Trace Id is missing
Lompat ke konten utama
Azure
Masuk
Seorang wanita sedang menulis dengan spidol di papan tulis

Apa itu integrasi data?

Pelajari apa arti integrasi data, mengapa integrasi merupakan bagian integral dari pengembangan perangkat lunak dan proses TI Anda, dan bagaimana koneksi data baru memengaruhi hubungan di seluruh alat dan tim.

Definisi integrasi data

Integrasi data adalah proses untuk menggabungkan data dari berbagai sumber yang berbeda untuk memberi pengguna satu tampilan terpadu. Integrasi adalah tindakan menyatukan komponen-komponen kecil ke dalam satu sistem sehingga dapat berfungsi sebagai satu. Dalam konteks TI, artinya menggabungkan subsistem data yang berbeda untuk membangun sistem yang lebih ekstensif, lebih komprehensif, dan lebih seragam di antara berbagai tim, sehingga membantu membangun wawasan terpadu untuk semua tim.

Integrasi data banyak sekali membantu dalam mengonsolidasikan semua tipe data, dengan mempertimbangkan pertumbuhannya, volume, dan semua formatnya yang bervariasi. Menggabungkan semua ini agar berfungsi dari satu set data memungkinkan bisnis membantu departemen-departemen internal memiliki satu pendapat dalam hal strategi dan keputusan bisnis, serta menghasilkan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti dan menarik untuk keberhasilan jangka pendek dan jangka panjang. Sebagai bagian integral dari alur data, menyatukan integrasi plus penyerapan data, pemrosesan, transformasi, dan penyimpanan akan membantu bisnis Anda mengagregasi data, apa pun tipe, struktur, atau volumenya.

Tiga orang sedang duduk dan melihat ke meja
Dua wanita sedang berdiskusi dan memegang spidol di tangan mereka

Bagaimana Anda mengintegrasikan data?

Memahami cara kerja integrasi data akan sangat penting untuk dapat memahami apa manfaatnya bagi karyawan, proses, dan teknologi Anda. Ketika organisasi makin mengandalkan data, untuk memiliki satu titik akses penyimpanan data, akses, ketersediaan, dan kualitas menjadi makin rumit. Untuk memindahkan data dari satu sistem ke sistem lain, Anda perlu menentukan jalur yang jelas.

Salah satu jenis integrasi data yang umum adalah penyerapan data, yang mengintegrasikan data secara berkala dari satu sistem ke sistem lain. Jenis integrasi data lainnya berupa sekumpulan proses tertentu untuk pergudangan data yang disebut ekstrak, transformasi, pemuatan (ETL). ETL terdiri dari tiga fase:

  • Mengekstrak data dari berbagai sumber dan memindahkannya ke area staging.

  • Mentransformasi atau mengonversi data, lalu menyusunnya kembali ke format yang sesuai untuk dimuat ke gudang data.

  • Memuat data yang telah ditransformasi ke lingkungan gudang data analitik.

Alternatif lainnya adalah mengekstrak, memuat, mentransformasi (ELT), yang dirancang untuk mendorong pemrosesan ke data untuk meningkatkan performa.

Integrasi data juga dapat mencakup pembersihan, pengurutan, pengayaan, dan proses tambahan untuk membuat data siap digunakan. Ada berbagai cara untuk mengintegrasikan data— semuanya tergantung pada kebutuhan, ukuran perusahaan, dan sumber daya yang tersedia. Selain ETL dan ELT, beberapa jenis strategi lainnya yaitu:

  • Replikasi data

  • Virtualisasi data

  • Mengubah pengambilan data

  • Integrasi data streaming

Manfaat integrasi data

Anda mungkin tidak menyadarinya, tetapi integrasi data adalah proses yang digunakan banyak tim pengembangan perangkat lunak dan operasi TI (DevOps). Salah satu contohnya adalah bagaimana Anda memikirkan teknologi Anda untuk masa depan. Terus memikirkan bagaimana tim Anda dapat membangun, menguji, dan menyebarkan aplikasi adalah kunci keberhasilan program DevOps. Mulai dari eksperimen hingga penyebaran operasional taktis, Anda memerlukan program dan aplikasi yang memenuhi audiens Anda, jika tidak, Anda akan berisiko kehilangan audiens ke pesaing. Dengan mengintegrasikan data ke dalam strategi aplikasi Anda dan mendapatkan wawasan melalui proses, Anda akan tetap terkini dan akurat.

Dua orang berpikir sambil duduk dan melihat desktop

Integrasi data dapat melayani organisasi Anda baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Beberapa manfaatnya meliputi:

Dengan tampilan bisnis secara garis besar, tim Anda dapat menyusun strategi agar temuan integrasi data akan berkontribusi pada keberhasilan Anda. Namun, ada beberapa situasi ketika integrasi data mungkin mengalami masalah.
Orang duduk bersama, berdiskusi, dan bekerja dengan laptop masing-masing di atas meja

Tantangan dalam integrasi data

Ledakan data, sumber data, dan struktur data ditambah dengan perubahan pada layanan infrastruktur, daya komputasi, alat analitik, dan pembelajaran mesin telah mentransformasi cara perusahaan mengintegrasikan data.

Salah satu tantangan terbesar yang akan Anda temui ketika mempelajari cara mengintegrasikan data dalam sistem Anda saat ini adalah kesulitan yang melekat dalam menghubungkan serangkaian sistem yang beragam menjadi satu. Hal ini dapat menyebabkan:

Tidak dapat menemukan data Anda dengan cepat

Ketika Anda tidak dapat menemukan apa yang Anda butuhkan, waktu Anda dan tim Anda akhirnya akan banyak terbuang. Ini akan memengaruhi produktivitas karena Anda mungkin memiliki sekelompok data yang tidak dapat diakses oleh orang lain yang juga memerlukannya atau dapat menggunakan wawasan dari data tersebut untuk menyusun strategi yang lebih baik.

Kualitas data rendah atau sudah usang

Mengumpulkan data secara terus-menerus berarti Anda memiliki banyak data setiap saat—dan jika tidak ada standar untuk entri dan pemeliharaan data, banyak data yang Anda kumpulkan mungkin tidak akurat, usang, duplikat, dan tidak memadai. Anda memerlukan opsi yang membantu mengatur data yang tidak konsisten.

Data digabungkan dengan aplikasi lain

Memiliki data yang digabungkan, dan bergantung pada aplikasi lain—terutama aplikasi warisan—dapat menyulitkan penggunaan di tempat lain.

Format dan sumber yang berbeda-beda

Anda pasti akan memiliki aplikasi untuk berbagai tim, termasuk penjualan, pemasaran, layanan pelanggan, dan logistik. Karena alat ini diakses, diatur, dan dikelola melalui banyak tim, format data mungkin tidak konsisten di semua tim. Bahkan sesuatu yang sederhana seperti menulis nomor telepon di dalam negeri dan luar negeri dapat menyebabkan data Anda tidak teratur.

Tim Anda menggunakan perangkat lunak yang salah

Meskipun Anda sudah menggunakan solusi integrasi, bukan berarti Anda menggunakan jenis solusi yang tepat atau bahkan menggunakan solusi itu sendiri dengan cara yang benar. Pastikan Anda menjelajahi apa tujuan Anda memerlukan solusi integrasi data dan kapan.

Terlalu banyak data

Ya, Anda bisa memiliki terlalu banyak data. Jika Anda tidak memiliki rencana kapan dan bagaimana Anda mengumpulkan data, banyak info yang akhirnya tidak perlukan sementara yang Anda perlukan justru terkubur.

Alat dan teknologi integrasi data

Ada banyak teknik integrasi data yang tersedia di semua tingkatan organisasi Anda, mulai dari manual hingga sepenuhnya otomatis. Beberapa metode yang umum meliputi:

Dua orang melihat desktop dan satu orang menunjuk layar dengan jari

Manual

Karena tidak ada tampilan terpadu, semua pengguna dapat mengakses data apa pun yang mereka butuhkan melalui semua sistem sumber.

Berbasis aplikasi

Paling sesuai untuk tim kecil, metode ini mengharuskan setiap aplikasi menerapkan integrasi.

Data middleware

Metode ini bertindak sebagai mediator, yang menormalkan data untuk ditambahkan ke kumpulan master. Middleware dapat membantu mentransfer data dari aplikasi warisan ketika tidak dapat tersambung ke aplikasi lain yang lebih baru.

Akses seragam

Data tetap berada dalam sistem sumber dengan beberapa tampilan yang ditentukan yang menawarkan tampilan terpadu ke semua pengguna.

Penyimpanan data yang umum

Metode ini membuat sistem baru yang menyalin data dari sumber utama selagi mengelola data tambahan di luar sumber asli.

Seorang wanita bekerja di desktop dengan beberapa monitor

Alat integrasi data adalah alat berbasis perangkat lunak yang menyerap, mengkonsolidasi, mentransformasi, dan mentransfer data dari sumber asalnya ke tujuan, melakukan pemetaan, dan pembersihan data.

Alat yang Anda tambahkan memiliki potensi dapat menyederhanakan proses Anda. Namun, Anda perlu mengidentifikasi atribut yang membuat alat integrasi data yang baik terlebih dahulu. Beberapa fitur yang akan Anda perlukan dalam alat integrasi data adalah:

  • Mudah dipelajari dan mudah digunakan
  • Banyak konektor bawaan untuk kemampuan adaptasi
  • Sumber terbuka untuk fleksibilitas lebih
  • Portabilitas
  • Kemampuan cloud untuk semua tingkatan

Platform integrasi data biasanya meliputi alat berikut:

Katalog data

Membantu bisnis menemukan dan menginventariskan aset data di berbagai silo.

Pembersihan data

Alat yang mendeteksi dan memperbaiki data melalui penggantian, modifikasi, atau penghapusan.

Konektor data

Memindahkan data dari satu database ke database lain dan menangani transformasi.

Penyerapan data

Ini memungkinkan Anda mengumpulkan dan mengimpor data untuk segera digunakan atau menyimpannya untuk nanti.

Tata kelola data

Alat yang memastikan ketersediaan, keamanan, kegunaan, dan integritas data.

Migrasi data

Memindahkan data antar komputer, sistem penyimpanan, atau aplikasi.

Alat ETL

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, metode integrasi yang paling umum.

Manajemen data master

Membantu bisnis mengikuti definisi, klasifikasi, dan kategori data standar melalui taksonomi untuk membantu menciptakan satu sumber tepercaya.

Membuat rencana integrasi

Untuk memastikan implementasi integrasi berjalan semulus mungkin, Anda harus mengikuti lima langkah berikut:

Bersihkan data Anda

Sebelum melakukan apa pun, bersihkan data Anda. Jika data Anda tidak bersih, data tidak dapat digunakan. Lihat aplikasi Anda yang sudah ada dan hapus duplikat, pastikan Anda tidak memiliki data yang usang atau tidak valid, dan optimalkan saluran tempat Anda mengumpulkan data.

Gunakan proses yang mudah dipahami

Anda memerlukan standar tingkat perusahaan untuk entri data dan pemeliharaannya. Anda dapat menetapkan satu tim atau orang yang bertanggung jawab untuk mengontrol kualitas dan proses manajemen. Jika Anda tidak dapat memilih orang atau tim, tentukan proses yang harus diikuti semua orang untuk memastikan data tetap bersih, terkini, dan teratur—dan dokumentasikan bagaimana aplikasi Anda tersambung untuk transparansi penuh.

Cadangkan data Anda

Sebagai tindakan pencegahan keamanan tambahan, pastikan untuk mencadangkan data Anda ke cloud atau drive fisik. Menyimpan informasi yang telah ditransformasi di  pabrik data  membantu mendorong strategi Anda.

Pilih perangkat lunak yang tepat

Mengotomatiskan tugas manajemen data untuk disinkronkan secara otomatis mengurangi kebutuhan entri data manual, menyatukan format data Anda, dan mengurangi kesalahan. Saat memilih alat, Anda perlu bertanya pada diri Anda:

  • Data apa yang perlu diintegrasikan?

  • Aplikasi mana yang perlu diintegrasikan?

  • Alur data organisasi apa yang Anda perlukan? Apakah perlu komunikasi satu arah atau alur informasi dua arah?

  • Apakah Anda memerlukan data untuk disinkronkan secara real-time atau karena tindakan tertentu?

Kelola dan pelihara data Anda

Pembersihan data adalah proses yang terus menerus. Memiliki alat yang tepat yang berfungsi sebagaimana mestinya, dengan kemampuan untuk berkembang dengan bisnis Anda, akan memperkuat strategi keberhasilan Anda. Memastikan Anda memiliki data terbaru dan konsisten akan memberikan wawasan berdasarkan data yang lebih baik tentang apa yang dibutuhkan pengguna Anda kepada tim Anda.

Meskipun integrasi data dimulai dengan organisasi yang menyadari bahwa mereka memerlukan lebih dari satu solusi untuk menyusun dan mengelola semua data yang diterima, kami telah lama menemukan cara untuk menangani tantangan dan rumitnya menghubungkan berbagai himpunan data. Menggunakan teknik yang mengonsolidasikan operasi dan mendukung kebutuhan teknis dan analitik bisnis Anda merupakan inti dari solusi integrasi data yang berhasil.

Dengan integrasi data, Anda dapat menyambungkan perangkat lunak untuk membuat alur data yang berkelanjutan dan efektif dari ujung ke ujung di seluruh organisasi, sehingga memastikan semua pemain utama memiliki akses ke data yang mereka butuhkan, kapan pun mereka membutuhkannya.

FAQ

  • Proses menggabungkan data dari banyak sumber untuk memberi pengguna satu tampilan terpadu.

    Pelajari selengkapnya tentang integrasidata.

  • Integrasi data mencakup pembersihan, pengurutan, dan pengayaan untuk mempersiapkan data sebelum digunakan.

    Pelajari proses integrasi data.

  • Dengan mengekstrak, mentransformasi, dan memuat data ke gudang data.

    Pelajari selengkapnya tentang jenis integrasi data.

  • Untuk menghasilkan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti dan menarik untuk keberhasilan jangka pendek dan panjang.

    Pelajari manfaat mengintegrasikan data.

  • Data bisa berkualitas rendah, usang, terlalu banyak, atau tidak konsisten. Anda mungkin juga memiliki jenis perangkat lunak yang salah.

    Pelajari tantangan integrasi data.

  • Azure Functions, Azure Data Factory, dan Azure Logic Apps adalah beberapa dari banyaknya layanan Microsoft yang dapat membantu Anda mengatasi tantangan data kompleks secara efisien.

    Pelajari selengkapnya tentang layanan integrasi Azure.

Mulai dengan akun gratis Azure

Nikmati layanan analitik populer gratis selama 12 bulan, lebih dari 25 layanan yang selalu gratis, dan kredit senilai USD$200 untuk digunakan dalam 30 hari pertama Anda.

Mulai gratis

Terhubung dengan spesialis penjualan Azure

Dapatkan saran tentang memulai analitik di Azure. Ajukan pertanyaan, pelajari tentang harga dan praktik terbaik, dan dapatkan bantuan dalam merancang solusi untuk memenuhi kebutuhan Anda.

Hubungi kami