Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps)

GAMBARAN UMUM

Mempermudah siklus hidup pengembangan aplikasi AI

Bagikan dan gunakan kembali model dan alur AI di repositori pusat dengan registri Azure Machine Learning.

Pelajari selengkapnya
Integrasikan penyediaan berkelanjutan untuk mengotomatiskan pelatihan, penyesuaian prompt, dan alur kerja penyebaran.

Pelajari selengkapnya
Mempermudah tugas rekayasa prompt dan atur model AI generatif dengan alur prompt Azure Machine Learning.

Pelajari selengkapnya
Buat alur yang scalable dan dapat direproduksi dengan eksperimen, kontrol versi, dan pemantauan data yang telah ditentukan sebelumnya.

Pelajari selengkapnya
Terus memantau dan mengevaluasi akurasi model, penyimpangan data, dan metrik AI yang bertanggung jawab dalam produksi.

Pelajari selengkapnya

KEUNTUNGAN

Menghadirkan AI ke dalam produksi

Skalakan dan operasionalisasikan model untuk penyebaran dan manajemen tanpa hambatan.

Membangun alur kerja AI dengan cepat

Bangun alur dan alur kerja model untuk mendesain, menyebarkan, dan mengelola penyediaan model yang konsisten.

Menyebarkan model dengan mudah di mana saja

Gunakan titik akhir terkelola untuk menyebarkan model dan alur kerja di seluruh mesin CPU dan GPU yang dapat diakses.

Mengotomatiskan siklus hidup AI secara efisien

Otomatiskan alur kerja ML dan AI menggunakan interoperabilitas bawaan dengan Azure DevOps dan GitHub Actions.

Mencapai tata kelola atas seluruh aset

Melacak versi dan silsilah data. Atur kuota dan kebijakan untuk tata kelola, privasi, dan kepatuhan.

Memusatkan pelacakan

Lacak metrik eksekusi dan simpan artefak untuk eksperimen Anda menggunakan sekumpulan alat yang konsisten dengan MLflow.

Berbagi aset ke seluruh tim

Gunakan registri untuk berkolaborasi di seluruh ruang kerja dan memusatkan aset AI di seluruh organisasi Anda.

Microsoft diakui sebagai yang Terdepan dalam Penilaian Vendor Platform Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps) Global 2022 IDC MarketScape.

Baca blog

CERITA PELANGGAN

Lihat bagaimana pelanggan berinovasi dengan Azure Machine Learning

Tangan memegang smartphone menampilkan aplikasi Sparks dengan berbagai penawaran terlihat di layar.

"Solusi ini telah meningkatkan ketahanan sistem pembelajaran mesin dan membuat sistem kami lebih selaras dengan lingkungan lain."

Luis Arnedo Martinez, Machine Learning Platform Product Manager, Marks & Spencer

Bangunan modern berbentuk persegi panjang dengan banyak jendela dan taman lanskap di depannya, menampilkan bendera di tiang yang tinggi

"Kami melakukan penskalaan dengan pembelajaran mesin otomatis di Azure dan kemampuan MLOps di Azure Machine Learning sehingga 15 analis kami dapat fokus pada tugas yang lebih strategis, bukan mekanisme penggabungan lembar bentang dan menjalankan analisis."

Alexandre Biazin, Technology Executive Manager, BRF

Dua orang berdiri di luar ruangan, dengan satu orang menggunakan tablet, sementara yang lain menunjuk ke layar.

"Tim kami biasanya menguji data, mendapatkan hasil, lalu menggunakannya untuk mengembangkan model dan algoritma, yang kemudian kami buat menjadi produk perangkat lunak. Platform ini membuat seluruh proses menjadi lebih sederhana, lebih cepat, dan lebih efisien."

Mogens Mikkelsen, Enterprise Architect, SEGES Innovation

Seseorang yang mengenakan perlengkapan panjat sedang menaiki dinding panjat tebing dalam ruangan dengan pegangan yang berwarna-warni.

"Tanpa alur prompt Azure AI, kami akan dipaksa untuk berinvestasi dalam rekayasa kustom yang cukup signifikan untuk memberikan solusi. Sebagai gantinya, kami dapat mencapai kecepatan yang hebat dengan mengintegrasikan layanan mikro kami yang sudah ada dengan mudah ke solusi alur prompt, dan dengan mudah menerbitkan ke titik akhir terkelola kami."

Papinder Dosanjh, Head of Data Science & Machine Learning, ASOS