로 동기화하도록 자동화하면 수동 데이터 입력의 필요성을 줄이고 데이터 형식을 통합하며 오류를 줄일 수 있습니다. 도구를 선택할 때 다음과 같이 스스로 질문해야 합니다.

데이터 정리는 지속적인 프로세스입니다. 비즈니스와 함께 성장시킬 수 있는 기능을 통해 올바른 도구가 제대로 작동하면 성공 전략을 공고히 할 수 있습니다. 최신 데이터와 일관된 데이터를 확보하면 팀이 사용자에게 필요한 사항에 대한 더 나은 데이터 기반 인사이트를 얻을 수 있습니다.

데이터 통합은 조직에서 모든 수집된 데이터를 정리하고 관리하기 위해 여러 솔루션이 필요할 것임을 깨닫고 시작되었으며, 이후 여러 데이터 세트를 연결하는 데 따른 복잡성과 과제를 관리하는 방법을 발견했습니다. 운영을 통합하고 비즈니스의 기술 및 분석 요구 사항을 지원하는 기술을 사용하는 것이 성공적인 데이터 통합 솔루션의 핵심입니다.

데이터 통합을 통해 소프트웨어를 연결하여 조직 전반에 걸쳐 엔드투엔드에서 지속적이고 효과적인 데이터 흐름을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 모든 주요 참여자가 필요할 때마다 필요한 데이터에 액세스할 수 있습니다.