Lewati Navigasi

Apa itu integrasi data?

Pelajari apa itu integrasi data, mengapa itu merupakan bagian integral dari pengembangan perangkat lunak dan proses TI Anda, dan bagaimana koneksi data baru memengaruhi hubungan di seluruh alat dan tim.

Definisi integrasi data

Integrasi data adalah proses untuk menggabungkan data dari beberapa sumber yang berbeda untuk memberikan tampilan tunggal yang terpadu kepada pengguna. Integrasi adalah tindakan menyatukan komponen yang lebih kecil ke dalam satu sistem sehingga dapat berfungsi sebagai satu kesatuan. Dalam konteks TI, ini menyatukan subsistem data yang berbeda untuk membangun sistem yang lebih luas, lebih komprehensif, dan lebih standar di antara beberapa tim, membantu membangun wawasan terpadu untuk semua.

Integrasi data membantu mengonsolidasikan secara signifikan semua tipe data, mempertimbangkan pertumbuhannya, volumenya, dan semua formatnya yang bervariasi. Menggabungkan hal ini untuk bekerja dari satu kumpulan data memungkinkan bisnis untuk membantu departemen internal melihat langsung strategi dan keputusan bisnis, dan menghasilkan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti dan menarik untuk kesuksesan jangka pendek dan panjang. Sebagai bagian integral dari alur data, menyatukan integrasi ditambah penyerapan, pemrosesan, transformasi, dan penyimpanan data akan membantu bisnis Anda menggabungkan data terlepas dari tipe, struktur, atau volumenya.

Bagaimana anda mengintegrasikan data?

Memahami cara kerja integrasi data akan sangat penting dalam memahami bagaimana hal itu menguntungkan karyawan, proses, dan teknologi Anda. Saat organisasi tumbuh berdasarkan data, mencapai titik akses tunggal penyimpanan data, akses, ketersediaan, dan kualitas akan semakin rumit. Untuk memindahkan data dari satu sistem ke sistem lainnya, Anda harus membuat jalur yang ditentukan.

Satu tipe umum integrasi data adalah penyerapan data, yaitu data dari satu sistem diintegrasikan secara berkala ke sistem lain. Tipe integrasi data lain mengacu pada kumpulan proses tertentu untuk pergudangan data yang disebut ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL). ETL terdiri dari tiga fase:

  • Mengekstrak data dari beberapa sumber dan memindahkannya ke area staging.
  • Mentransformasikan atau mengonversi data, lalu menyusunnya kembali ke format yang sesuai untuk dimuat ke gudang data.
  • Memuat data yang ditransformasikan ke dalam lingkungan gudang data analitis.

Ekstraksi, pemuatan, dan transformasi (ELT) adalah alternatif lainnya, yang didesain untuk mendorong pemrosesan data guna mendapatkan peningkatan performa.

Integrasi data juga dapat mencakup pembersihan, pengurutan, pengayaan, dan proses tambahan untuk membuat data siap digunakan. Terdapat beberapa cara yang berbeda untuk mengintegrasikan data dan semuanya tergantung pada kebutuhan, ukuran perusahaan, dan ketersediaan sumber daya. Selain ETL dan ELT, beberapa tipe strategi lainnya adalah:

  • Replikasi data
  • Virtualisasi data
  • Ubah tangkapan data
  • Integrasi data streaming

Manfaat integrasi data

Anda mungkin tidak menyadarinya, tetapi integrasi data adalah proses yang digunakan banyak tim pengembangan perangkat lunak dan operasi TI (DevOps). Salah satu contohnya adalah bagaimana Anda berpikir tentang teknologi Anda untuk masa depan. Terus memikirkan bagaimana tim Anda dapat membangun, menguji, dan menyebarkan aplikasi adalah kunci keberhasilan program DevOps. Mulai dari eksperimen hingga penyebaran operasional taktis, Anda memerlukan program dan aplikasi yang melayani audiens atau berisiko kehilangan audiens ke pesaing Anda. Dengan mengintegrasikan data ke dalam strategi aplikasi dan mendapatkan wawasan melalui proses, ini membantu Anda tetap terkini dan akurat.

Integrasi data dapat melayani organisasi Anda baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Beberapa manfaatnya meliputi:

  • Data yang lebih baik

    Memberikan data yang lebih berharga baik secara integritas maupun kualitas.

  • Kolaborasi yang lebih baik

    Meningkatkan kolaborasi dengan transfer pengetahuan yang lancar antar-sistem akan mengurangi kesalahan.

  • Koneksi cepat antarpenyimpanan data

    Menambahkan sistem integrasi data yang efektif dengan koneksi tanpa hambatan akan memastikan Anda akan selalu dapat menjangkau data saat diperlukan.

  • Peningkatan efisiensi dan ROI

    Karena dapat mengakses data dengan cepat, Anda akan mengurangi kesalahan.

  • Pengalaman pelanggan dan mitra yang lebih baik

    Jika dapat mengetahui keinginan dan kebutuhan pelanggan, Anda akan dapat memenuhinya. Misalnya, di lingkungan manufaktur, Anda dapat memesan dari vendor saat Anda perlu mengisi kembali inventaris.

  • Tampilan komprehensif tentang bisnis Anda

    Hal ini mencakup gambaran lengkap analitik bisnis, wawasan, dan kecerdasan, serta gambaran umum lengkap tentang proses dan performa.

Dengan tampilan umum tentang bisnis, tim Anda dapat menyusun strategi terkait bagaimana temuan integrasi data akan berkontribusi pada kesuksesan Anda. Namun, ada beberapa situasi saat integrasi data mungkin mengalami masalah.

Tantangan dari integrasi data

Ledakan data, sumber data, dan struktur data yang dikombinasikan dengan perubahan pada layanan infrastruktur, daya komputasi, alat analitik, dan pembelajaran mesin telah mentransformasikan cara perusahaan mengintegrasikan data.

Salah satu tantangan terbesar yang akan Anda hadapi ketika mempelajari cara mengintegrasikan data dalam sistem Anda saat ini adalah kesulitan yang melekat dalam menjadi kumpulan sistem yang beragam menjadi satu. Hal ini dapat menyebabkan:

Tidak dapat menemukan data Anda dengan cepat

Saat tidak dapat menemukan apa yang dibutuhkan, Anda dan tim Anda akan sering membuang-buang waktu. Ini memengaruhi produktivitas karena Anda mungkin memiliki sekelompok data yang tidak dapat diakses orang lain yang juga memerlukannya atau dapat menggunakan wawasan dari data untuk membangun strategi yang lebih baik.

Data berkualitas rendah atau kedaluwarsa

Mengumpulkan data secara terus-menerus akan membuat Anda memiliki banyak data setiap saat. Selain itu, jika tidak ada standar untuk pemeliharaan dan entri data, Anda dapat mengumpulkan banyak data yang tidak akurat, usang, duplikat, dan tidak mencukupi. Anda memerlukan opsi yang membantu mengatur data yang tidak konsisten.

Data yang digabungkan dengan aplikasi lain

Memiliki data yang digabungkan dengan (dan bergantung pada) aplikasi lain, terutama aplikasi warisan, dapat mempersulit penggunaannya di tempat lain.

Memisahkan format dan sumber

Anda pasti akan memiliki aplikasi untuk banyak tim yang berbeda, termasuk penjualan, pemasaran, layanan pelanggan, dan logistik. Karena alat ini diakses, dikelola, dan dipelihara melalui beberapa tim, format data mungkin tidak konsisten di semua tim. Bahkan sesuatu yang sederhana seperti penulisan nomor telepon domestik dan internasional dapat menyebabkan data Anda tidak selaras.

Tim Anda menggunakan perangkat lunak yang salah

Bahkan jika telah menggunakan solusi integrasi, Anda belum tentu menggunakan tipe solusi yang tepat atau bahkan solusi itu sendiri dengan cara yang benar. Pastikan untuk menjelajahi apa yang Anda perlukan untuk diselesaikan oleh integrasi data dan waktunya.

Terlalu banyak data

Ya, Anda dapat memiliki terlalu banyak data. Jika tidak memiliki rencana terkait cara dan waktu pengumpulan data, Anda bisa mendapatkan banyak informasi yang tidak diperlukan sementara mengubur informasi yang diperlukan.

Alat dan teknologi integrasi data

Terdapat banyak teknik integrasi data yang tersedia di semua tingkatan organisasi Anda, dari manual hingga sepenuhnya otomatis. Beberapa metode umum meliputi:

Manual

Karena tidak ada tampilan terpadu, semua pengguna dapat mengakses data yang mereka butuhkan melalui semua sistem sumber.

Berbasis aplikasi

Paling sesuai untuk tim kecil, metode ini mengharuskan setiap aplikasi menerapkan integrasi.

Data middleware

Metode ini bertindak sebagai mediator, yang menormalkan data untuk ditambahkan ke kumpulan master. Middleware dapat membantu mentransfer data dari aplikasi warisan saat aplikasi tidak dapat tersambung ke aplikasi baru lainnya.

Akses seragam

Data tetap berada di sistem sumber dengan beberapa tampilan yang ditentukan yang menawarkan tampilan terpadu untuk semua pengguna.

Penyimpanan data umum

Metode ini membuat sistem baru yang menyalin data dari sumber utama saat mengelola data tambahan di luar sumber asli.

Alat integrasi data adalah alat berbasis perangkat lunak yang menyerap, menggabungkan, mentransformasikan, dan mentransfer data dari sumber asal ke tujuan, melakukan pemetaan, dan pembersihan data.

Alat yang ditambahkan memiliki potensi untuk menyederhanakan proses. Namun, Anda harus terlebih dahulu mengidentifikasi atribut yang membuat menjadi alat integrasi data yang baik. Beberapa fitur yang diperlukan dalam alat integrasi data Anda adalah:

  • Kemudahan untuk dipelajari dan digunakan
  • Ada banyak konektor bawaan untuk adaptasi
  • Sumber terbuka agar lebih fleksibel
  • Portabilitas
  • Kemampuan cloud untuk semua level

Platform integrasi data biasanya menyertakan alat berikut:

Katalog data

Membantu bisnis menemukan dan menginventarisasi aset data di beberapa silo.

Pembersihan data

Alat yang mendeteksi dan memperbaiki data melalui penggantian, modifikasi, atau penghapusan.

Konektor data

Memindahkan data dari satu database ke database lainnya dan menangani transformasi.

Penyerapan data

Hal ini memungkinkan Anda mengumpulkan dan mengimpor data untuk segera digunakan atau menyimpannya untuk nanti.

Tata kelola data

Alat yang memastikan ketersediaan, keamanan, kegunaan, dan integritas data.

Migrasi data

Memindahkan data antara komputer, sistem penyimpanan, atau aplikasi.

Alat ETL

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, metode integrasi yang paling umum.

Manajemen data master

Membantu bisnis tetap mematuhi definisi, klasifikasi, dan kategori data standar melalui taksonomi untuk membantu menetapkan sumber kebenaran tunggal.

Membuat rencana integrasi

Untuk memastikan implementasi integrasi berjalan selancar mungkin, Anda perlu mengikuti lima langkah berikut:

Bersihkan data Anda

Sebelum melakukan apa pun, bersihkan data. Jika data Anda tidak bersih, data tidak dapat digunakan. Lihat aplikasi yang sudah ada dan hapus duplikat, pastikan Anda tidak memiliki data yang usang atau tidak valid serta optimalkan saluran tempat Anda mengumpulkan data.

Memperkenalkan proses yang mudah dipahami

Anda akan memerlukan standar tingkat perusahaan untuk pemeliharaan dan entri data. Anda dapat menugaskan satu tim atau satu orang dengan tanggung jawab untuk menjaga kualitas dan proses manajemen di tempat. Jika Anda tidak dapat memilih tim atau orang, tetapkan proses untuk diikuti semua orang guna memastikan data tetap bersih, diperbarui, dan teratur. Selain itu, dokumentasikan cara aplikasi Anda terhubung untuk transparansi total.

Cadangkan data Anda dengan percaya diri

Sebagai tindakan pencegahan keamanan tambahan, pastikan untuk mencadangkan data Anda ke cloud atau drive fisik. Menyimpan informasi yang telah ditransformasikan di pabrik data membantu mendorong strategi Anda.

Pilih perangkat lunak yang tepat

Mengotomatiskan tugas manajemen data Anda untuk menyinkronkan secara otomatis akan mengurangi kebutuhan memasukkan data manual, menyatukan format data, dan mengurangi kesalahan. Saat memilih alat, Anda perlu bertanya pada diri sendiri:

  • Data apa yang perlu diintegrasikan?
  • Aplikasi mana yang perlu diintegrasikan?
  • Alur data organisasi apa yang Anda butuhkan? Apakah perlu komunikasi satu arah atau arus informasi dua arah?
  • Apakah Anda memerlukan data untuk disinkronkan secara real time atau karena tindakan tertentu?

Kelola dan pelihara data Anda

Pembersihan data adalah proses yang berkelanjutan. Memiliki alat yang tepat dan berfungsi sebagaimana mestinya, dengan kemampuan untuk tumbuh bersama bisnis Anda, akan memperkuat strategi kesuksesan Anda. Memastikan Anda memiliki data terbaru dan konsisten akan memberi tim Anda wawasan berbasis data yang lebih baik tentang apa yang dibutuhkan pengguna.

Meskipun integrasi data dimulai saat organisasi menyadari bahwa mereka akan membutuhkan lebih dari satu solusi untuk menyusun dan mengelola semua data yang mereka terima, kami telah menemukan cara mengelola kompleksitas dan tantangan saat menautkan beberapa kumpulan data. Menggunakan teknik yang mengonsolidasikan operasi dan mendukung kebutuhan teknis dan analitis bisnis Anda adalah inti dari setiap solusi integrasi data yang sukses.

Dengan integrasi data, Anda dapat menyambungkan perangkat lunak untuk membangun alur data yang berkelanjutan dan efektif dari ujung-ke-ujung di seluruh organisasi, yang memastikan semua pemain kunci memiliki akses ke data yang mereka butuhkan saat mereka membutuhkannya.

FAQ

  • Proses menggabungkan data dari beberapa sumber untuk memberi pengguna satu tampilan terpadu.

    Pelajari selengkapnya tentang integrasi data.

  • Integrasi data mencakup pembersihan, pengurutan, dan pengayaan agar data siap digunakan.

    Pelajari proses integrasi data.

  • Dengan mengekstrak, mentransformasikan, dan memuat data ke dalam gudang data.

    Pelajari selengkapnya tentang tipe integrasi data.

  • Untuk menghasilkan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti dan menarik untuk kesuksesan jangka pendek dan jangka panjang.

    Pelajari manfaat integrasi data.

  • Data bisa berkualitas rendah, kedaluwarsa, terlalu banyak, atau tidak konsisten. Anda mungkin juga memiliki tipe perangkat lunak yang salah.

    Pelajari tantangan integrasi data.

  • Azure Functions, Azure Data Factory, dan Azure Logic Apps hanyalah beberapa layanan Microsoft yang dapat membantu Anda mengatasi tantangan data kompleks secara efisien.

    Pelajari selengkapnya tentang layanan integrasi Azure.

Mulai menggunakan akun gratis Azure

Nikmati layanan analitik populer gratis selama 12 bulan, lebih dari 25 layanan gratis, dan $200 kredit untuk digunakan dalam 30 hari pertama.

Sambungkan dengan spesialis penjualan Azure

Dapatkan saran tentang memulai analitik di Azure. Ajukan pertanyaan, pelajari tentang harga dan praktik terbaik, serta dapatkan bantuan dalam menyusun solusi untuk memenuhi kebutuhan Anda.