Trace Id is missing
Lompati ke konten utama
Azure

Apa itu AIaaS?

Pelajari apa itu kecerdasan buatan sebagai layanan (AIaaS) dan jelajahi manfaat penggunaannya.
Buat aplikasi AI Mulai menggunakan Azure

Apa itu AIaaS?

Kecerdasan buatan sebagai layanan (AIaaS) merujuk pada penyediaan layanan dan alat kecerdasan buatan (AI) melalui platform komputasi cloud. AIaaS memungkinkan pengguna mengakses dan memanfaatkan kemampuan AI tanpa perlu berinvestasi dan memelihara infrastruktur yang mendasarinya. Oleh karena itu, bisnis dan pengembang dapat menggunakan teknologi AI, seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan visual komputer melalui API atau layanan berbasis cloud lainnya. Hal ini menyediakan cara yang lebih mudah diakses dan hemat biaya bagi organisasi untuk menghadirkan AI ke dalam aplikasi dan proses mereka.

Bagaimana cara kerja AIaaS?

Seperti infrastruktur sebagai layanan (IaaS), platform as a service (PaaS), atau perangkat lunak sebagai layanan (SaaS), AIaaS mengikuti model layanan cloud. Pengguna dapat berinteraksi dengan solusi AIaaS melalui AP sehingga dapat mengintegrasikan kemampuan AI secara lancar ke dalam aplikasi, situs web, atau layanan mereka. Platform cloud yang meng-host AIaaS menyediakan solusi yang dapat diskalakan yang memungkinkan pengguna menyesuaikan penggunaannya berdasarkan kebutuhan aplikasi dan memastikan performa yang optimal.
Selain itu, AIaaS dapat mencakup manajemen pemrosesan data, seperti penyimpanan dan pemrosesan himpunan data besar untuk pelatihan model. Penyedia AIaaS juga sering menawarkan model yang telah dilatih untuk tugas seperti pengenalan gambar dan terjemahan bahasa. Hal ini memberi pengguna akses ke model canggih tanpa pelatihan atau keahlian yang ekstensif.
Pengguna juga memiliki opsi untuk menyesuaikan dan melatih model mereka sendiri pada platform AIaaS dan menyesuaikannya dengan persyaratan bisnis tertentu. Banyak platform AIaaS menawarkan sistem PAYG, yang meniadakan kebutuhan investasi awal yang besar dan menjadikannya solusi hemat biaya untuk memasukkan kemampuan kecerdasan buatan ke dalam aplikasi.

Tipe AIaaS

Setiap tipe AIaaS melayani tujuan tertentu dan memenuhi skenario aplikasi yang berbeda. Bisnis dan pengembang memilih tipe AIaaS yang selaras dengan kebutuhan mereka, baik itu untuk meningkatkan interaksi pelanggan dengan bot obrolan, menerapkan pembelajaran mesin pada analisis prediktif, memasukkan kemampuan kognitif ke dalam aplikasi, atau memperoleh wawasan dari himpunan data besar melalui analitik data yang didukung AI.

Bot

Bot, singkatan dari robot, adalah aplikasi perangkat lunak yang didesain untuk melakukan tugas otomatis. Dalam konteks AIaaS, bot sering menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk berinteraksi dengan pengguna dan memberikan informasi atau melakukan tindakan. Contoh bot termasuk bot obrolan dukungan pelanggan, asisten virtual, bot media sosial, dan agen percakapan lainnya.

Kerangka kerja pembelajaran mesin

Kerangka kerja pembelajaran mesin adalah alat dan pustaka yang memfasilitasi pengembangan, pelatihan, dan penyebaran model pembelajaran mesin. AIaaS menyediakan kerangka kerja ini sebagai layanan, yang memungkinkan pengguna membuat dan menyebarkan model tanpa mengelola infrastruktur yang mendasarinya. Beberapa kasus penggunaan umum untuk kerangka kerja pembelajaran mesin meliputi pemodelan prediktif, pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan sistem rekomendasi.

API komputasi kognitif

API komputasi kognitif memberi pengembang akses ke kemampuan kognitif tingkat lanjut seperti pengenalan ucapan, pemahaman bahasa, visual komputer, dan pengambilan keputusan. Pengembang menggunakan API ini untuk membuat aplikasi yang menjalankan fungsi kognitif kompleks dengan mudah. Penggunaan umum untuk API komputasi kognitif mencakup terjemahan bahasa, analisis sentimen, pengenalan gambar, dan pengenalan suara.

Wawasan dan analitik data yang didukung AI

Wawasan dan analitik data yang didukung AI menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis himpunan data besar dan mengekstrak wawasan yang bermakna. Layanan ini membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan data dan menemukan pola yang mungkin tidak terlihat melalui analitik tradisional. Organisasi menggunakan layanan ini untuk mendukung analisis prediktif, deteksi anomali, pengenalan pola, mesin rekomendasi, dan aplikasi berbasis data lainnya.

Keuntungan AIaaS

Organisasi yang menggunakan AI sebagai layanan mengalami peningkatan efisiensi, inovasi, dan pengambilan keputusan. Dengan AIaaS, organisasi dapat tetap kompetitif, mendorong inovasi, dan mencapai efisiensi operasional dalam inisiatif AI mereka. Kemampuan untuk mengadopsi teknologi AI tanpa beban manajemen infrastruktur mendorong bisnis untuk mengeksplorasi kemungkinan baru dan memanfaatkan potensi penuh kecerdasan buatan.

Berikut adalah beberapa keuntungan utama:

Implementasi hemat biaya

AIaaS menghilangkan kebutuhan organisasi untuk berinvestasi besar dalam membangun dan memelihara infrastruktur AI mereka. Model hemat biaya ini memungkinkan bisnis untuk mengakses kemampuan AI canggih tanpa biaya awal yang besar.

Akses ke teknologi canggih

Organisasi mendapatkan akses ke teknologi AI terbaru dan kemajuan yang disediakan oleh platform AIaaS tanpa memerlukan keahlian internal. Hal ini membuka akses ke model, algoritma, dan alat canggih.

Pengembangan dan penyebaran cepat

Platform AIaaS menawarkan model dan API yang telah dibuat sebelumnya, yang mempercepat pengembangan dan penyebaran aplikasi AI. Kecepatan ini penting untuk membantu organisasi tetap kompetitif dan merespons permintaan pasar dengan cepat.

Skalabilitas

Penyedia AIaaS menawarkan solusi yang dapat diskalakan, yang memungkinkan organisasi menyesuaikan sumber daya berdasarkan kebutuhan mereka. Fleksibilitas ini memastikan penanganan beban kerja yang bervariasi secara efisien dan skalabilitas seiring bisnis mengembangkan inisiatif AI mereka.

Stabilitas

Karena solusi AIaaS di-host pada infrastruktur cloud, solusi tersebut menawarkan keandalan dan ketersediaan yang konsisten, serta akan diperbarui tanpa mengganggu operasi pengguna.

Fokus pada kompetensi inti

Dengan mengalihdayakan manajemen infrastruktur AI ke penyedia AIaaS, organisasi dapat berkonsentrasi pada aktivitas bisnis inti mereka. Hal ini memungkinkan organisasi untuk fokus pada inisiatif strategis dan bidang keahlian mereka.

Pembuatan keputusan yang ditingkatkan

Wawasan dan analitik yang didukung AI membantu organisasi membuat keputusan yang tepat berdasarkan wawasan berbasis data. Hal ini berkontribusi pada perencanaan strategis yang lebih baik, alokasi sumber daya, dan proses pengambilan keputusan secara keseluruhan.

Pengalaman pelanggan yang ditingkatkan

Bot obrolan dan asisten virtual yang didukung AI meningkatkan interaksi pelanggan dengan menyediakan respons instan dan personal. Hal ini mengarah pada peningkatan kepuasan dan keterlibatan pelanggan, serta kemampuan untuk menangani sejumlah besar pertanyaan secara efisien.

Inovasi dan eksperimen

AIaaS memberi organisasi kesempatan untuk bereksperimen dan berinovasi menggunakan AI tanpa memerlukan sumber daya yang besar. Hal ini mendorong budaya inovasi, yang memungkinkan bisnis mengeksplorasi aplikasi dan layanan baru berbasis AI.

Integrasi dengan sistem dan aplikasi yang sudah ada

AIaaS memberdayakan pengguna untuk mengintegrasikan solusi AI ke dalam sistem dan aplikasi mereka yang sudah ada. Dengan aksesibilitas ini, bisnis dapat menghadirkan AI yang canggih ke solusi mereka tanpa memerlukan perombakan besar-besaran.

Mengurangi waktu untuk memasarkan

Dengan model dan API yang telah dibuat sebelumnya, organisasi secara signifikan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengembangkan dan menyebarkan aplikasi AI. Ketangkasan ini krusial untuk memasarkan produk dan layanan dengan lebih cepat.

Keamanan dan kepatuhan

Penyedia AIaaS sering kali menerapkan langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data pengguna dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi. Hal ini sangat penting khususnya bagi organisasi yang beroperasi di industri dengan persyaratan keamanan data yang ketat.

Praktik terbaik untuk mengadopsi AIaaS

Mengidentifikasi penyedia yang tepat

Untuk mengidentifikasi penyedia kecerdasan buatan sebagai layanan yang tepat, organisasi harus menilai kebutuhan spesifik mereka, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti tipe layanan AI yang ditawarkan, skalabilitas, model harga, langkah keamanan, dan kemudahan integrasi dengan sistem yang sudah ada. Sangat penting untuk mengevaluasi reputasi penyedia, dukungan pelanggan, dan kompatibilitas solusi AI yang ditawarkan dengan tujuan organisasi. Melakukan riset menyeluruh, mencari rekomendasi, dan mungkin menguji versi percobaan akan memastikan keputusan yang tepat sesuai dengan persyaratan dan prioritas organisasi.

Mengevaluasi persyaratan data dan kualitas data

Organisasi yang mengevaluasi persyaratan dan kualitas data untuk AIaaS harus terlebih dahulu menentukan data spesifik yang dibutuhkan untuk aplikasi AI mereka. Menilai volume, variasi, dan relevansi data sangatlah penting. Berikutnya, pertimbangkan kualitas data yang ada dengan memeriksa akurasi, kelengkapan, dan konsistensi. Pahami sumber data untuk memastikan data selaras dengan tujuan dan pertimbangan etika organisasi. Melakukan audit data menyeluruh dan menerapkan langkah jaminan kualitas data akan membantu memastikan bahwa data yang dimasukkan ke dalam sistem AIaaS dapat diandalkan dan kondusif bagi pelatihan dan performa model pembelajaran mesin yang efektif.

Memastikan kepatuhan regulasi dan penggunaan AI yang etis

Organisasi menjaga kepatuhan peraturan dan penggunaan AIaaS yang etis dengan tetap mendapat informasi tentang undang-undang dan peraturan yang relevan, khususnya dalam privasi data dan etika AI. Menerapkan praktik tata kelola data yang kuat, memastikan transparansi dalam proses pengambilan keputusan AI, dan secara teratur mengaudit sistem AI untuk bias dan keadilan adalah langkah-langkah penting. Menetapkan panduan yang jelas dan kerangka etika dalam organisasi, serta mempromosikan praktik AI yang bertanggung jawab di antara tim pengembangan, akan berkontribusi dalam menciptakan program AIaaS yang selaras dengan standar peraturan dan pertimbangan etika. Meninjau dan memperbarui kebijakan secara berkala sebagai respons terhadap perkembangan regulasi dan standar etika juga sangat penting.

Menciptakan proses integrasi yang lancar dengan sistem yang ada

Untuk memastikan integrasi solusi AIaaS yang lancar dengan sistem yang ada, organisasi harus melakukan analisis menyeluruh terhadap infrastruktur mereka saat ini, mengidentifikasi titik integrasi potensial, dan membangun saluran komunikasi yang jelas antara berbagai komponen. Penerapan API dan protokol terstandarisasi memfasilitasi pertukaran data yang lancar, sementara protokol pengujian dan validasi yang komprehensif membantu mengidentifikasi dan mengatasi masalah kompatibilitas di awal proses integrasi. Kolaborasi reguler antara tim TI dan penyedia AIaaS, ditambah dengan strategi migrasi yang ditentukan dengan baik, memastikan transisi yang kohesif dan meminimalkan gangguan sehingga mendorong keberhasilan integrasi kemampuan AI ke dalam kerangka kerja organisasi yang ada.
SUMBER DAYA

Perluas pengetahuan Anda dan tingkatkan keterampilan Anda

  1.
Seseorang dan satu orang lainnya melihat ke sesuatu

Jelajahi

Buat, jalankan, dan kelola aplikasi di berbagai cloud, lokal, dan di edge, dengan alat dan kerangka kerja yang Anda perlukan. Cari tahu apa yang dapat Anda lakukan dengan platform Azure.
Apa itu Azure?
Seseorang duduk di dekat meja

Bangun keterampilan Azure Anda

Mulai pelajari tentang pemrograman, teknologi cloud, dan alat pengembang terbaik. Raih lebih banyak dengan alat dan program khusus pelajar.
Sumber daya pengembang siswa
Sekelompok wanita duduk di dekat meja

Pelajari Selengkapnya

Kembangkan keahlian Anda, pelajari keterampilan baru, dan bangun komunitas. Temukan acara khusus dan peluang pembelajaran untuk pengembang, profesional TI, mitra, pendidik, dan profesional bisnis.
Acara dan hari pelatihan
Kembali ke kontrol navigasi karosel

Tanya jawab umum

  • Kecerdasan buatan sebagai layanan adalah model berbasis cloud yang menyediakan akses ke alat dan kemampuan dengan sistem langganan. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan keuntungan dari kecerdasan buatan tanpa memerlukan investasi awal yang besar atau keahlian khusus, yang membuat solusi AI canggih mudah diakses dan diskalakan untuk beragam aplikasi. Platform AI sebagai layanan biasanya menawarkan serangkaian model, API, dan alat yang telah dibuat sebelumnya untuk memfasilitasi integrasi dengan sistem dan aplikasi yang sudah ada. 

  • Salah satu contoh penerapan AIaaS adalah untuk layanan dukungan pelanggan. Contohnya termasuk menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis pertanyaan pelanggan, menyebarkan bot obrolan untuk bantuan otomatis, mengotomatiskan kategorisasi tiket, memanfaatkan analisis sentimen untuk memahami emosi pelanggan, meningkatkan pangkalan pengetahuan melalui pembaruan otomatis, dan memastikan skalabilitas selama periode puncak. Organisasi yang menggunakan pendekatan AIaaS untuk dukungan pelanggan dapat menyediakan layanan pelanggan yang efisien dan responsif tanpa harus mengembangkan dan memelihara infrastruktur AI yang ekstensif dan mahal.

  • Ya, Azure adalah platform komputasi cloud milik Microsoft yang menawarkan serangkaian layanan dan alat AI yang komprehensif. Azure AI mencakup layanan untuk pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, visual komputer, dan pengenalan ucapan. Layanan ini memberi pengembang kemampuan untuk membuat, menyebarkan, dan mengelola solusi AI di cloud, menjadikan Azure penyedia layanan cloud AI yang terkemuka.

  • Kecerdasan buatan (AI) merujuk pada pengembangan sistem komputer yang melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Tugas-tugas ini meliputi pembelajaran, penalaran, pemecahan masalah, persepsi, dan pemahaman bahasa. Teknologi AI bertujuan untuk menyimulasikan kemampuan kognitif manusia, memungkinkan mesin untuk menganalisis data, melakukan adaptasi dengan lingkungan yang berubah, dan menyarankan tindakan yang tepat.