This is the Trace Id: bfaffb13712f71f364ea317d38bc6ab8
Lompati ke konten utama
Azure

Apa itu platform AI?

Platform AI adalah lingkungan terpadu menyeluruh yang digunakan tim pengembangan untuk merancang, menyesuaikan, dan mengelola solusi AI, sehingga membantu menyederhanakan inovasi AI dalam skala besar.
Mulai menggunakan Azure Jelajahi Microsoft Foundry

Apa itu platform AI dan bagaimana cara kerjanya?

Platform AI adalah lingkungan teknologi terintegrasi yang menyediakan hampir semua yang diperlukan tim pengembangan untuk merancang, menyesuaikan, dan mengelola aplikasi dan agen cerdas secara efisien. Pengguna dapat mengakses model, agen, alat, dan infrastruktur dengan aman untuk mendukung seluruh siklus hidup AI, mulai dari penyerapan data dan pelatihan model hingga penyebaran dan pemantauan melalui satu antarmuka terpadu. Platform AI dapat menyebarkan aplikasi dan agen AI menggunakan layanan cloud, di perangkat lokal, atau di lingkungan hibrid.
Gambar latar belakang

Poin-poin utama

  • Platform AI memberdayakan pengguna untuk mendesain, menyesuaikan, dan mengelola solusi AI secara efisien dan aman, semuanya melalui satu antarmuka.
  • Platform AI dapat menyebarkan aplikasi dan agen AI menggunakan layanan cloud, di perangkat lokal, dan di lingkungan hibrid, tergantung pada kebutuhan bisnis.
  • Platform AI mengintegrasikan data, model, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, analisis prediktif, dan kemampuan yang didukung AI lainnya.
  • Organisasi yang mengadopsi platform AI dapat menyederhanakan pengembangan, berinovasi dalam skala besar, mengurangi biaya, dan mendukung kepatuhan. 
  • Kasus penggunaan bervariasi menurut industri, termasuk mendeteksi penipuan kartu kredit, mendiagnosis penyakit, dan menawarkan layanan ritel yang dipersonalisasi.
  • Tren yang perlu diikuti meliputi peningkatan fokus pada AI multimodal, orkestrasi agen AI, dan komputasi edge.

Apa saja tiga cara utama untuk menyebarkan aplikasi dan agen AI?

Organisasi Anda dapat menjalankan platform AI baik di infrastruktur lokalnya sendiri maupun menggunakan layanan cloud. Akses pengembang ke layanan cloud seperti platform-as-a-service (PaaS), AI sebagai layanan (AIaaS), dan Model AI sebagai layanan (MaaS) dapat membantu mempercepat layanan aplikasi dan agen AI baru.

Platform AI juga memberikan fleksibilitas organisasi Anda untuk menyebarkan aplikasi dan agen AI dalam tiga cara utama, masing-masing memiliki keuntungan dan kasus penggunaan yang berbeda:

Lingkungan cloud
Aplikasi dan agen AI yang disebarkan menggunakan lingkungan cloud menawarkan skalabilitas dan ketangkasan yang lebih besar bagi pelanggan daripada lingkungan lainnya. Lingkungan ini ideal untuk berbagai organisasi, mulai dari startup hingga perusahaan global, yang ingin cepat mengadopsi solusi inovatif tanpa investasi perangkat keras di awal.

Lingkungan cloud lokal dan privat
Aplikasi dan agen AI yang disebarkan menggunakan pusat data organisasi sendiri memberi pelanggan kontrol dan keamanan data yang lebih besar. Lingkungan ini sering digunakan oleh organisasi dalam layanan kesehatan, keuangan, dan industri lainnya dengan persyaratan privasi data dan regulasi yang ketat.

Lingkungan hibrid
Lingkungan hibrid menggabungkan fleksibilitas dan skalabilitas penawaran yang disediakan cloud dengan kontrol lokal atas data sensitif. Dengan mendukung alokasi beban kerja di seluruh lingkungan, alokasi ini sangat cocok untuk organisasi yang perlu memenuhi persyaratan tata kelola data kompleks sekaligus mengoptimalkan sumber daya.

Pelajari selengkapnya tentang kasus penggunaan dunia nyata untuk penyebaran platform AI.

Komponen Kunci

Yang harus dicari di platform AI

Pilih platform AI yang memiliki toolchain terpadu yang terdiri dari komponen penting berikut:
Integrasi data
Menyambungkan dan menyerap kumpulan besar data terstruktur dan tidak terstruktur dari beragam sumber data. Platform AI dengan kemampuan integrasi data canggih secara otomatis mempersiapkan data mentah untuk pemodelan AI, sehingga membantu memastikan data bersih, konsisten, dan akurat.
Alat pengembang bawaan
Mendukung berbagai bahasa pengembangan dan kerangka kerja serta disertakan dalam lingkungan seperti GitHub, Visual Studio, dan Microsoft Copilot Studio sehingga pengembang dapat membangun dan menskalakan solusi AI menggunakan alat pilihan mereka. Fitur ini juga menyediakan alat untuk eksperimentasi, evaluasi, dan penelusuran kesalahan.
Model pembelajaran mesin
Menyediakan model pembelajaran mesin siap pakai dan dapat dikustomisasi dari berbagai sumber dan untuk beragam kasus penggunaan, seperti pemrosesan bahasa alami (NLP). Fitur ini juga menyediakan alat untuk pelatihan, penyempurnaan, dan penyebaran model. Pelajari tentang kecerdasan buatan versus pembelajaran mesin (AI vs. ML).
Orkestrasi agen AI
Memfasilitasi integrasi AI ke dalam proses operasional dan alur kerja yang sudah ada dengan memungkinkan pengguna membuat agen AI—sistem otonom yang menalar, membuat keputusan, mengotomatiskan tugas, dan berinteraksi dengan pengguna atau data. Platform AI lengkap pada dasarnya harus berfungsi sebagai platform agen AI.
AI generatif dan AI prediktif
Menawarkan alat AI yang canggih untuk membuat teks, gambar, dan konten lainnya, serta analitik prediktif untuk mengungkap wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Kemampuan ini membutuhkan sumber daya komputasi untuk menjalankan model bahasa besar (LLM), yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk memproses data tidak terstruktur dalam jumlah besar.
Antarmuka dan API ramah pengguna
Menyederhanakan alur kerja pengembangan dengan antarmuka dan API yang mudah digunakan. Hal ini memungkinkan pengembang dan pengguna non-teknis berinteraksi secara intuitif dengan model AI dan mengintegrasikannya ke dalam solusi mereka.
Alat penyebaran
Mendukung penyebaran solusi AI secara cepat, mulai dari prototipe kecil hingga aplikasi tingkat perusahaan, dalam skala besar. Hal ini sangat penting terutama jika organisasi Anda menangani himpunan data besar atau menjalankan aplikasi AI secara real time.
Ikon fitur
Alat pemantauan
Membantu mempertahankan tingkat kinerja tinggi dengan memantau solusi AI secara real time untuk potensi masalah, seperti penurunan akurasi dan efektivitas model. Platform AI juga harus menyederhanakan pembaruan model dan manajemen versi.
Ikon produk
Keamanan dan kepatuhan tingkat perusahaan
Fitur perlindungan bawaan untuk privasi, keamanan konten, dan kepatuhan regulasi. Hal ini mencakup alat untuk mendeteksi halusinasi, injeksi perintah tidak langsung, dan kebocoran data.

Apa saja keunggulan platform AI?

Berikut adalah beberapa cara penting agar organisasi Anda dapat menggunakan platform AI perusahaan untuk berinovasi dan bersaing secara lebih efektif:

Capai waktu ke nilai yang lebih cepat
Platform AI memberdayakan tim untuk dengan cepat mengambil ide inovatif baru mulai dari desain solusi hingga penyebaran menggunakan model bawaan, alat yang mudah digunakan, dan alur kerja otomatis. Selain itu, berbeda dengan solusi perangkat lunak tradisional, solusi ini mendukung inovasi berkelanjutan melalui pengembangan model berulang.

Skalabilitas dukungan
Platform AI yang berjalan di infrastruktur cloud atau hibrid dapat menskalakan sumber daya komputasi dan penyimpanan dengan cepat untuk mendukung volume data besar, permintaan pengguna yang berubah, dan model kompleks.

Hemat biaya melalui interoperabilitas
Alat pengembangan dan sumber daya infrastruktur diintegrasikan ke dalam satu platform kohesif yang beroperasi dengan lancar dengan sistem TI, API, dan layanan pihak ketiga yang ada.

Meningkatkan produktivitas
Tim dapat merancang, mengelola, dan memantau pembelajaran mesin dan model AI lain menggunakan alur kerja otomatis, sehingga memberi lebih banyak waktu untuk pekerjaan bernilai tinggi. Mereka juga dapat membuat agen AI yang dapat melakukan tugas manual berulang dengan cepat dan akurat.

Kurangi risiko dan tingkatkan kepatuhan
Platform AI dengan kemampuan perlindungan data dan ancaman yang disempurnakan membantu memastikan solusi AI mengikuti praktik terbaik keamanan. Hal ini juga menyederhanakan kepatuhan terhadap peraturan privasi data melalui otomatisasi.

Tumbuhkan kolaborasi lintas tim
Saintis data, insinyur data, dan pengguna lain dapat berkomunikasi bersama dan mengakses alur kerja bersama melalui lingkungan terpusat.

Tingkatkan pengambilan keputusan
Dengan platform AI, organisasi Anda dapat lebih cepat memberikan data dan wawasan real time yang diperlukan individu dan tim untuk membuat keputusan yang tepat.

Platform AI di seluruh industri

Organisasi dengan berbagai ukuran dan tipe mengadopsi platform AI. Berikut contoh nyata tentang penggunaan agen AI, aplikasi, dan solusi lainnya:

Perbankan dan keuangan

  • Tingkatkan perencanaan keuangan dan manajemen risiko dengan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari riset analis serta laporan dan dokumen keuangan lainnya.
  • Deteksi penipuan kartu kredit dengan menganalisis volume besar data transaksi real time untuk mencari anomali, lalu secara otomatis memberi tahu penyelidik jika terjadi transaksi yang mencurigakan.
  • Prediksi risiko kredit dengan menentukan kemungkinan gagal bayar calon peminjam terhadap pinjaman mereka.
Pendidikan
  • Dukung pembelajaran terpersonalisasi dengan membuat pelajaran, tugas, dan penilaian yang sesuai dengan kebutuhan pembelajaran individu setiap siswa.
  • Tingkatkan produktivitas guru dengan mengotomatiskan tugas rutin seperti mencatat kehadiran dan mengirim pengingat kepada siswa.
Pemerintah
  • Tingkatkan respons darurat dengan memberikan wawasan real time kepada responden yang meningkatkan pengambilan keputusan dalam situasi yang sering membahayakan nyawa.
  • Tingkatkan layanan warga negara menggunakan AI percakapan untuk menjawab kueri dan memandu orang ke sumber daya yang sesuai.
Layanan kesehatan
  • Deteksi penyakit dengan cepat menggunakan teknologi penglihatan komputer untuk membantu ahli radiologi membaca gambar diagnostik.
  • Dukung perawatan mandiri pasien dengan pelatih yang didukung AI serta menawarkan panduan kesehatan dan kebugaran yang dipersonalisasi berdasarkan analisis profil pasien, gaya hidup, serta tujuan dan metrik kesehatan.
Asuransi
  • Sederhanakan penilaian penjaminan dengan mengidentifikasi faktor risiko pelanggan potensial berdasarkan analisis riwayat klaim dan data relevan lainnya.
  • Sederhanakan pemrosesan klaim dengan merutekan klaim secara otomatis ke tim penilai yang sesuai dan menggunakan teknologi pengenalan gambar untuk menginterpretasikan dan mengklasifikasikan kerusakan.
Manufaktur
  • Percepat desain produk menggunakan teknologi desain generatif untuk menjelajahi berbagai opsi desain berdasarkan biaya, bahan, dan pertimbangan lainnya.
  • Tingkatkan kontrol kualitas menggunakan teknologi penglihatan komputer untuk menganalisis komponen produk di jalur perakitan untuk menentukan apakah komponen memenuhi spesifikasi.
  • Deteksi masalah peralatan secara proaktif dengan menganalisis sensor dan data mesin lainnya.
Ritel
  • Personalisasikan pengalaman pelanggan dengan menawarkan layanan yang didukung AI yang menilai foto kulit pelanggan dan merekomendasikan produk yang bermanfaat.
  • Optimalkan manajemen inventaris dengan menyesuaikan promosi atau strategi harga secara otomatis berdasarkan analisis tingkat inventaris dan kinerja penjualan secara real time.

Apa selanjutnya untuk platform AI?

Tren yang muncul
Seiring matangnya teknologi AI dan berkembangnya kasus penggunaan, platform AI akan terus berevolusi untuk memenuhi permintaan baru. Berikut adalah beberapa tren utama yang perlu diikuti:

  • AI Multimodal: Model akan menangani teks, gambar, video, dan audio, seperti asisten virtual yang sepenuhnya interaktif, untuk mendukung pengalaman yang didukung AI dan lebih kaya.
  • Orkestrasi agen AI: Beberapa agen AI akan bekerja sama untuk secara otomatis melakukan proses kompleks yang tidak dapat dilakukan sendiri oleh agen tunggal.
  • Edge AI: Pemrosesan komputasi akan lebih sering terjadi secara langsung di perangkat dan bukan pada server, sehingga meningkatkan kecepatan, serta privasi, dan keamanan data.
  • Demokratisasi AI: Platform AI akan terus memperluas akses pengguna ke kemampuan AI tingkat lanjut dengan model AI bawaan dan alat intuitif. 
  • AI Berkelanjutan: Organisasi akan menemukan cara baru untuk mengoptimalkan penggunaan energi AI guna mendukung tujuan lingkungan, sosial, dan tata kelola.
  • AI yang Dapat Dijelaskan (XAI): Alat XAI akan membuat pengambilan keputusan AI menjadi lebih transparan dan jelas bagi pengguna akhir.

Kesimpulan
Platform AI perusahaan adalah lingkungan teknologi terintegrasi yang dapat membantu organisasi Anda membangun, menyebarkan, dan menskalakan aplikasi dan model cerdas dengan cepat, efisien, dan lebih aman. Baik Anda menjalankannya di cloud, lokal, atau fondasi hibrid, hal ini dapat menyediakan pengembang Anda dan tim lain dengan model AI siap pakai dan kustom, alat yang mudah digunakan, infrastruktur fleksibel, dan kerangka kerja tata kelola penting.

Dengan mendukung seluruh siklus hidup AI, platform AI yang komprehensif adalah kunci untuk memperkuat keunggulan kompetitif Anda di era AI.

SUMBER DAYA

Temukan selengkapnya tentang platform AI

Percepat perjalanan pembelajaran AI Anda dengan berbagai sumber daya yang dirancang untuk pelajar dan profesional.
Seorang pria memegang laptop dan tersenyum
Sumber daya pengembang siswa

Mulai karier Anda di bidang teknologi

Pelajari tentang teknologi cloud dan tingkatkan keterampilan pengembang Anda dengan alat dan program untuk pelajar.
Mulai belajar
Dua orang sedang berdiskusi sambil melihat tablet
Sumber daya Azure

Jelajahi acara dan seminar web Azure

Terhubung dengan pakar dan pengembang Azure di acara digital dan tatap muka serta pelatihan virtual.
Daftar sekarang
Seorang wanita duduk di lingkungan kantor dan melihat layar
Microsoft Learn

Kunjungi hub pembelajaran Azure AI

Kembangkan keterampilan dan kredensial AI Anda dengan rencana pembelajaran mandiri, artikel, dan sumber daya lainnya.
Telusuri sekarang
Kembali ke kontrol navigasi karosel
FAQ

Tanya jawab umum

  • Kecerdasan buatan (AI) merujuk pada sistem komputer yang dapat mereplikasi tugas manusia seperti pembelajaran, penalaran, dan pemecahan masalah.
  • Platform AI adalah lingkungan terintegrasi yang digunakan untuk mengembangkan, menyebarkan, dan mengelola aplikasi dan model AI, yang menyederhanakan adopsi teknologi AI dalam bisnis.
  • Untuk menyiapkan platform AI, pilih lingkungan cloud, lokal, atau hibrid yang memenuhi kebutuhan bisnis Anda. Setiap lingkungan memberikan keunggulan yang berbeda dan mendukung kasus penggunaan yang berbeda.
  • Masa depan platform AI mencakup solusi AI multimodal dan multiagen, komputasi edge, AI yang dapat dijelaskan (XAI), alat AI low-code/tanpa kode, dan praktik berkelanjutan lingkungan.
  • Ya, Microsoft Azure adalah platform AI yang komprehensif untuk membuat dan menskalakan solusi AI di lingkungan cloud. Aplikasi ini menyediakan model pembelajaran mesin, alat, infrastruktur, dan kerangka kerja tata kelola yang telah dibuat sebelumnya.