생성형 AI 앱에 자연어 처리 추가
- 최첨단 트랜스포머 모델을 사용하여 개인 데이터 또는 엔터티를 추출하고, 대화 또는 기사를 요약하고, 언어 및 감정을 식별하고, 텍스트 및 문서에서 건강 기록을 분석합니다.
- 작거나 큰 언어 모델을 구축하여 텍스트를 분석하고, 의도를 식별하고, 질문에 답변하고, 자신의 도메인에 대한 더 많은 엔터티를 추출합니다. 한 언어로 AI 모델을 학습시킨 다음, 다른 여러 언어에 사용합니다.
- 데이터가 어디에 있든 AI 모델을 실행하고 클라우드나 컨테이너를 통해 엣지에서 앱을 배포하세요. 생성형 AI 모델과 Microsoft Azure AI 번역기를 사용하여 다국어 도우미와 챗봇을 구축하세요.
- Azure AI 언어와 Azure OpenAI를 함께 사용하여 더 짧은 대기 시간으로 고품질의 생성형 AI 솔루션을 빌드하세요. 개인 데이터 검색을 사용하여 개인 정보를 보호합니다. 명명된 엔터티 인식으로 부정확성을 줄이고 대화 언어 이해(CLU)를 통해 대화형 앱을 보다 효율적으로 오케스트레이션합니다.
최상의 언어 모델로 생성형 AI 앱 보강
개인 중요 데이터 보호
명명된 엔터티 추출
콘텐츠 요약
대화형 AI 언어 모델 사용자 지정
상태 데이터 분석
기본으로 제공되는 보안 및 규정 준수
모든 규모의 기업이 신뢰하는 제품
Azure AI 언어 시작
Azure AI 언어 설명서
Azure AI 언어 개발자 가이드
Azure AI Foundry에서 사용해 보기
자주 하는 질문
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Azure AI 언어는 NLP(고급 자연어 처리) 기능과 개인 데이터 편집, 엔터티 추출, 요약, 의도 분류, 질문 답변, 건강용 텍스트 분석 등을 비롯한 사용자 지정 가능한 AI 모델을 제공합니다. 이 서비스는 크고 작은 언어 모델(즉, LLM 및 SLM)과 함께 최첨단 변환기 모델을 사용하므로 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 API, SDK 및 Azure AI Foundry를 통해 지능형 다국어 애플리케이션을 더 쉽게 개발할 수 있습니다.
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Azure AI 언어를 사용하면 개발자가 고품질과 짧은 대기 시간으로 대규모로 언어 AI 앱을 빌드할 수 있습니다. 미세 조정된 모델에서 미리 빌드된 기능을 통해 프롬프트 엔지니어링을 줄입니다. PII 삭제는 개인 정보 데이터를 보호합니다. 엔터티 추출을 사용하면 팩트 검사를 통해 부정확성을 줄일 수 있습니다. 요약은 주제별로 모임을 장할 수 있는 옵션을 제공합니다. 대화 언어 이해 및 사용자 지정 질문 답변을 사용하면 사용자 의도를 분류하고 질문에 답변하는 봇을 쉽게 구축할 수 있습니다.
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계정 없이 Azure AI Foundry에서 미리 빌드된 기능을 사용해 보세요. 그런 다음 스튜디오에서 Azure AI 리소스를 만들어 앱을 빌드하는 모든 기능에 액세스합니다. 각 기능에 대한 자세한 내용은 Azure AI 언어 설명서를 확인하고, 클라이언트 라이브러리, REST API 및 샘플 코드에 대한 액세스 권한을 얻으려면 개발자 가이드를 확인하세요.
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자세한 내용은 Azure AI 언어 설명서Azure AI 언어 서비스 설명서에서 각 기능의 지원되는 언어를 참조하세요.
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예. 분석 작업을 사용하여 동일한 비동기 호출에서 둘 이상의 기능을 통합합니다. 분석 작업은 현재 표준 가격 책정 계층에서만 사용할 수 있으며 동일한 가격 책정 기준을 따릅니다.