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Azure

Machine Learning per data scientist

Esplora gli strumenti di Machine Learning per i data scientist e i tecnici di Machine Learning e scopri come creare soluzioni di Machine Learning su scala cloud in Azure.

Scopri Machine Learning in Azure

Crea e distribuisci in modo responsabile e personalizzato modelli di Machine Learning per processi cruciali con gli strumenti e i servizi di Azure.

Sviluppa modelli di Machine Learning a modo tuo

Crea modelli di Machine Learning nel linguaggio di sviluppo, nell'ambiente e nei framework di Machine Learning che preferisci usando i tuoi strumenti preferiti e distribuisci i modelli sul cloud, in locale o nei dispositivi perimetrali con Azure per intelligenza artificiale.

Crea soluzioni di Machine Learning in modo responsabile

Approfondisci la tua conoscenza dei modelli di Machine Learning, proteggi i dati con la privacy differenziale e il confidential computing e controlla il ciclo di vita di Machine Learning con audit trail e fogli dati.

Distribuisci in tutta sicurezza modelli di Machine Learning per i processi strategici per il business

Distribuisci e gestisci soluzioni di Machine Learning a scalabilità elevata, con tolleranza di errore e riproducibili.

Scopri in che modo altri data scientist stanno usando Azure Machine Learning

Scopri in che modo le organizzazioni stanno usando Azure per supportare i carichi di lavoro cruciali.

Humana

Scopri in che modo Humana offre esperienze cruciali abilitate per intelligenza artificiale nel settore sanitario.

AGL

Scopri in che modo AGL ha implementato MLOps con Azure Machine Learning.

UCLA

Scopri in che modo UCLA è all'avanguardia nell'uso dell'intelligenza artificiale per assistere i medici.

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Esplora Machine Learning con video

Esplora modalità per usare soluzioni di Machine Learning per supportare applicazioni cruciali.

Training di modelli di Machine Learning su larga scala

Scopri come utilizzare le risorse di calcolo appropriate in Azure per dimensionare i processi di training.

Distribuzione modello e inferenza

Scopri le diverse opzioni di distribuzione e le ottimizzazioni per inferenza di modelli su larga scala.

Descrizione di MLOps

Scopri l'importanza di MLOps e dei rispettivi processi.

Protezione dei tuoi ambienti di Machine Learning

Scopri come usare Azure per accedere a sicurezza e governance di livello aziendale.

Machine Learning ibrido e multi-cloud

Scopri come effettuare il provisioning di ambienti ibridi e multi-cloud di Machine Learning.

Machine Learning aperto e interoperabile

Ottieni informazioni sull'interazione tra Azure Machine Learning e le tecnologie open source e sull'integrazione con altri servizi di Azure.

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MLOps con Azure Machine Learning

Accelera il processo di creazione, training e distribuzione di modelli di Machine Learning su larga scala.

Soluzioni di Machine Learning con scalabilità e sicurezza di livello aziendale

Scopri come creare soluzioni di Machine Learning sicure, scalabili ed eque con Azure Machine Learning.

Intelligenza artificiale responsabile con Azure Machine Learning

Scopri gli strumenti e i metodi che ti consentono di comprendere, proteggere e controllare i modelli di Machine Learning.

Scopri di più grazie ad architetture della soluzione di esempio

Esamina i diversi scenari di utilizzo di Azure Machine Learning.

Machine Learning

Controlla il processo di training dei modelli con parametri regolabili chiamati iperparametri. Esamina le procedure consigliate per l'ottimizzazione degli iperparametri dei modelli Python e scopri come automatizzare l'ottimizzazione degli iperparametri ed eseguire esperimenti in parallelo per ottimizzare gli iperparametri in modo efficiente.

Deep Learning

Scopri come svolgere un training distribuito dei modelli di Deep Machine Learning tra cluster di macchine virtuali abilitate per la GPU. Questo scenario riguarda la classificazione immagini, ma la soluzione può essere generalizzata per altri scenari di Deep Learning, come la segmentazione e il rilevamento oggetti.

MLOps

Scopri come implementare l'integrazione continua e il recapito continuo (CI/CD) e una pipeline di ripetizione del training per un'applicazione di intelligenza artificiale usando Azure DevOps e Azure Machine Learning. La soluzione è basata sul set di dati sul diabete di Scikit-learn, ma può essere facilmente adattata a qualsiasi scenario di intelligenza artificiale e ad altri sistemi di compilazione diffusi.

Distribuzione Edge

Scopri come usare Azure Stack Edge per estendere l'inferenza rapida di Machine Learning dal cloud a scenari locali o perimetrali. Azure Stack Edge consente di utilizzare funzionalità di Azure come calcolo, archiviazione, rete e Machine Learning con accelerazione hardware per qualsiasi posizione perimetrale.

Punteggio batch

Scopri come usare Azure Machine Learning per il trasferimento di stile neurale, una tecnica di Deep Learning che compone un'immagine esistente nello stile di un'altra immagine in un video.

Punteggio in tempo reale

Scopri come distribuire modelli Python come servizi Web per ottenere previsioni in tempo reale usando il servizio Azure Kubernetes. I modelli di Machine Learning distribuiti nel servizio Azure Kubernetes sono adatti per distribuzioni di produzione su larga scala.