This is the Trace Id: 88458b7399b0908a9333dc6b845b63c6
Lompati ke konten utama Kenali Azure Microsoft sebagai Pelanggan Pertama Tampilkan semua produk (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Mesin virtual Linux di Azure Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability di Foundry Control Plane Azure OpenAI di Foundry Models Azure Speech di Foundry Tools Azure Machine Learning Tampilkan semua database Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure Managed Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Mesin virtual Linux di Azure Windows Server di Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Container Storage Azure Arc Azure Local Microsoft Defender untuk Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Tampilkan semua solusi (40+) Solusi cloud untuk bisnis kecil dan menengah Pusat migrasi dan modernisasi cloud Analitik data untuk AI Database Azure Agen dan aplikasi AI Marketplace Microsoft Microsoft Sovereign Cloud Agen dan aplikasi AI AI yang bertanggung jawab dengan Azure Infrastruktur AI Analitik data untuk AI Operasi pembelajaran mesin (MLOps) Pengembangan aplikasi low-code di Azure Layanan Integrasi Serverless computing DevOps Pusat migrasi dan modernisasi Migrasi aplikasi .NET Database di Azure Linux di Azure Oracle di Azure SAP pada Microsoft Cloud Cloud adaptif Komputasi performa tinggi (HPC) Infrastruktur sebagai layanan (IaaS) Ketahanan Azure Essentials Frontier Accelerate untuk Azure FinOps di Azure Marketplace Microsoft Gambaran umum harga Azure Buat akun Azure Layanan Azure gratis Opsi pembelian fleksibel Kalkulator harga FinOps di Azure Maksimalkan ROI dari AI Paket hemat Azure Reservasi Azure Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender untuk Cloud Lihat selengkapnya Perusahaan Pengembangan Perangkat Lunak Marketplace Microsoft Temukan mitra Sumber daya untuk mitra Azure Mulai menggunakan Azure Kisah pelanggan Laporan analis, laporan resmi, dan e-book Video Pelajari selengkapnya tentang komputasi cloud Dokumentasi Jelajahi portal Azure Sumber daya pengembang Templat mulai cepat Sumber daya untuk startup Komunitas pengembang Siswa Azure untuk mitra Blog Acara dan Seminar Web Pelajari Dukungan Hubungi Bagian Penjualan Mulai gunakan Azure Masuk
Seorang pria mengenakan kacamata sedang menggunakan komputer
MICROSOFT CUSTOMER ZERO

Pelajari dengan melakukan.
Berkembang dengan berbagi.

Dapatkan pandangan dari dalam tentang bagaimana para teknisi kami membangun, menjalankan, dan mengoperasikan AI terdepan. Dengan membagikan pembelajaran AI kami sendiri, kami membantu Anda berinovasi berdasarkan praktik yang telah terbukti, menghindari kendala umum, dan mempercepat adopsi AI yang bertanggung jawab di organisasi Anda sendiri.
Gambaran umum

Panduan praktis antarrekan dari transformasi AI terdepan kami sendiri

Microsoft mengoperasikan cloud komersial terbesar di dunia. Kami belajar dari pekerjaan produksi nyata dan menyempurnakan apa yang dapat diskalakan, lalu membagikan pelajaran tersebut agar Anda dapat mempercepat adopsi AI.
  • Microsoft menggunakan platform AI-nya sendiri untuk membangun kemampuan AI baru, mempercepat inovasi, dan memigrasikan aplikasi dengan lebih cepat, dengan mengubah pengalaman produksi internal menjadi pola yang dapat digunakan kembali oleh pelanggan.

    Dapatkan pandangan dari dalam tentang bagaimana para teknisi Microsoft membangun aplikasi dan sistem AI menggunakan agen di setiap tahap siklus hidup pengembangan perangkat lunak.

    Pelajari selengkapnya
    Seseorang duduk di meja sambil menggunakan komputer.
  • Dengan menggunakan Azure, kami juga membayangkan kembali beberapa proses operasional inti melalui alur kerja agentik. Alur kerja yang dipimpin manusia dan dioperasikan agen ini memungkinkan kami mengurangi upaya manual secara signifikan, meningkatkan waktu respons, serta memungkinkan operasi yang lebih mudah diskalakan dan efisien.

    Pelajari selengkapnya
    Seseorang duduk di depan meja sambil bekerja di komputer.
  • Pelajari dari pengalaman kami sendiri dalam menskalakan AI di seluruh tim, proses, dan cara kerja. Berdasarkan pembelajaran dari penerapan nyata, kami membagikan panduan praktis untuk membantu Anda mempercepat adopsi, mereplikasi pendekatan yang berhasil, dan membangun kemampuan untuk menskalakan AI di seluruh organisasi.

    Pelajari selengkapnya
    Seseorang sedang melihat layar komputer.
  • Pengalaman kami menunjukkan bahwa transformasi AI mendorong tim untuk menjadi lebih disiplin dalam hal ekonomi token, pengukuran, dan ROI agar mereka dapat memahami biaya sebenarnya dari pekerjaan yang didukung AI dan membandingkannya dengan hasil bisnis.

    Pelajari cara mengembangkan kerangka kerja dan metrik praktis yang membantu tim menerjemahkan transformasi engineering menjadi nilai bisnis yang nyata.

    Masa Depan Produktivitas Pengembang
    Seseorang mengenakan kacamata sedang menggunakan laptop di meja.
KASUS PENGGUNAAN

Kasus penggunaan berikut menunjukkan bagaimana Microsoft membangun dan mengoperasikan AI terdepan

Bangun AI dengan AI

Cara kami membangun dan menggunakan Azure SRE Agent dengan alur kerja agentik. 

Meningkatkan kualitas kode dalam skala besar dengan tinjauan kode yang didukung AI

Dengan tinjauan kode yang didukung AI, Microsoft Engineering melakukan penskalaan hingga lebih dari 600.000 PR per bulan.

Mengurangi waktu dan upaya untuk memitigasi CVE kode

AI agentik khusus menangani masalah keamanan dan remediasi dalam skala besar.

Memodernisasi kode lama dengan AI

Migrasi Xbox .NET menunjukkan bagaimana agen AI menganalisis basis kode lama dalam jumlah besar dan melakukan refactoring untuk framework .NET modern.

Cara kami membuat Server MCP Microsoft Learn

Server MCP Learn menyediakan alat yang ramah agen yang didukung oleh layanan pengetahuan “Ask Learn”.

Rekayasa konteks

Rekayasa konteks untuk agen AI yang andal: Pelajaran dari membangun Azure SRE Agent.
Kembali ke tab
Seorang wanita menggunakan komputer dengan latar belakang buram
PENDEKATAN KAMI

Memimpin transformasi agentik

Pelajari visi Microsoft dan gunakan wawasan arsitektur serta operasional dari para pemimpin engineering kami dalam strategi aplikasi dan agen AI Anda sendiri.
SUMBER DAYA

Pelajari keterampilan perangkat lunak agentik dari para ahli

Sekelompok pria melihat layar komputer.
Mulai di sini

Agen untuk pemula

Sumber daya sumber terbuka bagi pengembang dan teknisi lainnya untuk memahami “mengapa” dan “bagaimana” agen.
Sekelompok orang sedang melihat layar komputer.
Pelatihan

Pelajari cara bekerja dengan agen

Dengarkan pemimpin engineering dan produk tentang cara memaksimalkan nilai yang dihasilkan agen dengan kerangka kerja ko-kreatif.
Sekelompok orang melihat layar
Mengoptimalkan

Praktik terbaik dalam manajemen agen

Pelajari cara membangun, mengatur tata kelola, mengamankan, dan mengelola agen melalui praktik terbaik dalam dokumentasi Microsoft.
Langkah berikutnya

Mulai perjalanan transformasi AI terdepan Anda dengan bantuan Microsoft

Pakar dan mitra Microsoft siap membantu menyesuaikan pembelajaran kami dengan solusi pelanggan untuk perusahaan Anda.